AI失業 生成AIは仕事だけでなく趣味まで奪います 違法画像生成AIは商用利用禁止 AI失業でベーシックインカム導入 第12章

600回プロンプトを入力しても、Photoshopで修正しても、著作権が認められないAIイラスト

著作権法では、著作物として保護されるためには「創作性」が必要です。これは、作品が単なる自動生成物ではなく、作者の個性や思想が表現されていることを意味します。したがって、AIが完全に自動で生成した作品には、基本的に著作権は認められないとされています。

AIによって生成されたイラストや文章には、人間の創作的寄与が認められない限り、著作権は付与されません。このため、ユーザーはAIツールを利用する際には、そのプロセスにおける自身の関与や創造性を意識し、適切な利用方法を模索することが求められます。また、この分野は急速に進化しているため、最新の法的動向やガイドラインにも注意を払う必要があります。

「chilled_re-generic_v2」は「Basil_Mix」により商用利用禁止ライセンスが混ざっているためkindle出版はライセンス違反

Basil_Mix、Chilloutmix、chilled_reシリーズは商用利用禁止ライセンスです

andite/pastel-mixにもマージレシピにbasil_mixが含まれているため商用利用禁止ライセンス
andite/PastelMix　https://　huggingface.co/andite/pastel-mix

AI美女、AIグラビア集などに使われているchilled_re-generic_v2はBasilMix（違法海賊版NovelAIリークモデルがマージされている）がマージレシピに含まれて混入しているマージモデルのため商用利用禁止ライセンスです。

chilloutmixにはBasilMixがマージされて混入しています
BasilMixは商用利用禁止ライセンスであり、
そのマージモデルであるchilloutmixも商用利用禁止ライセンスです。

違法画像生成AIは実在します　海賊版NovelAIリークモデル　 AnalatanLLC NovelAIがcreativeml-openrail-mライセンスではない

2022年10月にGithubからハッキング被害により盗難された違法なデッドコピー品が実在する
違法ダウンロード「違法コピー」は非親告罪で著作権法違反
NovelAI animefull-final-pruned
[925997e9]「89d59c3dde4c56c6d5c41da34cc55ce479d93b4007046980934b14db71bdb2a8」
NovelAI sfw
[1d4a34af]「22fa233c2dfd7748d534be603345cb9abf994a23244dfdfc1013f4f90322feca」

NovelAI animevae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
NovelAI naivae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAI leak Model VAEとハッシュ値一致

AnythingV3.0.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAI leak Model VAEとハッシュ値一致
AnythingV3.0vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAI leak ModelVAEとハッシュ値一致
AnythingV3.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAI leak Model VAEとハッシュ値一致
AnythingV3vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAI leak Model VAEとハッシュ値一致
orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAI leak Model VAEとハッシュ値一致

NovelAIリークモデル、AnythingV3、AbyssOrangeMix、
これらのVAEファイルのSHA256ハッシュ値が一致したため「デッドコピー」「違法コピー」
海賊版は非親告罪で著作権法違反

NovelAIリークモデルはCreativeml-Openrail-Mライセンスではない商用利用禁止ライセンス「リークモデルを見かけた場合、法的措置を取る場合もある」

NovelAIリークモデルはCreativeml-Openrail-Mライセンスではない
NovelAIリークモデルは盗難品であり、商用利用禁止ライセンス

NovelAIリークモデル　商用利用禁止ライセンス　CC BY-NC-SA 4.0ライセンス＝クレジット表記義務・非営利目的のみ・商用利用禁止

AnythingV3,、AnythingV4、AbyssOrangeMix2,PastelMixなどはハッキング盗難品で
creativeml-openrail-mライセンスや
CC BY-NC-SA 4.0ライセンス(商用利用禁止・二次的著作物マージモデルも商用禁止)を守りましょう

2024年8月22日 NovelAIリークモデル(NovelAI animefull-final-pruned.ckpt[925997e9])は
CC BY-NC-SA 4.0ライセンス＝クレジット表記義務・非営利目的のみ・
商用利用禁止・二次的著作物＝マージモデルも商用利用禁止ライセンス継承であることが発表された
https://　blog.novelai.net/novelai-diffusion-v1-weights-release-jp-01d7fbad6fd7

AIによって人間が単純作業から解放されるという楽観的な見方もありますが、現実には多くの課題があるというのが実情です。

まず、AIの導入によって、多くの仕事が自動化される可能性があります。特に、定型的な作業や単純労働に従事する人々は、真っ先にAIによる代替の影響を受けることになるでしょう。その結果、大量の失業者が発生し、いわゆる「AI失業」の問題が深刻化する恐れがあります。

失業者は、AIに仕事を奪われただけでなく、収入を失うことになるため、経済的な困窮に直面する可能性が高い

また、AIの導入により、労働市場の二極化が進む可能性もあります。AIの開発・運用に携わる高度な技術者や専門家は高い報酬を得られる一方で、AIでは代替できない単純作業に従事する労働者は、低賃金を強いられる状況が生まれるかもしれません。つまり、AIを活用できる企業や個人とそうでない者との間で、経済的な格差が拡大する恐れがあるのです。

AIの発展は、仕事だけでなく、趣味まで奪います　正規雇用ではなく非正規雇用だらけになる

例えば、画像生成AIの登場により、イラストレーターの仕事が脅かされるだけでなく、絵を描くこと自体がAIに代替されてしまう恐れがあります。音楽や文学などの創作分野でも、同様の影響が及ぶ可能性があるでしょう。AIが生み出す作品の質が向上すれば、人間の創作活動の価値が相対的に低下してしまうかもしれません。
ただし、AIの発展が労働者にとって完全に悪影響であるとは言い切れません。AIを活用することで、労働者は単純作業から解放され、より創造的で付加価値の高い仕事に従事できる可能性もあります。例えば、工場の製造ラインでは、AIやロボットが単純作業を担うことで、労働者は品質管理や工程改善など、より高度な業務に専念できるようになるかもしれません。生成AIはディープラーニング、ビッグデータを元に高度な業務を行えるようになります。職人技も既にAIは再現可能です。

AIの発展に伴って、新たな雇用や産業が創出される可能性にも目を向けるべきです。AIを活用した新たなサービスやビジネスが生まれることで、雇用の創出につながる可能性があります。
ただし、新卒至上主義であり、正規雇用が生まれるとは言っていません。
非正規雇用労働者だらけになる可能性が高いです。人間不要論と自己責任論が強化されるでしょう。

AI時代はなんでも自己責任だとAI失業者を責める地獄の世界になります。

例えば、AIを用いた医療診断や、AI搭載の自動運転車の開発など、AIの応用分野は多岐にわたります。これらの分野では、AIの開発・運用に携わる人材のニーズが高まることが予想されます。

違法画像生成AI　海賊版は非親告罪、著作権法違反です　AnythingV3　AbyssOrangeMix　NovelAIリークモデル　モデルハッシュ値が完全に一致する

AnythingV3.0.vae.ptだけではなくorangemix.vae.ptもNovelAIリークモデルVAEのデッドコピーであり、違法海賊版であることが判明した

Automatic1111　モデルハッシュ値が完全に一致する

NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIリークモデルのVAEファイル
orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]

NovelAI animevae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] 　NovelAIvaeリークモデル
NovelAI naivae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIvaeリークモデル
NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIvaeリークモデル

orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]

AnythingV3.0.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
AnythingV3.0vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]

NovelAIリークモデルとAnythingV3とOrangeMixsのVAEファイルは完全なデッドコピー・違法コピー品　海賊版の定義である「そのままコピーしたもの」だから非親告罪で著作権法違反

NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　Automatic1111 モデルハッシュ値
orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]

NovelAI animevae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIvaeリークモデル
NovelAI naivae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]

orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]

AnythingV3.0.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
AnythingV3.0vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
AnythingV3.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
AnythingV3vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]

著作物をそのままコピーしたものは「海賊版」です
ハッシュ値が完全に一致するデッドコピーは海賊版です。よってNovelAIリークモデル、
AnythingV3、OrangeMix（AbyssOrangeMix2　AOM3）は違法画像生成AIです

AnythingV3だけではなくOrangeMixsシリーズのVAE.ptファイルも海賊版であることが発覚した　ハッシュ値が一致する　違法海賊版画像生成AI

Automatic1111　モデルハッシュ値
AnythingV3.0.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
AnythingV3.0vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
AnythingV3.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
AnythingV3vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
NovelAI animevae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
NovelAI naivae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　

違法画像生成AI　NovelAIリークモデル
ハッシュ値が一致したため「デッドコピー」「違法コピー」「海賊版」である
デッドコピーは非親告罪で著作権法違反です。

Git SHA256ハッシュ値 f921fb3f29891d2a77a6571e56b8b5052420d2884129517a333c60b1b4816cdf
Pointer size 134 Bytes
Size of remote file 823 MB
https://　huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/blob/main/VAEs/orangemix.vae.pt

https://　huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/commits/main/VAEs
https://　huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/commits/main

AbyssOrangeMixにはデッドコピーの違法海賊版「NovelAIリークモデル」が含まれている

NovelAIリークモデル　Automatic1111　モデルハッシュ値　SHA256ハッシュ値
NovelAI animefull-final-pruned.ckpt　sha256 925997e9　NovelAIリークモデル
89d59c3dde4c56c6d5c41da34cc55ce479d93b4007046980934b14db71bdb2a8

NovelAI animesfw-final-pruned.ckpt　sha256 1d4a34af　NovelAIリークモデル
22fa233c2dfd7748d534be603345cb9abf994a23244dfdfc1013f4f90322feca

AbyssOrangeMixやAnythingV3、AnythingV4、
BasilMix、pastel-mixにはNovelAIリークモデルが含まれていることをマージレシピで確認できる

https://　huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/blob/main/README.md

andite/AnythingV4 https://　huggingface.co/andite/anything-v4.0
andite/PastelMix　https://　huggingface.co/andite/pastel-mix
https　://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/discussions/1

Linaqruf氏、リークモデルであることを認める 故意過失、重過失がある

AIイラストは著作権法第30条の4でも合法化できない

著作権法第30条の4では、以下のような条件下で著作物を利用できるとされています
享受を目的としない利用　著作物に表現された思想または感情を自ら享受したり他人に享受させることを目的としていない場合。
必要と認められる限度での利用　 利用は、その必要性に応じた範囲内で行われなければならない。
著作権者の利益を不当に害さないこと　 利用が著作権者の利益を不当に損なわないものである必要があります。
この条文は、技術開発や情報解析など、特定の目的において著作物を利用することを許可しています。具体的には、録音や録画技術の開発、情報解析のための利用などが含まれます。

情報解析までは合法でも、AI生成が合法とまで規定していない

著作権法第30条の4　著作権者の利益を不当に害する場合は適用外
著作権法第47条の7　著作権者の利益を不当に害する場合は適用外
不正競争防止法　混同惹起行為　著名表示冒用行為　営業秘密侵害

著作権法　類似性と依拠性があれば著作権侵害、著作権法違反
プロンプトに絵師名を入れる、
プロンプトに版権キャラ名、版権タイトルを入れる、絵柄LoRAの使用は依拠性がある

狙い撃ちLoRA 生成AIについては、パブリシティ権など著作権以外の侵害の可能性なども、政府で検討が進められています。

AI技術の急速な発展は、製造業を始めとする様々な産業に大きな変革をもたらしつつあります。

特に、品質管理や工程改善といった分野では、AIの活用が大きな効果を発揮すると期待されています。
製造業における品質管理の現場では、従来、熟練の検査員が目視で製品の欠陥を見つけ出していました。しかし、人間の目には限界があり、微細な欠陥を見落とすリスクがありました。また、検査員の技能にばらつきがあるため、検査の精度を一定に保つことが難しいという課題もありました。しかし画像認識AIでの不良品検出が可能となりました。

AIを用いた画像検査システムが登場したことで、品質管理の精度と効率が飛躍的に向上しつつあります。←「検査員を雇用する」のではなく「検査員を解雇」できてしまう

AIは、大量の製品画像データを学習することで、正常品と欠陥品のパターンを識別する能力を身につけます。そして、リアルタイムで製品の画像を分析し、欠陥の有無を自動的に判定することができるのです。
AIによる画像検査は、人間の目では見落としがちな微細な欠陥も見逃さず、高い精度で不良品を検出することができます。また、24時間休みなく検査を行うことができるため、生産性の向上にも大きく貢献します。加えて、検査結果のデータを蓄積・分析することで、欠陥の発生傾向を把握し、品質改善に役立てることもできます。
品質管理だけでなく、製造工程の改善においてもAIの活用が進んでいます。製造ラインには多数のセンサーが取り付けられており、温度や振動、圧力などのデータが常時収集されています。これらの膨大なデータをAIが分析することで、製造工程の異常や非効率な部分を発見し、改善策を提案することができるのです。
例えば、AIがセンサーデータから設備の異常振動を検知すれば、予知保全により機械の故障を未然に防ぐことができます。また、生産履歴データを分析することで、ボトルネック工程を特定し、最適な工程レイアウトを提案することも可能です。さらに、需要予測と連動した生産計画の最適化など、製造オペレーション全体の効率化にもAIが貢献しつつあります。
このようにAIは、品質管理や工程改善という製造業の中核的な業務において、人間の能力を上回る可能性を秘めています。単純作業の自動化にとどまらず、高度な認知作業の領域にもAIの活用範囲が広がりつつあるのです。
ただし、AIの導入は製造業の雇用に大きな影響を及ぼす可能性があります。品質管理や工程管理の自動化が進めば、これらの業務に従事する人材の需要が減少することが予想されます。

特に、ルーティンワークが中心の仕事ほど、AIやロボットによる代替のリスクが高いと考えられます。

さらに、製造業における雇用の変化は、ブルーカラーの現場作業員だけでなく、ホワイトカラーの仕事にも及ぶ可能性があります。例えば、生産管理や品質管理、設備保全などの間接部門では、データ分析やシミュレーションといった業務がAIに置き換えられる可能性があります。つまり、教育水準の高い専門職であっても、AIの脅威から無縁ではいられないのです。
AIによる自動化の波は、製造業以外の産業にも押し寄せつつあります。サービス業では、コールセンターの自動応答システムや、AIを活用した接客・案内業務の自動化が進んでいます。また、金融業界では、AIを用いた与信審査や不正検知、株価予測などが行われるようになっています。
事務職の領域でも、RPAやAIの導入が加速しています。伝票処理や請求書作成、経費精算など、定型的な事務作業の多くがソフトウェアに置き換えられつつあります。また、法律や会計、人事などの専門的な業務についても、AI技術の活用が進む可能性があります。

AIの発展は、ブルーカラーからホワイトカラーまで、あらゆる職種の雇用に影響を及ぼしつつあります。

今後、AIやロボットによる自動化が加速すれば、大量の失業者が発生し、社会に大きな混乱をもたらすことが懸念されます。
大量の失業者が生まれれば、消費の低迷や社会保障費の増大など、経済に深刻なダメージを与える可能性があります。また、失業による所得格差の拡大は、社会の分断を招き、政情不安や治安の悪化につながるおそれもあります。
さらに、AIによる自動化は、単に雇用の量的な減少だけでなく、雇用の質的な変化も引き起こします。AIやロボットが高度な作業を担うようになれば、人間の仕事は単純労働に限定されていく可能性があります。その結果、多くの労働者が低賃金の不安定な雇用に甘んじなければならない事態も想定されます。

失業リスクの高まりは、労働者の将来不安を増大させ、消費マインドの冷え込みを招く恐れがあります。

雇用の先行きが見通せなくなれば、大型消費を控えたり、子育てを躊躇したりする人々が増えることが予想されます。その結果、経済の停滞が長期化し、社会の活力が失われていくことも危惧されます。
もちろん、AIの発展は、生産性の向上や新たなビジネスの創出など、ポジティブな側面も持っています。しかし、その恩恵が社会全体に均等に及ぶとは限りません。AIによる富の偏在が進めば、一部の企業や個人に富が集中し、格差の拡大を加速させる可能性があります。
このように、AIの発展は、雇用や社会のあり方に重大な影響を及ぼしかねない問題です。技術の進歩を否定するのではなく、その負の影響を最小限に抑えながら、ポジティブな面を最大限に活かしていく方策が求められます。
そのためには、教育や職業訓練の充実により、労働者のスキルアップを図ることが必要です。AIに代替されにくい能力、例えば創造性や対人スキル、問題解決力などを育成することで、労働者は新たな価値を生み出す存在になれるはずです。
また、AIがもたらす利益を、社会全体で公平に分配するための制度設計もしなければなりません。AIの恩恵を一部の企業や個人に独占させるのではなく、教育や研究への投資、社会保障の拡充などに役立てていく必要があります。
同時に、AIの開発と活用に関する倫理的・法的なルールづくりも欠かせません。AIが暴走して人間に危害を加えることのないよう、適切な歯止めをかける必要があります。また、AIによる意思決定の透明性や説明責任を確保し、プライバシーや人権への配慮を怠らないことも重要です。

AI（人工知能）の導入は、企業にとって生産性の向上や効率化を実現する有効な手段ですが、一方で大量の失業者を生み出す可能性があるという点で、深刻な社会問題にもなり得ます。
従来、企業が事業を拡大する際には、新たな人材の雇用が欠かせませんでした。しかし、AIの登場により、この構図に大きな変化が生じつつあります。AIは人間の知的労働を代替できる能力を持っているため、経営者は労働者を解雇してしまいます。正社員を解雇し、非正規雇用のアルバイトやパートだらけにするでしょう。解雇規制緩和には反対です。リストラ、レイオフは人権侵害です。

企業はAIを導入することで、新たな人材を雇用することなく、業務の自動化や効率化を図ることができるようになったのです。

問題は、AIの導入が単に新規雇用を抑制するだけでなく、既存の従業員の解雇をも招きかねない点にあります。AIが人間の仕事を代替できるようになれば、企業は人件費の削減を目的として、大量の労働者を解雇する可能性があります。特に、定型的な作業や単純労働に従事する人々は、真っ先にAIによる代替の対象となるでしょう。
例えば、工場の製造ラインでは、これまで多くの労働者が部品の組み立てや検品などの作業に従事してきました。しかし、産業用ロボットやAIを活用した自動化が進めば、これらの作業に従事する人員は大幅に削減されることになります。同様に、サービス業や事務職などの分野でも、AIの導入により人員削減が進む可能性が高いと言えます。
例えば、コールセンターでは、AIを活用した自動応答システムの導入が進んでいます。これにより、オペレーターの業務の一部がAIに代替され、人員削減につながる可能性があります。また、銀行の窓口業務でも、AIを用いた自動化が進められており、将来的には多くの銀行員が職を失う恐れがあります。
このように、AIの導入は、ブルーカラーからホワイトカラーまで、幅広い職種の雇用に影響を及ぼしかねない問題なのです。大量の失業者が発生すれば、社会に大きな混乱をもたらす可能性があります。

AI技術の進展により、多くの職種が自動化される可能性があります。特に、事務作業やデータ処理といったホワイトカラーの業務は、AIによって効率化されることが多く、これにより雇用が減少するリスクが高まります。2023年には、AIによる自動化で約3億の仕事が消失する可能性があるとの報告もあります。これは、経営幹部や専門職を含む多くの人々が「失業するのではないか」と不安を抱えている背景にもつながっています。
一方で、ブルーカラー職も影響を受けています。製造業やサービス業では、AIやロボティクスの導入により、単純作業が自動化されることで、従来の作業者が必要なくなるケースが増えるでしょう。このような状況では、大量の失業者が発生する可能性があります。

大量失業は経済全体に悪影響を及ぼします。失業者が増えることで消費活動が低下し、経済成長が鈍化する恐れがあります。また、社会保障制度への負担も増加し、政府や地方自治体は対応に追われることになるでしょう。
さらに、雇用不安は社会的混乱を引き起こす要因となります。失業者やその家族は生活基盤を失い、不安定な状況に置かれることになります。このような状況下では、犯罪率の上昇や社会的不満が高まり、社会全体の安定性が損なわれる可能性があります。

AI導入による雇用構造の変化は、新たなスキルや職種への需要を生む一方で、既存の労働者には適応が求められます。特に、高度なITスキルやデータ分析能力を持つ人材が求められるようになるため、多くの労働者は再教育やスキルアップを余儀なくされます。
このような変化は、労働市場全体において「ライトブルー人材」と呼ばれる新たな職種を生み出すことにつながります。これらの人材はブルーカラーとホワイトカラー両方のスキルを持ち合わせており、生産現場での情報創造や問題解決能力が求められます。

失業者の増加は、まず個人の生活を脅かします。収入を失った人々は、生活費の確保に苦労することになるでしょう。

特に、社会保障制度が十分に整備されていない国では、失業者は極めて深刻な状況に陥ることが予想されます。生活苦から、犯罪に手を染める人が増えるかもしれません。
また、大量の失業者の発生は、社会全体の消費を冷え込ませ、経済の停滞を招く恐れもあります。人々が将来に対する不安から消費を控えれば、企業の業績は悪化し、さらなる人員削減や倒産につながりかねません。こうして、悪循環に陥る可能性が危惧されるのです。
加えて、失業による所得格差の拡大は、社会の分断を招く恐れもあります。AIの恩恵を享受できる一部の企業や個人と、AIによって職を奪われる多くの人々との間で、経済的な格差が広がれば、社会の不安定化につながりかねません。格差の固定化は、社会の健全な発展を阻害する要因になると考えられます。
さらに、AIによる失業は、社会保障制度にも大きな影響を及ぼします。大量の失業者が生まれれば、雇用保険の支給額は増大し、財政を圧迫することになるでしょう。

再就職が困難な失業者は、生活保護などの公的扶助に頼らざるを得なくなります。

その結果、社会保障費の増大により、財政はさらに逼迫することが予想されます。
こうした事態を避けるためには、AIの導入に伴う雇用問題に、社会全体で取り組んでいく必要があります。
まず、教育や職業訓練の充実により、労働者のスキルアップを図ることが必要です。AIに代替されにくい能力、例えば創造性や対人スキル、問題解決力などを育成することで、労働者は新たな価値を生み出す存在になれるはずです。また、AIを活用できる人材の育成も欠かせません。
次に、AIがもたらす利益を社会全体で公平に分配するための制度設計が求められます。AIの恩恵を一部の企業や個人に独占させるのではなく、教育や研究への投資、社会保障の拡充などに役立てていく必要があります。また、ベーシックインカムの導入など、失業者の生活を支える新たなセーフティネットの構築も検討に値するでしょう。
同時に、AIの導入に伴う雇用の減少を、労働時間の短縮によって調整することも一案です。AIによる生産性の向上分を、労働時間の短縮や休暇の拡大に振り向けることで、雇用の総量を維持することが可能かもしれません。

AIの発展により、生産性の向上や公共サービスの改善など、社会に多大な恩恵をもたらす可能性があります。しかし、AIの急速な進化に伴い、一部の企業や個人がその利益を独占してしまうリスクも指摘されています。AIが引き起こす技術革新の速さと規模は、雇用喪失や格差拡大につながる懸念があるのです。
そのため、AIの利益を公平に社会全体で分配するための制度設計が求められます。

AIの発展を支える人材育成のため、教育の場でのプログラミング教育や、AIに関する研究開発への投資を拡充していく必要があります。これにより、AIの恩恵を享受できる人材を幅広く育成し、AIの利用機会を公平に広げていくことが可能になります。

AIの発展に伴う雇用の変化に備え、失業保険の適用範囲拡大や給付水準の引き上げなど、社会保障制度の強化が求められます。また、職業訓練やスキルアップ支援、地域の雇用対策など、労働者の再就職支援にも力を入れていく必要があります。

AIの導入により利益を得る企業に対して、適切な課税を行うことで、その利益を社会全体で共有できるような仕組みづくりが重要です。ただし、AIに対する直接的な課税は賢明ではないとの指摘もあり、税制設計には慎重な検討が必要とされています。解雇規制を維持し、正規雇用を守らなければなりません。AIを導入したからと言って人間を解雇するのは人権侵害です。

AIの開発・利用に際しては、公平性・透明性・説明責任などの観点から、適切なガバナンスを構築していくことが求められます。企業は、AIの偏りや差別を排除し、ステークホルダーの信頼を得られるよう、責任あるAIの実践に取り組む必要があります。

第12章 ベーシックインカムの倫理的・哲学的意義

ベーシックインカムは、単なる社会政策の選択肢ではなく、私たちの社会の根本的な価値観を問い直す哲学的・倫理的な問題でもある。本章では、リバタリアニズム、社会契約論、コミュニタリアニズム、フェミニズム経済学など、様々な思想的立場からベーシックインカムの意義と課題を考察していく。

ベーシックインカムとリバタリアニズムの関係性

リバタリアニズムは、個人の自由と所有権を重視する政治哲学の立場である。リバタリアンの中には、ベーシックインカムを所有権の侵害として批判する者もいるが、他方で、ベーシックインカムを自由の保障として積極的に支持するリバタリアンも存在する。
例えば、リバタリアンの政治哲学者であるフィリップ・ヴァン・パレイスは、ベーシックインカムを「実質的な自由」を保障するための手段として位置づけている。ヴァン・パレイスによれば、単に国家の介入を排除するだけでは、貧困などによって個人の自由が制約される可能性がある。そこで、ベーシックインカムによって全ての人々に一定の経済的基盤を保障することで、実質的な意味での自由が実現されると論じるのだ。

また、ベーシックインカムは、リバタリアン・パターナリズムとも親和性が高いと考えられる。リバタリアン・パターナリズムとは、個人の選択の自由を尊重しつつ、同時に人々が賢明な選択を行えるよう助力するアプローチのことを指す。ベーシックインカムは、個人の選択の自由を経済的に下支えするものであり、その意味で、リバタリアン・パターナリズム的な性格を持っていると言えるだろう。
他方で、ベーシックインカムは、最小国家論とは緊張関係にあるようにも見える。最小国家論は、国家の役割を治安維持などの最小限のものに限定すべきだと主張するが、ベーシックインカムは、国家による大規模な所得再分配を伴うからだ。しかし、ベーシックインカムが、他の社会保障制度を代替し、国家の役割を簡素化するものであれば、むしろ最小国家論と親和的だと言えるかもしれない。
このように、リバタリアニズムとベーシックインカムの関係性については、一義的には論じられない。しかし、少なくともリバタリアニズムの核心的な価値である個人の自由の保障という観点からは、ベーシックインカムを積極的に評価することができるだろう。

リバタリアニズムは、個人の自由と所有権を最大限に尊重する政治哲学です。国家の役割を最小限に抑え、個人の自由な選択と自発的な協力に基づく社会を理想とします。一方、ベーシックインカムは、全ての国民に対して無条件で一定額の現金を定期的に支給する社会保障制度です。
リバタリアニズムの観点からは、ベーシックインカムは個人の自由を侵害する可能性があります。なぜなら、ベーシックインカムの財源は税金であり、国家が個人の所得を強制的に徴収することになるからです。これは、リバタリアニズムが重視する自発的な協力の原則に反するとも言えます。

AIの発展により、多くの仕事が自動化され、人間が職を失う可能性が高まっています。

特に、ルーティンワークや単純作業は、AIに代替されやすい領域です。その結果、AIに代替されない高度な仕事とAIに代替される仕事の間で、格差や差別が生じる恐れがあります。
また、AIによる生産性の向上は、商品やサービスの価格を下げる一方で、労働者の賃金を押し下げる可能性もあります。AIを活用した企業が優位に立ち、AIを持たない企業との間で不公正な競争が起こり、結果的に労働者が職を失うシナリオも考えられます。
こうした状況下では、ベーシックインカムは、AIによる失業リスクに対する安全網として機能し得ます。全ての国民に最低限の生活を保障することで、経済的な不安を和らげ、社会の安定に寄与すると期待されます。
ただし、ベーシックインカムの導入には、財源の確保や労働インセンティブへの影響など、様々な課題があることも事実です。単にベーシックインカムを導入すれば問題が解決するわけではなく、教育や職業訓練など、他の施策との組み合わせが不可欠でしょう。
リバタリアニズムとベーシックインカムは、一見すると相反する考え方に見えます。しかし、AIがもたらす社会変革の中で、両者の長所を生かした新たな社会モデルを模索することも可能かもしれません。例えば、AIによる生産性の向上で得られた利益の一部を、ベーシックインカムの財源に充てるなどの方策が考えられます。

AIイラストのプロンプトでよく使用される有名なアーティスト名　art by WLOP,Greg Rutkowski,Artgerm,Krenz Cuchart,ilya kuvshinov,

art by WLOP
art by Greg Rutkowski
art by Artgerm
art by Krenz Cuchart
art by ilya kuvshinov
art by Alfons Mucha
この6人は別格にStableDiffusion V1.5では画力向上promptとして悪用されている
プロンプトに作品名、キャラクター名、絵師名、イラストレーターの名前を入れるのは享受目的であり違法　不正競争防止法違反
（権利者の許諾が必要　著作権法30条の4でも正当化できない）
プロンプトに作品名やキャラクター名が入っているのは依拠性があるため著作権法違反

画像生成AI StableDiffusionXLプロンプトに入れられている有名イラストレーター絵師名　日本のソシャゲ絵師　悪用されるprompt

ame (uten cacel), yd (orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage),

プロンプトに作品名、キャラクター名、絵師名、イラストレーター、版権キャラの名前を入れるのは享受目的であり違法　不正競争防止法違反

artstyle LoRA、絵柄LoRAの使用は著作権法違反、不正競争防止法違反　絵柄LoRAを使うと類似性と依拠性がある

不正競争防止法は、事業者間の公正な競争を確保し、健全な経済発展を目的とする法律です。具体的には、他者の商品やサービスと混同を引き起こす行為や、著名な表示を冒用する行為、他社の商品形態を模倣する行為などを禁止することで、不正な競争を防止しています。
これにより、事業者の営業上の利益を保護し、公正な競争秩序を維持することが目指されています。特に、他者の知名度やブランド価値を不当に利用することを制限することで、公正な競争を阻害する行為を防止しようとしているのです。

不正競争防止法は、明治42年のドイツ不正競争防止法改正を契機に、明治44年に法案が検討され、大正14年に合意に至りました。その後、数次の改正を経て現在に至っています。

不正競争防止法は、民法や知的財産法などの既存の法律では十分にカバーできない部分を補完する役割を果たしています。例えば、民法では認められていない差止請求権を定めたり、刑法の要件を満たさなくても処罰を適用させたりすることで、網羅的な保護を図っています。

不正競争行為の類型
不正競争防止法では、以下のような行為が不正競争行為として禁止されています。

周知表示に対する混同惹起行為
著名表示冒用行為
形態模倣商品の提供行為
営業秘密の侵害
限定提供データの不正取得等
技術的制限手段に対する不正行為
ドメイン名の不正取得等の行為
誤認惹起行為
信用毀損行為
代理人等の商標冒用行為

これらの行為は、事業者の営業上の利益を侵害し、公正な競争を阻害するものとして、法律で禁止されているのです。

不正競争防止法は、社会経済情勢の変化に合わせて、適宜改正が行われています。近年では、デジタル化に伴う新たな課題に対応するため、2023年に改正が行われました。
主な改正内容は、デジタル空間における模倣品提供行為の防止、営業秘密・限定提供データの保護強化、外国公務員贈賄に対する罰則の強化・拡充などです。

LoRAは、少数の画像を用いて特定のスタイルや絵柄を学習させる手法です。このプロセスで、著作権で保護された作品を無断で使用することが問題視されています。具体的には、著作権法第30条の4に基づき、著作物を「自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合」に限り利用が許可されていますが、LoRAが特定のアーティストの作品を学習データとして使用する場合、その目的が「享受」に該当するとされるため、著作権侵害となる可能性があります。

LoRA技術を使用して特定のアーティストのスタイルを模倣することは、そのアーティストの作品に依存した新たな作品を生成することになります。これにより、オリジナル作品と生成された作品との間に「類似性」と「依拠性」が生じ、著作権侵害が成立する可能性があります

ベーシックインカムと社会契約論の再考

社会契約論は、政治的権威の正当性の根拠を、個人と国家の間の契約に求める理論である。ベーシックインカムは、この社会契約論の考え方を再検討する契機を与えてくれる。
伝統的な社会契約論では、個人は安全の保障と引き換えに、国家に対して服従することに同意すると考えられてきた。しかし、現代社会では、国家の役割はもはや安全の保障だけにとどまらない。貧困の解消や機会的包摂の実現など、国家には多様な役割が期待されている。そうした中で、ベーシックインカムは、社会契約の内容を、安全の保障から社会正義の実現へと更新する可能性を示唆している。