人工知能で人間不要?AI失業格差社会 倫理観とモラルがないAI推進派 AIは著作権者の利益を不当に害する AI導入で解雇

 

  1. 生成AIでイラストレーターが失業 フリーランスの報酬低下 年収低下
  2. 生成AI(人工知能)の発展と普及により、労働市場に大きな変化が生じています。
    1. AIに奪われた仕事の多くは、人間にとっても意義のある仕事であり、社会を支える重要な役割を担ってきたはずです。
  3. 生成AI(Generative AI)の急速な進歩により、デザイン分野においても人間の能力を上回る事例が報告されています。
    1. 一部のデザイナーが解雇され、AI失業するという事態が発生しています。
    2. ただし、AIが万能というわけではありません。
  4. 著作権侵害の違法AI 学習用データとして利用することが適法とされない、つまり違法である場合
  5. 生成AIの発展により、デザイン業界は大きな変革期を迎えています。
  6. 生成AI時代はSTEAM教育(科学・技術・工学・芸術・数学)より道徳、倫理、常識教育が必要 モラル教育が大事
  7. 生成AI(人工知能)の急速な発展と普及は、労働市場に大きな変革をもたらしています。
    1. AIに仕事を奪われる?労働者間の新たな格差や差別を生み出す危険性をはらんでいます。
    2. 企業がAIを導入する際には、生み出される利益を労働者にも適切に分配し、雇用の安定化を図る施策が求められます。
  8. 社会全体で、AIの恩恵を広く享受できる仕組みを作り上げていくことが何より重要です。
  9. 一部のAI開発者やAI肯定派が「もはや人間は不要だ」と主張
    1. 特に、「人間は不要だ」という言説には、人間の存在価値を根本から否定するような危険な思想が潜んでいます。
  10. 一部のAI(人工知能)開発者やAI肯定派、AI企業経営者が「もはや人間は不要だ」と主張することは、倫理的に大きな問題であり人権の観点からも看過できない重大な懸念事項であると言えます。
    1. 第一に、このような主張は人間の尊厳を著しく損なうものです。
    2. 第二に、「人間不要論」は、AIと人間の対立を煽り、社会の分断を招く恐れがあります。
    3. 第三に、この種の発言は、AI技術の健全な発展をも阻害しかねません。
    4. 「人間不要論」は、人間としての在り方を根本から問い直すような重大な問題提起だと言えます。
    5. AIは確かに強力なツールです。しかし、それを使いこなすのは私たち人間をおいて他にありません。
  11. まず、AIの導入によって業務の効率化が進み、一部の労働者が職を失うリスクがあることを認識しなければなりません。
    1. 失職者の生活の安定を図るための経済的支援も欠かせません。
  12. AI時代に人間がプログラミングを勉強しても無駄ですか?
  13. 一部のAI開発者やAI肯定派が人間を見下している
    1. 一部のAI開発者やAI肯定派の態度は、人を見下し、人間の尊厳を軽んじているように見受けられます。
    2. AI開発者コミュニティには、倫理的規範の確立と実践が求められます。
  14. AI(人工知能)の目覚ましい進歩により、様々な分野で人間の能力を上回る可能性が指摘されています。
    1. データ処理と計算能力
    2. パターン認識と予測
    3. 自動化と定型作業
    4. 知識管理と情報検索
    5. 最適化問題と資源配分
    6. AIの発展に伴い、新たな職種や産業が創出される可能性もあります。
    7. AI(人工知能)の急速な発展により、一部の職種で人間の労働者が職を失う「AI失業」が現実味を帯びてきました。
    8. 長年培ってきた経験やスキルが新たな職場で活かしにくくなっているのです。
    9. 年齢差別の撲滅に向けた法整備や啓発活動の強化
  15. AI失業者が再就職できない理由は複合的です。
    1. AI関連の新規事業は、大都市圏に集中する傾向にあります。地方に住む労働者にとっては、再就職のために居住地を離れることを迫られるケースも少なくありません。
    2. まず政府には、AI失業者の再教育と再就職を支援する施策の拡充が求められます。
  16. AIが生成した作品と元の学習データの類似性が高い場合、著作権侵害の問題が生じる可能性があります。
  17. 過去の産業革命では主に単純労働が機械に置き換わりましたが、現在のAI技術は高度な知的作業も代替可能です。海外製AIの国内使用を規制するべき

生成AIでイラストレーターが失業 フリーランスの報酬低下 年収低下

画像生成AIは、短時間で大量のイラストを生成できます。人間のイラストレーターが数日かけて描く作品を、AIはたったの数秒で作り出せるようになりました。さらに、AIが生成するイラストの質も急速に向上しており、素人目には人間が描いたものと見分けがつかないレベルに達しています。StableDiffusion V1.5では「人間が描いた方が早い まだ大丈夫」と多くの絵師が油断していましたが、1年もしないうちに StableDiffusionV2が出て現在はStableDiffusionV3で写真と区別できないほどの精度となりました。StableDiffusionV1.5マージモデル(NovelAIリークモデル NovelAI animefull-final-pruned.ckpt ハッシュ値[925997e9])の商用利用禁止ライセンスが無視されています

画像生成AIサービス「NovelAI Diffusion」(NovelAI)を提供する米Anlatanは2023年6月23日、流出した同社のAIモデルや、それを改変したモデルの利用について、公式Twitterアカウントで注意喚起した。「リークモデルを見かけた場合、法的措置を取る場合もある」(同社)という。
https:// www.itmedia.co.jp/news/articles/2306/23/news128.html

2024年8月22日 NovelAIリークモデル(NovelAI animefull-final-pruned.ckpt ハッシュ値[925997e9])は
CC BY-NC-SA 4.0ライセンス=クレジット表記義務・非営利目的のみ・
商用利用禁止・二次的著作物=マージモデルも商用利用禁止ライセンス継承であることが発表された
https:// blog.novelai.net/novelai-diffusion-v1-weights-release-jp-01d7fbad6fd7


この結果、特に商業イラストの分野で、AIの活用が急速に広がっています。企業はコスト削減のため、人間のイラストレーターではなくAIを使う傾向が強まっています。

AIの台頭により、イラストレーターの仕事内容も変化しています。従来のようにゼロから絵を描くのではなく、AIが生成した画像を微修正する作業が増えています。これにより、イラストレーターの技術や創造性が十分に発揮されない状況が生まれています。

AIの活用により、イラストレーターの報酬が大幅に低下する事例が報告されています。中国では、従来の10分の1程度にまで報酬が下がったケースもあります。これは、イラストレーターの生活基盤を脅かす深刻な問題です。

画像生成AIの導入により、イラストレーターの雇用が減少しています。中国のゲーム開発会社では、キャラクターデザインを担当していたイラストレーターの3分の1が解雇されたという事例があります。この傾向が続けば、多くのイラストレーターが職を失う可能性があります。

イラストレーターの仕事の減少は、関連する業界にも波及する可能性があります。例えば、イラストレーターを育成する教育機関や、イラスト制作に関連する道具や機材を扱う企業なども影響を受ける可能性があります。

 

生成AI(人工知能)の発展と普及により、労働市場に大きな変化が生じています。

特に、定型的な単純労働(AIの前では人間の仕事のほとんどが単純労働にすぎない)に従事してきた労働者は真っ先にAIによる自動化の影響を受け、多くの人々が職を失っている現状があります。加えて、高度な専門スキルを持つデザイナーですら、AIの能力向上によって解雇の憂き目に遭うケースが出てきています。
このような状況は、労働者間の新たな格差や差別を生み出しかねません。AIに仕事を奪われやすい低スキルの労働者と、AIでは代替が難しい高度な専門性を持つ労働者との間で、雇用の安定性や収入面での差が拡大しつつあるのです。
特に、「生成AIで人間の労働者が不要になったから解雇 AI失業者は自己責任」という考え方には、倫理的な問題が含まれている可能性があります。AIを導入する企業側の経済合理性を優先するあまり、労働者の尊厳や権利が軽視されてはならないでしょう。
確かにAIの活用によって業務の効率化や生産性の向上が期待できます。しかし、だからと言って人間労働者の存在価値を否定し、解雇を正当化することは許されません。

AIに奪われた仕事の多くは、人間にとっても意義のある仕事であり、社会を支える重要な役割を担ってきたはずです。

AIの導入に際しては、生み出される利益を労働者にも適切に分配し、雇用の安定化を図る施策が求められます。解雇ありきではなく、労働者のリスキリングや配置転換などを通じて、雇用を守る努力が企業には求められるでしょう。雇い止めや整理解雇するような会社がリスキリングなど行うわけがないため信用しないでください。
また、教育訓練の拡充により、労働者がAI時代に適応できるスキルを身につけられるよう支援することも重要です。単にAIを導入するだけでなく、労働者の適応力を高め、人間とAIが共生できる職場環境を整備していく必要があります。
政府には、AI時代の雇用の変化を見据えた政策立案が期待されます。セーフティネットの強化や、職業訓練の拡充など、労働者を支える施策の充実が急務と言えるでしょう。
社会全体で、AIの恩恵を広く享受できる仕組みを作り上げていくことが何より重要です。AIによる生産性の向上が、一部の企業や個人のみに帰属するのではなく、社会全体の豊かさにつながるような分配のメカニズムを確立する必要があります。

生成AI(Generative AI)の急速な進歩により、デザイン分野においても人間の能力を上回る事例が報告されています。

AIを活用したデザインツールの登場により、一部のデザイナーが職を失うという事態が発生しているのです。

生成AIは、膨大なデザインデータを学習することで、高品質なデザインを瞬時に生成することができます。ロゴデザインやWebデザイン、グラフィックデザインなど、様々な分野でAIの活用が進んでいます。AIは、人間のデザイナーよりも短時間で、より多様なバリエーションのデザインを提案できるため、一部の企業ではAIにデザイン業務を任せる動きが加速しているのです。

一部のデザイナーが解雇され、AI失業するという事態が発生しています。

特に、定型的なデザイン業務に従事していたデザイナーは、AIによる自動化の影響を受けやすいと言えます。AIが生成するデザインの品質が向上したことで、人間のデザイナーの役割が限定的になりつつあるのです。

さらに、人間の価値観の変化も、デザイナーの雇用に影響を及ぼしています。現代社会では、過程よりも結果を重視する傾向が強まっており、手書きの価値が相対的に低下しているのです。AIが生成するデザインは、手作業で制作されたものではありませんが、品質や速度の面で優れているため、多くの人々に受け入れられているのが現状です。

ただし、AIが万能というわけではありません。

AIは過去のデザイン事例から学習するため、全く新しい発想に基づくデザインの創出は苦手とします。また、デザインの背景にある文化的・社会的文脈の理解や、クライアントとの細やかなコミュニケーションなど、人間ならではの能力が求められる場面も多いのです。

AIによるデザインの自動化が進む一方で、高度な創造性やコミュニケーション能力を持つデザイナーの需要は高まっています。単なるデザインの制作だけでなく、デザインの戦略立案やディレクションなど、より付加価値の高い業務に注力することが求められるのです。兼務が増えるでしょう。

また、手書きの価値を再認識する動きも見られます。大量生産品とは一線を画す、オリジナリティあふれる手書きの製品を求める消費者も存在するのです。デザイナーは、AIにはない人間らしさや温かみを込めたデザインで、新たな価値を提供することができるでしょう。プロのイラストレーターであっても、絵師狙い撃ちLoRAで絵柄や画風を奪われるため(AI無断学習、無断使用は著作権侵害 フリーライド行為)安泰ではありません。

 

赤松 健 ⋈(参議院議員・全国比例)
@KenAkamatsu
樋口紀信(susujinkou)先生のLoRAの件で、多くの質問を頂いています。特徴的なのは、Civitaiでの配布場所に「学習に使用した画像は全て自作したものであり、イラストレーター本人の著作物は一切使用していません。(プロンプトに個人名、イラストレーター名が入っている場合は依拠性があるため違法で著作権侵害 例えばsusujinkou,  ame(uten cacel), yd (orangemaru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage), WLOP,Greg Rutkowski,Artgerm,Krenz Cuchart,ilya kuvshinov,)」と書かれている点です。しかし、仮にイラストレーター本人の著作物が一切AI学習に利用されていないとしても、生成物の生成・利用行為が、既にある著作物との関係で「類似性・依拠性」を満たせば、それで著作権侵害となります。
利用者のみならず、開発者(つまりLoRAを作った人)が侵害主体になる可能性もあります。
この辺りは、文化庁が出した「AIと著作権に関する考え方について」に詳しく書いてありますので、ご参照下さい。
https:// bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/hoseido/r05_07/pdf/94024201_01.pdf
また、AIと著作権について相談できる「法律相談窓口」も設置されましたので、ご活用下さい。
https:// bunka.go.jp/seisaku/bunka_gyosei/kibankyoka/madoguchi/index.html
ちなみに生成AIについては、パブリシティ権など著作権以外の侵害の可能性なども、政府で検討が進められています。
https:// x.com/KenAkamatsu/status/1770426111706685705

○○先生風絵柄LoRA、絵師名LoRAはパブリシティ権侵害、翻案権侵害、不正競争防止法違反

AI学習用データとして利用することが適法とされない場合、つまり違法である場合

・学習用データとして利用されることを明示的に拒否する旨の表示がされている既存著作物を学習用データとして利用した場合は違法

・有料で提供されている解析用データベースを許諾なく利用した場合は違法(FANBOX)

・特定の既存の作品群を集中的に学習させていた場合は違法

これらのケースでは、「著作権者の利益を不当に害する」と評価され、著作権侵害にあたる可能性があります。

改正後の著作権法第30条の4では,著作物は,技術の開発等のための試験の用に供する場合,情報解析の用に供する場合,人の知覚による認識を伴うことなく電子計算機による情報処理の過程における利用等に供する場合その他の当該著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合には,その必要と認められる限度において,利用することができることとしています。
著作権法の一部を改正する法律(平成30年法律第30号)について | 文化庁 (bunka.go.jp)
https:// www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/hokaisei/h30_hokaisei/

情報処理は合法だとしても、AI生成イラストは「人の知覚による認識を伴う」「著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的」としている
著作権法第30条の4は最強の盾ではなく、文化庁も類似性と依拠性がある場合は著作権侵害だと警告している 狙い撃ちLoRA、画風LoRA、絵柄LoRAはプロのイラストレーターの絵柄を無断で学習し、無断で使えるため著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることが目的であり、著作権法第30条の4違反 著作権者の利益を不当に害するため違法です

 

教育の現場では、AIでは代替できない人間ならではの能力を伸ばすことが重要になります。創造性や批判的思考力、コミュニケーション能力など、高度な能力の育成に力を入れる必要があります。また、デザイン業界では、AIを活用しながらも、人間の感性や創造性を発揮できる領域を見出していくことが求められます。

社会全体としては、AIがもたらす変化に柔軟に適応し、人間とAIが協働できる仕組みづくりが必要です。AIによる効率化を進める一方で、クリエイティビティを発揮できる人材を育成・確保することが重要だと言えます。デザイナーは、AIに仕事を奪われる(スキルマーケットでは職業価値と価格が暴落している)のではなく、AIと共生しながら、新たな価値を生み出していくことが求められているのです。

 

著作権侵害の違法AI 学習用データとして利用することが適法とされない、つまり違法である場合

・学習用データとして利用されることを明示的に拒否する旨の表示がされている既存著作物を学習用データとして利用した場合(無断使用禁止 無断利用禁止)

・有料で提供されている解析用データベースを許諾なく利用した場合(FANBOXのイラストが違法アップロードされている無断転載サイトdanbooru=ハッキング被害で流出したNovelAIリークモデルNovelAI animefull-final-pruned.ckpt ハッシュ値[925997e9] danbooruはNovelAIを支持も容認もしないと公式コメント danbooruは無料素材集ではない)

・特定の既存の作品群を集中的に学習させていた場合(LoRA 追加学習マージモデル 特にStableDiffusionV1.5 StableDiffusionXLのアニメ系モデル)

これらのケースでは、「著作権者の利益を不当に害する」と評価され、著作権侵害にあたる可能性があります。

画像生成AIサービス「NovelAI Diffusion」(NovelAI)を提供する米Anlatanは2023年6月23日、流出した同社のAIモデルや、それを改変したモデルの利用について、公式Twitterアカウントで注意喚起した。「リークモデルを見かけた場合、法的措置を取る場合もある」(同社)という。
https:// www.itmedia.co.jp/news/articles/2306/23/news128.html
2024年8月22日 NovelAIリークモデル(NovelAI animefull-final-pruned.ckpt ハッシュ値[925997e9])は
CC BY-NC-SA 4.0ライセンス=クレジット表記義務・非営利目的のみ・
商用利用禁止・二次的著作物=マージモデルも商用利用禁止ライセンス継承であることが発表された
https:// blog.novelai.net/novelai-diffusion-v1-weights-release-jp-01d7fbad6fd7

 

生成AIの発展により、デザイン業界は大きな変革期を迎えています。

この変化に右往左往するのではなく、デザイナー自身が、AIとの協働の在り方を主体的に模索していく必要があります。人間ならではの創造性を発揮できる領域すら、LoRAなどの追加学習で個性すらAIに無断使用されるようになったため、本当に失業危機です。特定の既存の作品群を集中的に学習させていた場合、「著作権者の利益を不当に害する」と評価され、著作権侵害の可能性が高いです。

社会全体で手作りの価値を見直す動きも必要です。効率性や利便性を追求するあまり、人間らしさや温かみを失ってしまっては本末転倒です。AIの恩恵を享受しつつ、人間ならではの感性や創造性を大切にする社会を築いていくことが求められているのです。

デザイン業界に限らず、AI技術の進歩は多くの業界に影響を及ぼしています。私たちは、AIの発展を恐れるのではなく、(恐れているのではなく、悪用に怒っている)AIとの共生の道を模索していかなければなりません。人間の強みを活かしながら、AIとの協働を推進(海外製AIを使うのは間違っている 情報流出 オプトインもオプトアウトも機能していません)し、より豊かな社会を築いていくことが求められているのです。

 

生成AI時代はSTEAM教育(科学・技術・工学・芸術・数学)より道徳、倫理、常識教育が必要 モラル教育が大事

教育現場では、STEAM教育(科学・技術・工学・芸術・数学)の重要性が高まっています。芸術教育を通じて創造性を育み、科学技術教育でデジタルスキルを習得することが、AI時代を生き抜く人材の育成につながるでしょう。

また、生涯学習の重要性も増しています。技術の進歩に合わせて、常に新しいスキルを学び続けることが求められる時代だからです。企業には、従業員のリスキリング(学び直し)を支援する取り組みが期待されます。高額な研修費はコンサルへのお金の横流しです。

AIの発展は、様々な課題をもたらす一方で、新たな可能性も秘めています。私たちがAIと賢明に付き合い、その恩恵を最大限に活用していくことができれば、より創造的で豊かな社会を実現できるはずです。そのためには、技術の進歩に合わせて、社会システムや価値観を柔軟に変革していく必要があるでしょう。

生成AIの発展に伴い、AIを悪用した犯罪が増加しています。例えば、ディープフェイク技術を使った偽の音声や動画の作成、なりすましメールの自動生成、個人情報の不正取得などが挙げられます。これらの犯罪は、従来の手法よりも高度で検出が難しく、社会に大きな影響を与える可能性があります。

このような状況下で、学生時代の道徳教育、倫理教育、常識教育が非常に重要になってきます。
道徳教育は、生徒の規範意識を醸成し、他者への思いやりや社会の秩序を守る意識を育てます。これにより、生成AIを含む技術を悪用しようという考えを抑制し、正しい判断力を養うことができます。

倫理教育は、技術の適切な使用方法や、その影響について深く考える力を育てます。生成AIの倫理的な使用方法や、それが社会に与える影響について学ぶことで、技術の適切な活用方法を身につけることができます。

常識教育は、社会の基本的なルールや慣習を学ぶ機会を提供します。これにより、生成AIを使用する際の適切な判断力や、情報の真偽を見分ける能力を養うことができます。

体験活動を通じた学習
地域の人々と協力しながら、実際の体験を通じて道徳や倫理を学ぶ機会を設けます。

非行防止教室の実施
警察等の関係機関と連携し、犯罪防止教育を行います。

情報モラル教育の強化
生成AIの特性や限界、適切な使用方法について学ぶ機会を設けます。

クリティカルシンキングの育成
情報の真偽を確認する方法(ファクトチェック)を学び、批判的思考力を養います。

創造性の育成
生成AIに頼るのではなく、自ら考え、創造する力を育てます。

教育の段階的アプローチ
小学校段階
教師が生成AIの対話内容を提示し、基本的な理解を促します。
中学校以上
生徒自身が生成AIを使用し、その特性やリスクについて主体的に学びます。

生成AIの犯罪利用を防ぐためには、技術的な対策だけでなく、教育を通じて倫理観や判断力を養うことが重要です。道徳教育、倫理教育、常識教育を通じて、生徒たちが技術を適切に使用し、社会に貢献できる人材となることが期待されます。

 

生成AI(人工知能)の急速な発展と普及は、労働市場に大きな変革をもたらしています。

従来、人間が担ってきた多くの仕事がAIに取って代わられる中、特に定型的な単純労働に従事してきた労働者は真っ先に自動化の影響を受け、大量の失業者が発生しているのが現状です。さらに、高度な専門スキルを持つデザイナーですら、AIの能力向上によって職を失う事態が起きており、雇用の不安定化が広がっています。

AIに仕事を奪われる?労働者間の新たな格差や差別を生み出す危険性をはらんでいます。

AIに仕事を奪われやすい低スキルの労働者と、AIでは代替が難しい高度な専門性を持つ労働者との間で、雇用の安定性や収入面での差が拡大しつつあります。その結果、AIを活用できる一部の企業や個人が富を独占し、社会の分断が進むことが懸念されるのです。
「生成AIで人間の労働者が不要になったため解雇する 自己責任」という考え方は、倫理的に大きな問題を孕んでいると言わざるを得ません。確かに、AIの導入によって業務の効率化や生産性の向上が実現できるかもしれません。しかし、経済合理性を優先するあまり、労働者の尊厳や権利を軽視することは許されません。AIに奪われた仕事の多くは、人間にとっても意義のある仕事であり、長年にわたって社会を支える重要な役割を担ってきたのです。

企業がAIを導入する際には、生み出される利益を労働者にも適切に分配し、雇用の安定化を図る施策が求められます。

安易な解雇は避けるべきであり、むしろ労働者のリスキリングや配置転換などを通じて、雇用を守る努力が求められます。加えて、AIに不可欠な倫理的配慮を怠ってはなりません。AIによる意思決定の公平性や透明性の確保、プライバシーの保護など、技術の負の側面にも目を向ける必要があるでしょう。海外製AIを妄信するのは危険です。
労働者には、AI時代に適応するための学び直しが求められます。従来のスキルでは通用しない時代にあって、新たな知識やスキルを身につけることが生き残るために必要であり、企業には、社内教育の拡充や、外部教育機関との連携など、労働者の学び直しを支援する取り組みが期待されます。
政府の役割も極めて重要です。AI時代の雇用の変化を見据えた政策立案が求められます。セーフティネットの強化(ベーシックインカム 失業保険)や、職業訓練の拡充など、労働者を支える施策の充実がこれからは必要です。同時に、AIの社会実装に向けた法整備や、倫理ガイドラインの策定など、技術の健全な発展を促す環境整備も欠かせません。

社会全体で、AIの恩恵を広く享受できる仕組みを作り上げていくことが何より重要です。

AIによる生産性の向上が、一部の企業や個人のみに帰属するのではなく、社会全体の豊かさにつながるような分配のメカニズムを確立する必要があります。格差の拡大を防ぎ、誰もが尊厳を持って働ける社会の実現に向けて、英知を結集すべき時だと言えるでしょう。
そのためには、企業、政府、労働者、教育機関など、社会の様々なプレイヤーが建設的な議論を重ね、連携と協働を深めていくことが求められます。AIの導入に伴う負の影響を最小限に抑えつつ、その可能性を最大限に引き出すことができれば、人間とAIが共生する新たな社会の姿が見えてくるはずです。生成AIは搾取するための悪用の道具としてしか使われていないためAIはツールなど綺麗事です
変革のプロセスは容易ではありません。様々な困難や試行錯誤が予想されます。しかし、目の前の課題から逃げることなく、粘り強く解決策を模索していくことが、私たちに課せられた責任だと言えるでしょう。AI産はウォーターマークを必須にするべきです。
AIの台頭は、私たちに大きな問いを突きつけています。人間の仕事とは何か、人間の存在価値とは何か。この問いに真摯に向き合い、納得のいく答えを見出していくことが、これからの時代を生き抜く上で欠かせません。技術の進歩に翻弄されるのではなく、人間性を大切にしながら、AIという新しいパートナー(整理解雇・人件費削減が良いわけがない)とともによりよい社会を築いていきましょう

製造業では、AI自動カットロボットの導入により、必要だった人手を完全に自動化できるようになりました。 また、生産ラインでの欠陥検査や品質管理の自動化、設備の予防保全、工程の最適化など、多岐にわたる分野でAIが活用されています。
建設業では、プロジェクトの進行状況の監視やリスク予測、建設資材の需給状況や価格動向の予測など、AIを活用したプロジェクト管理により、マネジメント業務の効率化が図られています。
介護・福祉業では、施設での見守りや健康管理、ケア記録の入力作業の効率化、高齢者や障害者とのコミュニケーションなど、AIが職員の業務負担を軽減しています。

一部のAI開発者やAI肯定派が「もはや人間は不要だ」と主張

AI(人工知能)の発展に伴い、一部のAI開発者やAI肯定派が「もはや人間は不要だ」と主張し、社員の解雇を進めているという事態は、倫理的に大きな問題を孕んでいると言わざるを得ません。

確かに、AIの導入によって業務の効率化や生産性の向上が実現できるかもしれません。しかし、経済合理性を優先するあまり、労働者の尊厳を踏みにじり、雇用を奪うことは許されるべきではありません。労働は単なる経済活動ではなく、人間の尊厳に深く関わる営みだからです。

特に、「人間は不要だ」という言説には、人間の存在価値を根本から否定するような危険な思想が潜んでいます。

AIには確かに人間を上回る能力がある一方で、人間にしかできないことも数多くあります。創造性、共感力、倫理観など、人間ならではの資質は、AIでは代替できないものだと言えるでしょう。
また、このような主張や行動は、労働者に対する一種のいじめや差別につながる恐れもあります。AIを活用できる一部の企業や個人が、自らの優位性を振りかざして労働者を見下し、排除するような事態は断じて避けなければなりません。社会的な分断や対立を招くだけでなく、人権侵害の温床にもなりかねないからです。
企業には、AIの導入に際して、労働者の尊厳と雇用の安定を守る責任があります。効率化や合理化を図る一方で、失職者に対する手厚いケアや、再就職支援にも万全を期すべきです。加えて、AIに関わる倫理的な課題について真摯に向き合い、適切なガイドラインの下で技術を運用していく必要があるでしょう。正社員登用すると明言しておいて契約満了で雇い止めは人権侵害。
AI開発者には、技術の社会的な影響について深く考え、倫理的な配慮を欠かさないことが強く求められます。目先の利益や効率性に眩惑されることなく、人間性を大切にする姿勢を貫くべきです。「AIは人間を幸せにするためにある」という原点に立ち返り、技術の在るべき姿を追求し続けることが肝要だと言えます。
社会全体としても、AIの負の影響を最小限に抑える取り組みが欠かせません。行政には、労働者の権利を守るための法整備や、雇用政策の拡充が求められます。教育の現場では、AI時代を生き抜くために必要な教養や倫理観などを養う機会を提供していく必要があるでしょう。教官能力や思いやりが全くない。自己責任論者は特に想像力がなく構造問題、時代背景、環境についても何の考慮もない。
AIの発展は、人間社会に大きな変革をもたらしつつあります。この変化の中で、私たちは人間の尊厳という普遍的な価値を決して見失ってはなりません。効率性や合理性を追求するあまり、人間性が軽んじられるようなことがあってはならないのです。
AIと人間が真に共生できる社会を実現するためには、技術の可能性と、それがもたらす影響について冷静に見極める英知が何より重要です。多様な立場の人々が建設的な議論を重ね、バランスの取れたAI社会の在り方を模索していくことが強く求められています。
AIという新しいテクノロジーを前に、私たちは今、重大な岐路に立たされています。人間の尊厳を守りながら、AIの力をどう活用していくのか。道徳教育、倫理教育が重要です。学校で習っていないから現実世界でもインターネットのSNSの治安が悪くなっています。

一部のAI(人工知能)開発者やAI肯定派、AI企業経営者が「もはや人間は不要だ」と主張することは、倫理的に大きな問題であり人権の観点からも看過できない重大な懸念事項であると言えます。

確かに、AIはある特定の分野において人間の能力を上回る性能を発揮します。計算処理速度や大量データの解析、パターン認識など、コンピューターが得意とする領域ではAIが人間を凌駕するケースが増えています。しかし、だからと言って人間の存在価値を全面的に否定し、「不要」と断じることは極めて危険な発想だと指摘せざるを得ません。

第一に、このような主張は人間の尊厳を著しく損なうものです。

人間には、AIにはない固有の価値や可能性があります。創造性、共感力、倫理的判断力など、人間ならではの資質は尊重されるべきであり、AIの性能のみを基準に人間を評価することは許されません。たとえAIが人間の能力を上回ったとしても、それは人間の存在意義を失わせるものではないのです。

第二に、「人間不要論」は、AIと人間の対立を煽り、社会の分断を招く恐れがあります。

AIを絶対視し、人間を排除しようとする態度は、技術万能主義とも言うべき過激な思想につながりかねません。健全で持続可能なAI社会を実現するためには、AIと人間が協調し、互いの長所を活かし合うことが何より重要です。対立ではなく、共生の道を模索していかなければなりません。

第三に、この種の発言は、AI技術の健全な発展をも阻害しかねません。

AIに対する社会の不信感を煽り、技術の受容を妨げる要因となり得るからです。AI開発に携わる者には、技術の社会的影響を慎重に見極め、倫理的配慮を欠かさない姿勢が強く求められます。「人間不要」などと安易に言い放つことは、開発者の責任放棄にも等しいと言わざるを得ません。
加えて、「人間不要論」は、AI技術の限界を見落としている点でも問題があります。AIは、あくまで人間がデザインし、学習させたデータに基づいて動作するシステムです。人間の価値観や偏見が、知らず知らずのうちにAIに反映されてしまう危険性があるのです。この「アルゴリズムバイアス」と呼ばれる問題に対処するためにも、人間の関与は不可欠だと言えるでしょう。AIがハルシネーション(幻覚)で間違った回答をしていても人間はそれをそのまま信じています。AIは嘘をつきます。漫画のあらすじなどを答えさせたりすると間違ったりします。専門分野だと高確率で間違った答えを堂々とAI生成します。Twitter(X)では特に間違った情報がそのまま拡散されています。ファクトチェックが追い付いていません。
また、AIには説明責任の問題もあります。AIがなぜそのような判断を下したのか、その根拠を人間が理解できるようにすることは容易ではありません。意思決定の透明性を確保し、アカウンタビリティ(説明責任 透明性と責任)を果たすためにも、人間の監督と関与が欠かせないのです。

「人間不要論」は、人間としての在り方を根本から問い直すような重大な問題提起だと言えます。

私たちは、AIの発展によって、自らが築いてきた社会や文化、そして人間そのものの存在意義が脅かされているのでしょうか。この問いに答えるためには、技術的な議論だけでなく、哲学的・倫理的な考察も欠かせません。
社会には多様な価値観や立場の人々が存在します。「人間不要」という過激な主張は、こうした多様性を無視または軽視するものであり、人権尊重の理念にも反すると言えるでしょう。たとえ意見が合わなくとも、互いの存在を認め合い、尊重し合う。それが民主的で成熟した社会の基盤なのです。
以上の点を踏まえれば、「もはや人間は不要だ」という主張が看過できない問題を含んでいることは明らかです。人間の尊厳という普遍的価値を守りながら、AIという新しいテクノロジーとどう向き合っていくか。その難しくも避けては通れない課題に、私たちは真摯に向き合わなければなりません。
技術的な可能性と、社会的な影響の両面から冷静に議論を重ねていく必要があります。性急な結論を急ぐのではなく、様々な意見に耳を傾けながら、バランスの取れた将来ビジョンを模索していくことが求められているのです。

AIは確かに強力なツールです。しかし、それを使いこなすのは私たち人間をおいて他にありません。

人間の英知を結集し、AIという新しいパートナーを、より良い社会を築くために活用していく。それこそが、私たち人類に課せられた大いなる試練であり、同時にかけがえのないチャンスです。
この挑戦に立ち向かう上で、私たちに求められているのは、技術に対する正しい理解と、倫理的な判断力を兼ね備えた「AIリテラシー」ではないでしょうか。教育の現場では、AIについて学ぶ機会を拡充し、生徒の倫理的思考力を育成することが急務と言えます。産地表示としてAI生成物にはウォーターマークが必要でしょう。悪用をしているユーザーがTwitter(X)にはたくさんいます。
また、AI開発に携わる者には、高い倫理観と社会的責任感を持って研究開発に取り組むことが強く求められます。国際的なAI倫理ガイドラインの策定や、研究者の行動規範の整備なども、喫緊の課題だと言えるでしょう。
政治の役割も重要です。AIがもたらす社会的影響を見据えた法整備を進めるとともに、技術の健全な発展を支援する施策の推進が期待されます。
「AIがあるから、もはや人間は不要」という衝撃的な問題提起は、私たち人類に大いなる宿題を突きつけました。AIという新しいテクノロジーを前に、私たちは今、かつてないほどに人間の在り方そのものを問い直すことを求められているのです。AI推進派は倫理観、道徳心、思いやりを忘れています。AI無断学習は著作権法第30条の4でも合法ではありません。類似性と依拠性がある場合は違法、「著作権者の利益を不当に害する」場合は著作権侵害で違法です。

 

AI(人工知能)の導入は、企業にとって効率化や合理化を実現する有力な手段であると同時に、労働者の雇用や働き方に大きな影響を及ぼす可能性があります。企業には、AIの恩恵を享受しつつも、その負の側面に目を向け、労働者の尊厳と雇用の安定を守るための方策を講じる責任があると言えるでしょう。

まず、AIの導入によって業務の効率化が進み、一部の労働者が職を失うリスクがあることを認識しなければなりません。

特に、定型的な作業に従事する労働者は、AIによる自動化の影響を真っ先に受ける可能性が高いのです。ブルーカラー、ホワイトカラーすべて含めて人間の仕事のほとんどが単純作業、定型的な仕事であり、AIで代替可能となります。AIの進歩は加速度的に進んでいきます。面白がって開発が進むためです。
企業は、こうした事態を未然に防ぐため、AIの導入計画を立てる段階から、雇用への影響を十分に考慮する必要があります。労働者との対話を重ね、AIとの協働の在り方や、スキルアップの方法などについて、建設的な議論を行うことが求められるでしょう。
万が一、AIの導入によって人員削減を行わざるを得ない場合でも、安易な解雇は避けるべきです。むしろ、配置転換や再教育の機会を提供するなど、雇用の維持に努めることが肝要だと言えます。
加えて、やむを得ず失職する労働者に対しては、手厚いケアと再就職支援を行う必要があります。AIに代替された労働者が、新たなスキルを身につけ、労働市場に復帰できるよう、企業は様々な支援策を講じるべきなのです。リスキリングを法制度化するべきです。
例えば、社内での教育訓練プログラムの拡充や、外部の教育機関との連携強化などが考えられます。転職に必要なスキルを習得する機会を提供し、労働者の円滑な移行を後押しすることが求められるでしょう。

失職者の生活の安定を図るための経済的支援も欠かせません。

企業は、行政や市民団体などと協力しながら、失業者の生活再建を支える施策を講じていく必要があります。
さらに、企業には、AIの倫理的な活用を推進する姿勢も求められます。効率性や利益の追求に偏ることなく、労働者の尊厳を守り、プライバシーを保護するなど、AIに関わる倫理的課題に真摯に向き合わなければなりません。
そのためには、AIの運用に際して、透明性や公平性、説明責任を確保するための仕組みづくりが不可欠です。社内での倫理委員会の設置や、外部の専門家との連携など、多様なアプローチが考えられるでしょう。
加えて、労働者との対話を通じて、AI時代の働き方について建設的な議論を重ねることも重要です。労働者の声に耳を傾け、不安や懸念に真摯に向き合いながら、より良い職場環境の実現に努めるべきだと言えます。
以上のように、企業には、AIの導入に際して、労働者の尊厳と雇用の安定を守るための積極的な取り組みが求められています。目先の利益だけでなく、中長期的な視点に立ち、労働者との信頼関係を築きながら、AI時代の企業経営の在り方を模索していく必要があるのです。
もちろん、この課題に取り組むことは容易ではありません。様々な困難や試行錯誤が予想されます。しかし、労働者の幸福と企業の持続的な発展は、相反するものではなく、むしろ表裏一体の関係にあると言えるでしょう。
企業がAIの力を活用しつつ、労働者の尊厳を守る姿勢を貫くことができれば、それは企業の社会的評価の向上にもつながります。顧客や投資家からの信頼を得ることができるだけでなく、優秀な人材の獲得や定着にも資するはずです。
また、労働者の尊厳を大切にする企業文化は、イノベーションの源泉にもなり得ます。多様な価値観や発想を受け入れ、労働者の可能性を引き出すことができれば、AIには真似のできない独自の強みを築くことができるでしょう。
企業には、AI時代を見据えた長期的な視野に立ち、労働者との共生を図りながら、新たな価値創造に挑戦していくことが期待されています。そのためには、トップのリーダーシップと、現場の知恵を結集させ、地道な努力を重ねていく必要があります。
労働者の尊厳と雇用の安定を守ることは、企業の社会的責任であると同時に、持続的な成長と発展のための必要条件だと言えるでしょう。AIという新しいテクノロジーを前に、企業には英知を結集し、労働者との信頼関係を築きながら、未来を切り拓いていくことが強く求められているのです。

1990年代後半から、大企業の新社長に占めるコストカッターの割合が増加しているのは事実です。金融危機後は、思い切った人員削減や経費節減で頭角を現し、コストダウンを最優先の経営課題に掲げる新社長が多くなりました。
AIの導入により、一時的に解雇が増える可能性はあります。AIは自動化によって、人間の仕事を代替することができるためです。
しかし、長期的には、AIはコストコントロールを強化し、企業の生産性と競争力を高めることが期待されています。 AIは、以下のようなメリットをもたらすと考えられます。
反復的なタスクを自動化し、人的ミスを減らすことで、コスト管理の効率化に貢献
予測分析を通じて、コストトレンドの予測や潜在的なリスクの特定を可能にし、先手を打った意思決定を支援
膨大なデータを分析し、コストパターンや傾向に関する洞察を提供
ただし、AIを効果的に活用するためには、以下の点に留意する必要があります。
データセキュリティと正確性の確保
従業員のAI活用スキル向上のための適切な研修の実施
AIツールの導入前に、しっかりとしたプロジェクト管理システムの構築
結論として、AIは短期的には一部の職を奪う可能性がありますが、長期的には企業のコストコントロールを強化し、生産性と競争力の向上に寄与すると考えられます。ただし、AIを効果的に活用するためには、データ管理や人材育成など、いくつかの課題に取り組む必要があります。
 

AI時代に人間がプログラミングを勉強しても無駄ですか?

STEM教育の一環としてプログラミングを学ぶことは、たとえプログラミングAIに完敗するとしても、無意味だとは言えません。プログラミングを習得する過程で身につく論理的思考力、問題解決能力、創造性など、様々なスキルは、AI時代を生き抜く上で極めて重要な役割を果たすでしょう。
確かに、AIの発展により、コーディングの自動化が進み、人間のプログラマーがAIに取って代わられる可能性は否定できません。特に、定型的なプログラミング作業は、AIによる効率化が進むことが予想されます。しかし、プログラミング教育の意義は、単にコードを書く技能の習得だけにあるのではありません。

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