AIイラストで失業 産業革命とは違う雇用崩壊 雇用喪失 AI無断学習被害者一覧まとめ AIによる著作権侵害

 
  1. 文化庁は、「意図的に創作的表現を出力させることを目的としたLoRAなどのAI追加学習 AI集中学習」を行う場合、著作権侵害が成立する可能性が高いと警告しています
  2. 画像生成AI NovelAI Danbooru Pixivユーザーを集中学習しているため 絵師名プロンプト・作者名プロンプトが効いてしまう 依拠性があるため違法で著作権侵害 AI無断学習被害者
  3. 集中学習、過学習された生成AIは違法 Pixivタグ Danbooruタグ wildcardsタグ 悪用されるイラストレーター作者名プロンプト 著作権法第30条の4「著作権者の利益を不当に害する」場合は違法
  4. AIイラストで雇用崩壊 中国では、あるイラストレーターが1週間かけて作成していた作品が、AIによって数秒で生成されるようになり、その結果、報酬が10分の1にまで減少した事例もあります
  5. AIによる無断学習 著作物利用については「非享受目的」と「享受目的」が併存する場合、著作権者の許諾が必要(AI無断学習は違法)
  6. 注意書きは「AI学習禁止」ではなく「無断使用禁止」の方が良い
    1. 「無断使用禁止」は、より広範な権利主張として機能します。
  7. 「イラストやデザインの仕事は、とても退屈な仕事だ。 芸術的であるかどうかではなく、あなたは道具なのだ」(エマドCEO) リスペクトがない 敬意がない
  8. 実際のAI無断学習被害者一覧 画像生成AIで使える違法な「絵師名プロンプト」 個人名をプロンプト欄に入れるのは違法 キーワードフィルタリングがない画像生成AI
  9. 過学習マージモデル画像生成AIの、AIイラストは「享受目的」・「過学習(overfitting)」で違法
  10. AIイラストのプロンプトでよく使用される有名なアーティスト名 art by WLOP,Greg Rutkowski,Artgerm,Krenz Cuchart,ilya kuvshinov,
  11. StableDiffusionXLプロンプトに入れられている有名絵師名 pixiv danbooru被害者
  12. 生成AIがもたらす社会的影響と課題
    1. デザイン業界における雇用の変化 AIによる自動化に伴う職務の変化と雇用への影響
    2. 新たなスキルの習得と人材育成の必要性
    3. 知的財産権と著作権をめぐる問題 AIが生成したデザインの所有権と利用権
    4. デザイナーとクライアント間の権利関係の整理
    5. AIデザインの倫理的側面への配慮 AIによるデザインの公平性と説明責任
    6. プライバシーとセキュリティの確保
    7. デザイナーの社会的地位の変化と適応 AIの台頭に伴うデザイナーの役割の再定義
    8. デザイン業界の構造変化とデザイナーのキャリアパス
  13. 生成AI時代を生き抜くデザイナーの戦略
    1. AIを活用した効率的なデザインワークフロー デザインプロセスへのAIの戦略的導入
    2. 人間とAIの協調によるハイブリッドなデザイン制作
    3. デザイン思考による問題解決アプローチ ユーザー中心のデザインプロセスの重要性

文化庁は、「意図的に創作的表現を出力させることを目的としたLoRAなどのAI追加学習 AI集中学習」を行う場合、著作権侵害が成立する可能性が高いと警告しています

享受目的の併存
意図的に、学習データに含まれる著作物の創作的表現の全部又は一部を出力させることを目的とした追加的な学習を行う場合、享受目的が併存すると考えられます。これにより、著作物の複製等を行う場合、著作権侵害の可能性が高まります。

依拠性の判断
生成AIが元の創作物にどれだけ似ているのか、またその上で依拠性があるかが重要です。類似性が高く、依拠性がある場合には著作権侵害の可能性が高まります。
版権キャラクター名、版権名プロンプト、絵師名プロンプト、漫画家イラストレーター狙い撃ちLoRA

文化庁は、「意図的に創作的表現を出力させることを目的としたLoRAなどのAI追加学習 AI集中学習」を行う場合、著作権侵害が成立する可能性が高いと警告しています

 

赤松 健 ⋈(参議院議員・全国比例)
@KenAkamatsu
樋口紀信(@susujinkou https:// www.pixiv.net/users/13705617 )先生のLoRAの件で、多くの質問を頂いています。特徴的なのは、Civitaiでの配布場所に「学習に使用した画像は全て自作したものであり、イラストレーター本人の著作物は一切使用していません。」と書かれている点です。しかし、仮にイラストレーター本人の著作物が一切AI学習に利用されていないとしても、生成物の生成・利用行為が、既にある著作物との関係で「類似性・依拠性」を満たせば、それで著作権侵害となります。
利用者のみならず、開発者(つまりLoRAを作った人)が侵害主体になる可能性もあります。
この辺りは、文化庁が出した「AIと著作権に関する考え方について」に詳しく書いてありますので、ご参照下さい。
https:// bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/hoseido/r05_07/pdf/94024201_01.pdf
また、AIと著作権について相談できる「法律相談窓口」も設置されましたので、ご活用下さい。
https:// bunka.go.jp/seisaku/bunka_gyosei/kibankyoka/madoguchi/index.html
ちなみに生成AIについては、パブリシティ権など著作権以外の侵害の可能性なども、政府で検討が進められています。

https:// x.com/KenAkamatsu/status/1770426111706685705

○○先生風絵柄LoRA、絵師名LoRAはパブリシティ権侵害、翻案権侵害、不正競争防止法違反
著作権ロンダリング

プロンプト(呪文)として絵師名を入れるのは違法
ame (uten cacel), yd(orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage),
AI無断学習被害者
絵師名をプロンプトに入れることでクオリティ向上と絵柄の固定化 
「思想又は感情を享受することを目的」とする場合は著作権法第30条の4違法

著作権法第30条の4「著作権者の利益を不当に害する」場合は違法

画像生成AI NovelAI Danbooru Pixivユーザーを集中学習しているため 絵師名プロンプト・作者名プロンプトが効いてしまう 依拠性があるため違法で著作権侵害 AI無断学習被害者

著作権法第30条の4「著作権者の利益を不当に害する」場合は違法です。プロンプトへの絵師名を入力するのは明確に依拠性があるため著作権法違反、著作権侵害です。享受目的でpromptに入れているためです。

プロンプト(呪文)として絵師名を入れるのは違法
ame (uten cacel), yd(orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage),
AI無断学習被害者

絵師名をプロンプトに使用することは、その絵師の人格権にも影響を与える可能性があります。人格権は、作者がその作品に対して持つ名誉や声望を守るための権利です。特定の絵師名を用いて生成された作品が、その絵師のスタイルやイメージを不適切に利用した場合、人格権侵害として訴えられる可能性があります

特定のキャラクターや絵師名は商標として登録されている場合もあります。この場合、その名前を使用することで商標権侵害となる可能性も考えられます。特に商業目的で使用した場合、法的な問題が生じやすくなります

AIによる画像生成は技術的には可能でも、法的にはリスクが伴います。特定のキャラクターや絵師名をプロンプトとして使用すると、著作権者から差止請求や損害賠償を求められる可能性があります。依拠性が明確、著作権法違反だからです。

絵師名をプロンプトとして使用することは、著作権や人格権、商標権など多くの法的問題を引き起こす可能性があります。
ame (uten cacel) 雨(絵師名) https:// www.pixiv.net/users/4595297
yd (orange maru)  YD(絵師名) https:// www.pixiv.net/users/853087
muchi maro むちまろ(絵師名) https:// www.pixiv.net/users/12491073
shirabi しらび(絵師名) https:// www.pixiv.net/users/216403
mery (yangmalgage)  mery(絵師名) https:// www.pixiv.net/users/2750098
ame (uten cacel), yd (orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage),year 2023
 

StableDiffusionXLプロンプトに入れられている有名絵師名
ame (uten cacel), yd (orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage), {{year 2023}} 依拠性が発生するため著作権侵害 プロンプトに個人名を入れるのは違法

NovelAI Danbooru Pixivユーザーを集中学習しているため 作者名プロンプトが効いてしまう
ame (uten cacel), yd(orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage),

ame (uten cacel) 雨(絵師名) https:// www.pixiv.net/users/4595297
yd (orange maru)  YD(絵師名)https:// www.pixiv.net/users/853087
muchi maro むちまろ(絵師名)https:// www.pixiv.net/users/12491073
shirabi しらび(絵師名) https:// www.pixiv.net/users/216403
mery (yangmalgage)  mery(絵師名) https:// www.pixiv.net/users/2750098


ame (uten cacel), yd (orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage), year 2023 年度タグも効いてしまう 
 

集中学習、過学習された生成AIは違法 Pixivタグ Danbooruタグ wildcardsタグ 悪用されるイラストレーター作者名プロンプト 著作権法第30条の4「著作権者の利益を不当に害する」場合は違法

著作権法第30条の4により、著作物を「思想又は感情を享受することを目的としない」場合には、著作権者の許諾なしに利用できるとされています。つまり、生成AIが他の著作物を学習すること自体は、法的には許可されている場合が多いです。出力していいとは書かれていない
しかし、著作物の利用が「著作権者の利益を不当に害する」場合には、違法となる可能性があります。たとえば、著作権者が明示的に学習データとしての使用を拒否している場合や、有料のデータベースを無断で使用することは、著作権侵害に該当します
 
日本の著作権法は、AIによる著作物の学習利用を非享受利用、人が知覚しない情報解析などに限定して認めています。これは、AIが著作物から学習し、新たなコンテンツを生成する過程において、著作権者の許諾を得ることなく著作物を利用できることを意味します。この規定は、2018年の著作権法改正により導入され、特に深層学習などの技術を考慮しています。

しかし、著作権法第30条の4には「著作権者の利益を不当に害する場合」という例外が存在します。

著作権者の権利保護
AIによる学習が著作権者の経済的利益や名声を不当に損なう場合、著作権者の権利を保護する必要があります。例えば、AIが著作物を無断で学習し、その結果として生成されたコンテンツが著作権者の作品と類似している場合、著作権者はその利益を侵害される可能性があります

市場への影響
AI生成物が著作権者の作品と競合することで、著作権者の市場価値が低下することがあります。このような状況は、クリエイターやアーティストにとって深刻な問題となり得るため、法的に対処する必要があります

倫理的配慮
AI技術の進展により、著作物が簡単に模倣されるリスクが高まっています。このため、著作権者の権利を尊重し、倫理的な観点からも不当な利益の侵害を防ぐ必要があります.

著作権者の利益を不当に害するかどうかは、具体的なケースごとに判断されます。
例えば、AIが特定の著作物を学習する際、
その著作物の具体的な表現やアイデアを直接的に模倣する場合、著作権侵害と見なされる可能性があります

著作権者が自らの作品をAIに学習させることを明示的に拒否する権利を持つことも、
著作権者の利益を守るための重要な要素です。
このような権利が認められない場合、AIによる学習が著作権者の権利を侵害するリスクが高まります
 

AIイラストで雇用崩壊 中国では、あるイラストレーターが1週間かけて作成していた作品が、AIによって数秒で生成されるようになり、その結果、報酬が10分の1にまで減少した事例もあります

従来の産業革命では、特定の作業が機械に置き換わることが主でしたが、現在進行中のAI革命では、汎用AIが人間と同等の知性を持ち、より広範な業務を自動化する可能性があります。これにより、クリエイティブ職や専門職も影響を受けることが懸念されています
「人間はよりクリエイティブな仕事や戦略的な業務に集中できるようになる」という皮算用、夢物語がありますが実際にはAIは人間の作業を手伝って補完するものではなく、人間自体を不要とする「代替」「人間の上位互換」であり、人間差別の人間不要論が唱えられるようになるでしょう。

AIによる無断学習 著作物利用については「非享受目的」と「享受目的」が併存する場合、著作権者の許諾が必要(AI無断学習は違法)

AIによる学習が著作権者の経済的利益を不当に害しない限り、許可なく行えることが強調されていますがAIによる著作物利用については、「非享受目的」と「享受目的」が併存する場合には注意が必要です。具体的には、学習後に出力した内容を人間が享受することを意図している場合、その利用は許諾なしでは行えません。版権キャラLoRA、集中学習LoRA、過学習LoRA、絵柄LoRAなどの絵師や漫画家狙い撃ちLoRAは著作権法違反
 

注意書きは「AI学習禁止」ではなく「無断使用禁止」の方が良い

日本の著作権法では、AIによるデータの学習は情報解析に該当し、著作権者の承諾なしに行える場合が多いです。したがって、「AI学習禁止」と掲げても法的な拘束力は弱く、実質的には無意味であることが指摘されています。このため、「無断使用禁止」という表現の方が、権利を主張する明確なメッセージとなり得ます。

「無断使用禁止」は、より広範な権利主張として機能します。

具体的には、無断での使用全般を禁じることにより、AIだけでなく他の不正利用に対しても抑止力を発揮する可能性があります。これに対し、「AI学習禁止」は特定の行為に限定されているため、効果が薄いと考えられます。

「AI学習禁止」と掲げることで、一部のユーザーからは逆に挑発される可能性があります。
特に、AI技術を支持する立場の人々からは、「理解がない反対派」と見なされ、嫌がらせを受けるリスクが高まります。これに対し、「無断使用禁止」は一般的に受け入れられやすく、理解を得やすい表現です。
SNSなどで「無断使用禁止」と宣言することで、自身の作品を守る意識が高まり、他者にも同様の行動を促す効果があります。これにより、コミュニティ全体として不正利用への抵抗感が強まることが期待されます。

現在、多くのAI生成ツールはデータを自由に学習することを前提としており、その利用規約もそれを反映しています。このため、「AI学習禁止」と主張しても技術的には無力です。一方で、「無断使用禁止」とすることで、法律や倫理に基づいた行動を促すことができます。
 

「イラストやデザインの仕事は、とても退屈な仕事だ。 芸術的であるかどうかではなく、あなたは道具なのだ」(エマドCEO) リスペクトがない 敬意がない

話題の記事は「”Art is dead Dude” – the rise of the AI artists stirs debate」
(“アートは死んだも当然”AIアーティストの急増が議論を起こす)
BBCの記者がエマドCEOにインタビュー

イラストやデザインの仕事を志す若手アーティストへのメッセージとして
「イラストやデザインの仕事は、とても退屈な仕事だ。
芸術的であるかどうかではなく、あなたは道具なのだ」(エマドCEO)
https:// www.itmedia.co.jp/news/articles/2210/26/news183.html

スケブ(東京都港区)創業者のなるがみさん(@nalgami)
「もう少しクリエイターに敬意を払うべきだと思うけどなぁ」
「Stable Diffusionの価値の源泉はクリエイター一人一人が創作した作品群にもかかわらず、クリエイターへのリスペクトが皆無なのは悲しい」

 

実際のAI無断学習被害者一覧 画像生成AIで使える違法な「絵師名プロンプト」 個人名をプロンプト欄に入れるのは違法 キーワードフィルタリングがない画像生成AI

有名ソシャゲ絵師が大勢います FGOなど

pvc figure,
blue archive game cg,
hoji \(hooooooooji1029\),
fuzichoco,
kani biimu,
kfr,
mika pikazo,
scottie \(phantom2\),
toosaka asagi,
dsmile,
gin00,
happoubi jin,
hiten \(hitenkei\),
kazutake hazano,
ke-ta,
kedama milk,
mignon,
misaka 12003-gou,
momoko \(momopoco\),
morikura en,
noco \(adamas\),
shiratama \(shiratamaco\),
torino aqua,
amashiro natsuki,
anmi,
as109,
ask \(askzy\),
fangxiang cuoluan,
kaede \(yumesaki kaede\),
matanonki,
mochizuki kei,
rin yuu,
soraneko hino,
tiv,
toraishi 666,
toridamono,
ciloranko,
ogipote,
poco \(asahi age\),
jima,
miv4t,
noyu \(noyu23386566\),
quan \(kurisu tina\),
sy4,
hito komoru,
snow is,
weri,
akakura,
binggong asylum,
chen bin,
nekojira,
akizero1510,
hong bai,
da mao banlangen,
ama mitsuki,
asou \(asabu202\),
beni shake,
blade \(galaxist\),
cierra \(ra-bit\),
club3,
cogecha,
cui \(jidanhaidaitang\),
demizu posuka,
dishwasher1910,
duoyuanjun,
endou okito,
fkey,
fujima takuya,
gurande \(g-size\),
gweda,
haneru,
hara \(harayutaka\),
hews,
himitsu \(hi mi tsu 2\),
hisona \(suaritesumi\),
ikeuchi tanuma,
infukun,
itomugi-kun,
kaguyuzu,
kanju,
kat \(bu-kunn\),
koizumi amane,
kousaki rui,
kukka,
kuromiya,
kyokucho,
lard \(kumazakiyuta\),
m-da s-tarou,
meion,
michiking,
misaki kurehito,
mishima kurone,
miyase mahiro,
miyo \(ranthath\),
mocha \(cotton\),
mochirong,
modare,
nanashi \(nlo\),
nardack,
nikorashi-ka,
ningen mame,
ohisashiburi,
omone hokoma agm,
pottsness,
ran’ou \(tamago no kimi\),
rella,
reoen,
rororo,
sakura yuki \(clochette\),
satou kuuki,
shion \(mirudakemann\),
shirabi,
sola \(solo0730\),
1ssakawaguchi,
teffish,
tidsean,
tokkyu,
tony taka,
tsukishiro saika,
tsunako,
waterring,
wlop,
yanyo \(ogino atsuki\),
yd \(orange maru\),
yoneyama mai,
yunsang,
aiamu iamu,
buri \(retty9349\),
cha goma,
chon \(chon33v\),
hanekoto,
kagawa yuusaku,
kamo kamen,
kanda done,
kinty,
luvluvvox,
murata range,
nanmokaken,
patch oxxo,
puracotte,
rangu,
r o ha,
sakura oriko,
sul \( 20sub\),
tokiwata soul,
uekura eku,
umemaro \(siona0908\),
108,
119,
23 \(real xxiii\),
40hara,
6u \(eternal land\),
7010,
774 \(nanashi\),
77gl,
92m,
9law,
abara heiki,
abekawa,
abubu,
achiki,
afukuro,
aida takanobu,
ajishio,
akabane \(zebrasmise\),
akaga hirotaka,
akasaai,
akazawa red,
aka ringo,
akiakane,
akira \(coffee curry\),
akitsu taira,
alphonse \(white datura\),
ama-tou,
amagai tarou,
amemura \(caramelo\),
amezawa koma,
ame \(conronca\),
ame \(uten cancel\),
aoin,
aquamary,
arai youjirou,
archlich,
ario,
arisaka ako,
aroha j,
arsenixc,
asanagi,
astg,
atte nanakusa,
aya shachou,
b-ginga,
baffu,
ban! \(bansankan\),
banpai akira,
bee \(deadflow\),
benitama,
bf. \(sogogiching\),
blue gk,
bob \(biyonbiyon\),
booota,
boyaking,
butcha-u,
caidychen,
cancer \(zjcconan\),
chan co,
chibi \(shimon\),
choborau nyopomi,
chomoran,
chyoel,
clearite,
clea \(geee13\),
cle masahiro,
coffee-kizoku,
cola \(gotouryouta\),
collagen,
comet \(teamon\),
cool-kyou shinja,
cosmic \(crownclowncosmic\),
crab d,
creayus,
cuteg,
dangomushi,
ddal,
dd \(ijigendd\),
denki,
dhiea,
ebira,
edoya inuhachi,
efe,
eho \(icbm\),
ekao,
enami katsumi,
enkyo yuuichirou,
eretto,
fal maro,
fbc,
fcp,
fishine,
fly \(marguerite\),
fo~do,
fruit punch,
fujisaki hikari,
fukahire \(ruinon\),
fukai ryosuke,
fumitan \(humitan\),
fuumi \(radial engine\),
fuya \(tempupupu\),
fuyuno haruaki,
g.river,
gaou \(umaiyo puyoman\),
geister,
gemi,
gintarou \(kurousagi108\),
gin \(oyoyo\),
gomosawa,
gorgeous mushroom,
gotyou,
go robots,
greatmosu,
gregorius yamada,
h2so4,
hakusai \(tiahszld\),
hamada yoshikazu,
ham \(points\),
haoni,
harada takehito,
heigani,
hidebou,
hijiri rei,
hijiri tsukasa,
hinasaki you,
hiraga matsuri,
hirose \(mokiki\),
hisasi,
hjl,
homura subaru,
hong \(white spider\),
honya lala,
horosuke,
hounori,
houtengeki,
huanxiang heitu,
huke,
hxxg,
hyouju issei,
hyuuga azuri,
ideolo,
ie \(raarami\),
ikuchan kaoru,
ilya kuvshinov,
indesign,
irohara mitabi,
itolife,
itsumo nokoru,
ixy,
izumi sai,
izuru \(timbermetal\),
jane mere,
jnt,
john hathway,
jonpei,
joy ride,
junwool,
k-suwabe,
kaedeko \(kaedelic\),
kaisen chuui,
kakuchoshi,
kamiya yuu,
kanikama,
kanjy00u,
kanna asuke,
kantoku,
kanzaki hiro,
kaoming,
karaagetarou,
kara \(color\),
karei,
karochii,
kase daiki,
katahira masashi,
kawacy,
kawaguchi youhei,
kayahara,
keishin,
kekemotsu,
kieta,
kiira,
kinako \(marubotan\),
kinosuke \(sositeimanoga\),
kinta \(distortion\),
kippu,
kirero,
kirisawa saki,
kitada mo,
kitsune \(kazenouta\),
kkuem,
kodama \(wa-ka-me\),
koki \(ryoushikiha\),
koku,
komecchi,
komeshiro kasu,
koopo,
kotatu \(akaki01aoki00\),
kotoribako,
kouno \(masao\),
koutaro,
kou mashiro,
kozaki yuusuke,
krenz,
kurot,
kuro chairo no neko,
kusaka souji,
kusanagi koyori,
k kanehira,
lack,
ladic,
lam \(ramdayo\),
len \(a-7\),
liduke,
lin+,
lm7 \(op-center\),
loliconder,
loundraw,
lowe \(slow\),
lpip,
macco,
makai no juumin,
mamuru,
maruco,
marushin \(denwa0214\),
masami chie,
masso,
mataro \(matarou\),
matataku,
matsuda \(matsukichi\),
matsuryuu,
mdf an,
mebae,
mery \(yangmalgage\),
mig \(36th underground\),
mikebosi,
mimonel,
minakata sunao,
minamura haruki,
minato hitori,
misawa hiroshi,
mitsudoue,
miwa shirow,
miyamoto issa,
miya \(tsumazukanai\),
miyuki ruria,
mizuryu kei,
mizu asato,
mochi \(circle rin\),
mogumo,
moisture \(chichi\),
momiji mao,
momio,
monoyuu,
morino hon,
munashichi,
murakami yuichi,
nababa,
nada haruka,
nagase haruhito,
nakatani nio,
nanahara fuyuki,
narumi arata,
nauribon,
neco,
necomi,
neetiska,
nekoguruma,
nekometaru,
nekopuchi,
nekosuke \(oxo\),
neko \(yanshoujie\),
newo \(shinra-p\),
nidy,
niko \(tama\),
nineo,
nine \(liuyuhao1992\),
ningen \(ningen96\),
nironiro,
nishieda,
nobita \(makoto7060355\),
noir \(ibaraki\),
norakura \(nr kura\),
nora higuma,
norizc,
noya makoto,
obui,
oda non,
oguchi,
okazaki oka,
onigunsou,
onineko,
onono imoko,
oono tsutomu,
oouso,
orushibu,
oryo \(oryo04\),
osamu \(jagabata\),
otoi rekomaru,
oyari ashito,
pageratta,
petenshi \(dr. vermilion\),
pija \(pianiishimo\),
piromizu,
pisuke,
pochi \(pochi-goya\),
pomodorosa,
ponsuke \(pon00000\),
popqn,
potion \(moudamepo\),
pump \(pumpqmuq\),
pupps,
puti devil,
pyon-kichi,
qtonagi,
ran \(bukeranwu\),
redcomet,
redjuice,
redrop,
refeia,
reia,
rei \(sanbonzakura\),
repi,
rie \(reverie\),
riichu,
rolua,
rounin \(amuza\),
ryo \(botugo\),
ryuuzaki ichi,
saberiii,
saburou \(hgmg\),
sage \(mami1210\),
saitou masatsugu,
saitou naoki,
sakino shingetsu,
sakiyo cake,
sakkan,
sakuragi kei,
sakurai energy,
sakura sora,
sakuya tsuitachi,
salt \(salty\),
sameda koban,
sameyama jiro,
sarnath,
saru,
sasamori tomoe,
sasaoka gungu,
satsuki neko,
sawayaka samehada,
sayori \(neko works\),
sencha \(senchat\),
senmu \(senmudayo\),
senri gan,
seo tatsuya,
serebi ryousangata,
shigatake,
shigure ui,
shihou \(g-o-s\),
shikimi \(yurakuru\),
shinjiro,
shino \(eefy\),
shino \(ponjiyuusu\),
shirahama kamome,
shirakaba,
shiwasu takashi,
shizuma yoshinori,
shugao,
shuri \(84k\),
siirakannu,
sime \(echo\),
sincos,
sky-freedom,
so-bin,
sousou \(sousouworks\),
starshadowmagician,
suda ayaka,
sui \(petit comet\),
sumaki shungo,
sumiyao \(amam\),
suou \(sdurorhr\),
suzuno \(bookshelf\),
swd3e2,
taishi \(picchiridou\),
takaharu,
takayama toshiaki,
takeda hiromitsu,
takemura sessyu,
tansuke,
tatami to hinoki,
tearfish,
tescomaterial,
tob,
toi8,
tokyogenso,
tomoshibi hidekazu,
toshinobu40,
tottotonero,
toudori,
tsukioka tsukiho,
tsukuba masahiro,
tsukumo \(soar99\),
tukiwani,
u35,
ueyama michirou,
ukai saki,
uki \(room 405\),
ukyo rst,
ulrich \(tagaragakuin\),
umishima senbon,
unasaka ryou,
uousa-ou,
uo denim,
ushiki yoshitaka,
uturo,
vania600,
velzhe,
vofan,
wakabayashi toshiya,
walzrj,
wanke,
watao,
watarai keiji,
wazakita,
weisuoxin,
weno,
whoosaku,
wokada,
xxzero,
yae \(mono110\),
yajirushi \(chanoma\),
yamasan,
yasuda akira,
yasumo \(kuusouorbital\),
yomu \(sgt epper\),
yoshida yoshitsugi,
yoshino norihito,
yoshio \(55level\),
yoshito,
you shimizu,
yukataro,
yukiwo,
yuugen,
yuuichi \(bobobo\),
yuuki \(irodo rhythm\),
yuuki tatsuya,
yuu \(higashi no penguin\),
yuu \(plasm\),
yuzuki karu,
zain,
zankuro,
zen \(kamuro\),
rhasta,
fukuro daizi,
https:// huggingface. co/SanaeLab/SanaeXL-anime-v1.0/blob/main/wildcards/starry_artists_v52_full.txt
生成AIは有名なPixivユーザーを集中学習しています 不正競争防止法違反
特定個人に対してAIに過学習させるのは違法
 
AIイラスト画像生成AI StableDiffusionXLプロンプトに入れられている有名絵師名
ame (uten cacel), yd (orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage),
プロンプトに個人名を入れるのは違法 類似性と依拠性が発生するため明確に著作権侵害

AIイラストのプロンプトでよく使用される有名なアーティスト名 art by WLOP,Greg Rutkowski,Artgerm,Krenz Cuchart,ilya kuvshinov,
 

過学習マージモデル画像生成AIの、AIイラストは「享受目的」・「過学習(overfitting)」で違法

著作権は、創作物に対する著作者の権利を保護する法律であり、著作権者はその作品を利用する権利を独占しています。著作権法第21条から28条にかけて、著作権者は複製権や二次的著作物を作成する権利など、さまざまな支分権を享有しています。これにより、著作物が無断で利用されることを防ぎ、経済的利益を確保します。

過学習とその影響
過学習(overfitting)とは、AIモデルが特定のデータセットに対して過剰に適合し、そのデータの特徴を忠実に再現する状態を指します。AI開発者が意図的に過学習を行う場合、特定の著作物の内容やスタイルを模倣することが目的となります。このような行為は、著作権者の利益を侵害する可能性があります。
享受目的と非享受目的
著作権法第30条の4では、「著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合」に限り、著作物の利用が認められます。このため、過学習が行われる際に、その目的が「享受目的」に該当する場合には、著作権侵害となります。
享受目的
AIモデルが生成したコンテンツが元の著作物と同様の特徴を持ち、それによって視聴者が元の作品を享受すること。

非享受目的
AIがデータ解析や学習のために著作物を利用し、その結果として元の作品へのアクセスがない場合。
LoRAは使用した画像に対して強い依拠性が生じる 学習素材と同じ構図やポーズが出る batch数(Batch Count Batch Size)を増やすとSeed値が違うにもかかわらず類似性と依拠性があるものが出る。マスピ顔 マスピポーズ AnythingV3やAbyssOrangeMix2(違法海賊版NovelAIリークモデル 商用利用禁止ライセンス)は特に胸に腕ポーズが特に頻出する

過学習が意図されている場合、その出力物が元の作品と類似しているため、「享受目的」があると見なされることがあります。

法的責任の観点
過学習によって生成されたコンテンツが元の作品に近い場合、法的リスクがあります
著作権侵害 無断で他者の著作物を複製または改変した場合、著作権侵害となります。
損害賠償請求 著作権者は、自らの利益が損なわれたとして損害賠償を求めることができます。

技術的手段による回避
著作権者は、技術的手段(例 デジタル著作権管理)を用いて自らの作品へのアクセスを制限することが可能です。
 

AIイラストのプロンプトでよく使用される有名なアーティスト名 art by WLOP,Greg Rutkowski,Artgerm,Krenz Cuchart,ilya kuvshinov,


art by WLOP
art by Greg Rutkowski
art by Artgerm
art by Krenz Cuchart
art by ilya kuvshinov
art by Alfons Mucha
この6人は別格にStableDiffusion V1.5では画力向上promptとして悪用されている
プロンプトに作品名、キャラクター名、絵師名、イラストレーターの名前を入れるのは享受目的であり違法 不正競争防止法違反
(権利者の許諾が必要 著作権法30条の4でも正当化できない)
プロンプトに作品名やキャラクター名が入っています
 

StableDiffusionXLプロンプトに入れられている有名絵師名 pixiv danbooru被害者

ame (uten cacel), yd (orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage),
{{year 2023}} danbooru pixivの年度タグも効いてしまう
クリエイターは、自らのスタイルや作品を守る権利を有しています。特定の画風を模倣されることは、彼らの創作活動に対する脅威となり得ます。特に、SNSなどで「パクリ」として指摘されることで、社会的なイメージが損なわれるリスクがあります。このような炎上は、クリエイターの活動を萎縮させる要因となります
最近では、AIを用いて特定の絵師のスタイルを再現することが容易になっています。このような技術の発展により、模倣が簡単になった結果、著作権や不正競争防止法の観点から新たな問題が生じています。AIによる生成物が特定の絵師の画風を強く模倣する場合、法的な問題が発生する可能性があります。これは、手描きの作品でも同様で、どちらの場合でも不正競争防止法の適用が考えられます。
不正競争防止法の適用には、模倣された作品やデザインが一定の知名度を持つことが求められます。つまり、特定の絵師の画風が広く認知されている場合、その模倣が混同を引き起こす可能性があるため、法的措置が取られることがあります。例えば、著名なキャラクターやスタイルを模倣することで、消費者が誤解し、元の作品と混同するリスクが高まります。
不正競争防止法は、商業活動における不正な競争行為を防ぐための法律です。この法律は、他人の商品やサービスと混同を引き起こす行為を禁止しており、特に「著名表示冒用行為」や「形態模倣商品の提供行為」が関連します。これにより、他者の知名度やブランド価値を不当に利用することが制限されます。

 

生成AIがもたらす社会的影響と課題

生成AIがデザイン業界にもたらす変革は、デザイナーの創造性を拡張し、新たな可能性を切り拓くものですが、同時に社会全体に大きな影響を及ぼすものでもあります。AIによる自動化がもたらす雇用への影響、知的財産権をめぐる問題、倫理的な課題など、生成AIの普及に伴って生じる様々な社会的な影響について、注意深く検討していく必要があります。

デザイン業界における雇用の変化 AIによる自動化に伴う職務の変化と雇用への影響

生成AIの普及は、デザイン業界における雇用に大きな影響を与える可能性があります。AIによるデザインのAI自動生成が進むことで、これまでデザイナーが手作業で行ってきた定型的な職務の多くが自動化される可能性があるからです。text to image画像生成AIのほとんど加筆修正無しポン出しAIイラストがそのまま採用されて使われるのが現代のソシャゲ業界です。ブラウザゲーム業界で特に顕著です。スマホのソシャゲでもAIイラストが採用されています。人件費や外注費を削る人間差別です。
特に、バナー広告やウェブサイトのテンプレートデザインなど、比較的単純なルーティンワークは、AIによって代替されるリスクが高いと考えられます。また、デザインの修正や調整といった作業も、AIの活用によって大幅に効率化されることが予想されます。
その結果、これらの職務に携わっているデザイナーの雇用が脅かされる可能性があります。AIによる自動化によって、一部のデザイナーの職が失われるリスクは無視できないでしょう。
ただし、AIによる自動化は、必ずしも雇用の喪失を意味するわけではありません。しかし漫画家、イラストレーターの価値を大幅に毀損させたのは事実です。人間差別を助長しました。個人事業主やフリーランスイラストレーターの雇い止めが行われています。デザイナーの職務内容を大きく変化させ、より創造的で付加価値の高い業務にシフトさせる可能性もあると理想論が出ましたが、人間不要論が加速しています。画像生成AIの登場でイラストレーターの価値が暴落しました。
有名イラストレーター、絵師をもともと雇う気がない企業は、生成AIのAIイラストを使用するため
AIがルーティンワークを担うことで、デザイナーはより戦略的で創造的な業務、例えばブランディングやコンセプトメイキング、UXデザインなどに注力できるようになるかもしれません。また、AIを効果的に活用しながら、最終的なデザインの質を高めていくことが、デザイナーの重要な役割になることも考えられます。

歴史的には、新しい技術が導入される際には、一時的な雇用喪失が見られるものの、最終的には新たな職種が生まれ、労働市場全体が適応してきました。しかし、AIの導入スピードは過去の技術革新と比べて非常に速く、この適応プロセスが追いつかない可能性があります。AIイラストの場合、家庭用GPUでも1秒で1枚AIイラストを生成することもできるためpixivでは粗製乱造、連投が行われています。数分ごとに投稿するという高速連投により、たった数人でも新着欄を埋め尽くすことができるため、検索性は崩壊します。LINEスタンプ投稿の新着欄も審査が機能していないため特定の迷惑ユーザーだらけです

AIは、単なる自動化や効率化を超えて、生成的な能力を持つ点が特徴です。例えば、生成AIはAI画像、AIイラストを創出し、人間の創造性に近いものを提供します。このような技術は、従来の機械が行っていた単純作業を超え、人間の役割を脅かす存在となっています。通常の技術革命とは違います。

新たなスキルの習得と人材育成の必要性

生成AIがもたらす雇用環境の変化に対応するためには、デザイナーは新たなスキルを習得し、絶え間ない学習と適応が求められます。AIを単なる脅威(脅威というより犯罪目的で使われることが多いのが現在の生成AI 自称本業より稼げる副業のほとんどが法令違反)としてではなく、創造性を拡張するためのツールとして活用する視点が重要になるでしょう。
そのためには、デザイン教育においてもAIリテラシーの育成が必要です。デザイナーがAIの仕組みを理解し、AIを効果的に活用するスキルを身につけることが、これからのデザイン業界を生き抜くために重要な要素となります。
また、デザインとテクノロジー、ビジネスの融合が進む中で、デザイナーには幅広い知識と経験が求められるようになるでしょう。デザインの専門性だけでなく、技術的な理解や戦略的思考、ビジネスセンスなどを兼ね備えた人材の育成が急務となります。
企業や教育機関には、このような変化に対応した人材育成プログラムの整備が求められます。デザイナーがAIと共生し、新しい時代のニーズに応えられる専門家として成長できるよう、継続的な学習の機会を提供していく必要があるのです。

知的財産権と著作権をめぐる問題 AIが生成したデザインの所有権と利用権

生成AIが作り出すデザインの知的財産権や著作権をめぐっては、様々な法的課題が浮上しています。AIが自律的に生成したデザインは、誰が所有し、どのように利用できるのかは結論が出ています
AIが自律的に生成した場合は著作権は認められない。なぜなら創作意図と創作的寄与がないからです。元素法典プロンプト、マスピ顔プロンプトにも創作的寄与がありません(masterpiece, best quality, 1girl, solo, looking at viewer, absurdres,などのマスピ顔NovelAIプロンプトには創作意図と創作的寄与がないため著作権は認められない。)権利関係を明確にすることが課題となっているのです。
現行の知的財産権制度は、人間の創作を前提としており、AIが生成したデザインの権利関係を明確に定義していません。AIが生成したデザインを、誰がどのような条件で利用できるのか、また、そこから生じる利益をどのように分配するのかなど、様々な問題が生じる可能性があります。
例えば、あるデザイナーがAIを使ってデザインを生成した場合、そのデザインの著作権は誰に帰属するのでしょうか。AIを開発した企業に帰属するのか、AIを使ってデザインを生成したデザイナーに帰属するのか。また、AIが学習したデータの権利関係も問題になり得ます。Midjourneyの利用規約にはMidjourneyと課金者が著作権を持つなど明記されています。違法なAIイラストを出力させた場合、BANされています。トランプ大統領のフェイクAIイラストを出力させた人はBANされています。
これらの問題を解決するためには、AIが生成したデザインの権利関係を明確に定義する新たな法的枠組みが必要になるかもしれません。AIの開発者、デザイナー、クライアントなど、ステークホルダー間の利益のバランスを考慮しながら、公正で実用的なルールを策定していくことが求められます。

デザイナーとクライアント間の権利関係の整理

生成AIの普及は、デザイナーとクライアント間の権利関係にも影響を与える可能性があります。特に、AIを用いて生成されたデザインの権利関係を、契約の中で明確に定義しておく必要があるでしょう。
例えば、デザイナーがAIを用いてクライアントのためにデザインを生成した場合、そのデザインの著作権や利用権をどのように取り扱うか。クライアントが独占的に利用できるのか、デザイナーも利用できるのか。また、AIが生成したデザインに基づいて、クライアントが独自に派生デザインを作成することは許されるのか。これらの点を、デザイナーとクライアントの間で事前に明確に取り決めておくことが重要です。契約書などで、AIを用いたデザイン生成に関する権利関係を詳細に規定しておくことで、後々のトラブルを防ぐことができるでしょう。

デザイナーとクライアントとの間で結ばれる契約は、著作権や利用権に関する重要な要素です。契約内容によって、クライアントが独占的に利用できるか、デザイナーも利用できるかが決まります。例えば、「クライアント専用」と明記されている場合、デザイナーはそのデザインを他のプロジェクトで使用することはできません。


また、デザイナーは、クライアントに対して、AIを用いたデザイン生成のプロセスや、そこから生じる権利関係について、丁寧に説明することも求められます。クライアントの理解と同意を得ながら、透明性の高い形でAIを活用していくことが重要なのです。

 

AIデザインの倫理的側面への配慮 AIによるデザインの公平性と説明責任

生成AIを用いてデザインを制作する際には、倫理的な側面にも十分な配慮が必要です。特に、AIによるデザイン生成の公平性と説明責任は、重要な課題だと言えるでしょう。
AIが学習するデータには、意図せざる偏りや差別が含まれている可能性があります。(マスピ顔 AnythingV3 AbyssOrangeMix2(animefull-final-pruned.ckpt)から出力されるマスピ顔)そのようなデータに基づいてデザインを生成した場合、結果として特定の人々を排除したり、ステレオタイプを助長したりするようなデザインが生み出されるリスクがあるのです。
例えば、AIが学習したデータに性別や人種に関する偏りがあった場合、生成されるデザインにもその偏りが反映される可能性があります。また、特定の価値観や思想に基づいてデザインが生成された場合、社会的な対立を招く恐れもあります。
このようなリスクを回避するためには、AIが学習するデータの品質を十分に吟味し、偏りや差別を排除することが重要です。また、AIが生成したデザインについて、その生成プロセスを説明し、透明性を確保することも求められます。
デザイナーには、AIを用いてデザインを生成する際の倫理的な責任が問われることになるでしょう。公平性や説明責任に配慮しつつ、社会的に望ましいデザインを生み出していくことが、これからのデザイナーに求められる重要な資質となるはずです。コンセプトアートとしてAIイラストを社内共有はリスクが高く(社外秘初期案・社内秘初期案・設定集などは最終的に一般公開されることが多くそこで権利侵害が発覚する)、人間が手描きするべきです。あとから設定集で公開されていますがリスク管理能力がなさすぎます。大手企業でも公然と他社の権利を侵害していたりします
特に日本企業、中国企業、韓国企業で競合しているレッドオーシャンの場合でありがちです。

 

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