違法画像生成AI 狙い撃ちLoRA ベーシックインカムで救われる？人工知能AIで尊厳破壊 第10章 第11章 3万文字解説 ハッキング被害で盗難された海賊版違法画像生成AIデッドコピー

AI推進派、反AIは海賊版やNovelAIリークモデル、AnythingV3、AbyssOrangeMixを忘れている。 ハッキングで盗難された違法な画像生成AI

声には著作権がない、絵柄、画風に著作権がないなど言っているが、
故意に特定の声優、イラストレーターに対する類似性や依拠性がある場合は
著作権法だけではなく不正競争防止法や商標法に触れる可能性がある。
文化庁の見解でも狙い撃ちLoRAなどのAI無断学習は著作権法違反の可能性を示した

著作権法第30条の4により、AIの学習段階では「自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合」に限り、必要な範囲で著作物を利用できます。
つまり「自ら享受し又は他人に享受させることを目的とする場合」は許諾が必要です。

著作権者の利益を害する無断学習は著作権法第30条の4でも違法です。
なぜ著作権法第30条の4でAI無断学習が合法だと強気に主張できるのか？

NovelAIリークモデルを使用しているAI絵師は割れ厨であり、AI推進派は割れ厨を容認している。
AnythingV3はVAEファイルのハッシュ値が一致し、VAEファイルがデッドコピー海賊版であることが発覚した。つまり違法性がある。AnythingV4やAbyssOrangeMix2には違法画像生成AIであるNovelAIリークモデルが混入している。

pastel-mix(BasilMixがマージされている)やBasilMix(作者がNovelAIリークモデル混入を自白)は商用利用禁止ライセンスです。
chilloutmixはBasilDreamlikeライセンスであり商用利用禁止ライセンス

Basil_Mix、Chilloutmix、chilled_reシリーズは商用利用禁止ライセンスです
andite/pastel-mixにもマージレシピにbasil_mixが含まれているため商用利用禁止ライセンス
andite/PastelMix　https://　huggingface.co/andite/pastel-mix

chilled_re-generic_v2はBasilMix（違法海賊版NovelAIリークモデルがマージされている）が
マージレシピに含まれて混入しているマージモデルのため商用利用禁止ライセンスです。
なぜAI美女集やAIグラビア集が販売されているのでしょうか？

文化庁の見解 狙い撃ちLoRA無断学習は違法になりうる

AnalatanLLC NovelAIがリークモデルに対して「違法な配布」だと著作権を主張　フェアユースを否定　creativeml-openrail-mライセンスではない

AnythingV3が削除された理由　Linaqruf氏、リークモデルであることを認める 故意過失、重過失がある　ハッシュ値の一致

Linaqruf氏、NovelAIリークモデルであることを知っており、認める 故意過失、重過失がある
AnythingV3が削除された理由　Linaqruf氏が盗難品をアップロードという重過失があったため、VAEファイルのモデルハッシュ値、SHA256ハッシュ値が一致したため

NovelAI(AnalatanLLC)の公衆送信権や著作者人格権を侵害しているNovelAIリークモデル　著作権侵害githubハッキング盗難品 2022年10月6日

NovelAIリークモデル　違法コピー、デッドコピー、海賊版であることが証明される　AnythingV3　OrangeMixs　NovelAI animevae.pt　NovelAI nai.vae.pt　orangemix.vae.pt

NovelAI animevae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
NovelAI naivae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE

AnythingV3.0.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAI leak Model VAEとハッシュ値一致
AnythingV3.0vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAI leak ModelVAEとハッシュ値一致
AnythingV3.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAI leak Model VAEとハッシュ値一致
AnythingV3vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAI leak Model VAEとハッシュ値一致
orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAI leak Model VAEとハッシュ値一致

NovelAIリークモデル、AnythingV3,AbyssOrangeMix、
これらのVAEファイルのSHA256ハッシュ値が一致したため「デッドコピー」「違法コピー」
海賊版は非親告罪で著作権法違反

デッドコピーによる海賊版は、2019年の著作権法改正により非親告罪となりました。
二次創作はデッドコピーではありません（二次創作は親告罪。二次創作は海賊版ではありません）

NovelAIリークモデル　Automatic1111　モデルハッシュ値 SHA256ハッシュ値
NovelAI animefull-final-pruned.ckpt　sha256 [925997e9]　NovelAIリークモデル
89d59c3dde4c56c6d5c41da34cc55ce479d93b4007046980934b14db71bdb2a8

NovelAI animesfw-final-pruned.ckpt　sha256 [1d4a34af]　NovelAIリークモデル
22fa233c2dfd7748d534be603345cb9abf994a23244dfdfc1013f4f90322feca

OrangeMixs、AbyssOrangeMixには違法画像生成AIである海賊版NovelAIリークモデルが直接マージされている違法性の高いマージモデルです

ハッシュ値の一致は、2つのファイルが同一であることを示す強力な証拠となります。

ハッシュ関数は、入力データから一意の固定長の文字列（ハッシュ値）を生成します。このハッシュ値は、入力データの内容に基づいて計算されるため、異なる入力データに対しては異なるハッシュ値が生成されます。
したがって、2つのファイルが同一である場合、それらのファイルから生成されるハッシュ値も同一になります。逆に、2つのファイルが異なる場合、それらのファイルから生成されるハッシュ値も異なることになります。
このため、ハッシュ値の一致は、ファイルの同一性を確認するための強力なツールとなります。例えば、ファイルのコピーを作成した場合、オリジナルのファイルとコピーのファイルから生成されるハッシュ値が一致することを確認することで、コピーが正確に作成されたことを確認することができます。

正規版と海賊版のハッシュ値が一致する場合、同一性の証拠となります　NovelAIリークモデル　AnythingV3　VAE.ptファイルのハッシュ値が一致

Automatic1111　NovelAIリークモデル　モデルハッシュ値

NovelAI animevae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
NovelAI naivae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE

AnythingV3.0.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
AnythingV3.0vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
AnythingV3.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
AnythingV3vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]

orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　

違法画像生成AI　NovelAIリークモデル
ハッシュ値が一致したため「デッドコピー」「違法コピー」「海賊版」である
デッドコピーは非親告罪で著作権法違反です。

NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　

Git huggingface SHA256ハッシュ値 f921fb3f29891d2a77a6571e56b8b5052420d2884129517a333c60b1b4816cdf
Pointer size 134 Bytes
Size of remote file 823 MB
https://　huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/blob/main/VAEs/orangemix.vae.pt

SHA256ハッシュ値の一致は、2つのファイルが同一であることを示す強力な証拠となります。海賊版コンテンツの場合、正規版と海賊版のファイルのSHA256ハッシュ値が一致すれば、それらが同一のコンテンツであることを高い確度で示すことができます。

ハッシュ値の一致が強力な証拠とされる理由は、ハッシュ関数の特性に基づいています。ファイルの同一性を確認できる

ハッシュ関数は、入力データを固定長のハッシュ値に変換するアルゴリズムであり、特性を持っています。

不可逆性
ハッシュ化されたデータから元のデータを復元することは不可能です。
これにより、ハッシュ値は元データの一意の指紋のように機能します。

一方向性
ハッシュ関数は一方向性関数であり、ハッシュ値から元のデータを生成することはほとんど不可能です。

衝突耐性
異なるデータが同じハッシュ値を生成する確率は非常に低いです。
この特性により、ハッシュ値の一致はデータの同一性を強く示します。

固定長出力
元のデータの長さに関わらず、ハッシュ値の長さは一定です。

ファイルのダウンロード時にチェックサム機能を使用して、
ダウンロードしたファイルのハッシュ値が公開されているハッシュ値と一致するかを確認することで、ファイルが改ざんされていないことを確認できます。

これらの特性により、ハッシュ値の一致はデータの改ざん防止や
同一性確認において強力な証拠となります。

ハッシュ関数は入力データを固定長の文字列に変換するため、入力データが異なると異なるハッシュ値が生成される
元のデータが異なっていれば、ハッシュ値が一致することはない

ハッシュ値が一致するということは、元データが完全に同一であることを証明できることを示します。正規版と海賊版のハッシュ値が一致する場合、「違法コピー」「デッドコピー」であり違法海賊版であるということです。ハッシュ値は、元データをハッシュ関数で変換して生成される固定長のデータであり、元データの一部でも異なる場合、生成されるハッシュ値も大きく異なるため、同一性を確認するために利用されます。

NovelAIリークモデル　Automatic1111　モデルハッシュ値 SHA256ハッシュ値
NovelAI animefull-final-pruned.ckpt　sha256 [925997e9]　NovelAIリークモデル
89d59c3dde4c56c6d5c41da34cc55ce479d93b4007046980934b14db71bdb2a8

NovelAI animesfw-final-pruned.ckpt　sha256 [1d4a34af]　NovelAIリークモデル
22fa233c2dfd7748d534be603345cb9abf994a23244dfdfc1013f4f90322feca

NovelAI animevae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
NovelAI naivae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE

AnythingV3.0.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIリークモデルのVAEと一致
AnythingV3.0vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIリークモデルのVAEと一致
AnythingV3.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIリークモデルのVAEと一致
AnythingV3vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIリークモデルのVAEと一致

orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIリークモデルのVAEと一致

NovelAIリークモデルに法的措置をとるAnalatanLLC NovelAI animefull-final-pruned.ckpt sha256 [925997e9]　

NovelAIリークモデル　Automatic1111　モデルハッシュ値 SHA256ハッシュ値
NovelAI animefull-final-pruned.ckpt　sha256 [925997e9]　NovelAIリークモデル
89d59c3dde4c56c6d5c41da34cc55ce479d93b4007046980934b14db71bdb2a8

NovelAI animesfw-final-pruned.ckpt　sha256 [1d4a34af]　NovelAIリークモデル
22fa233c2dfd7748d534be603345cb9abf994a23244dfdfc1013f4f90322feca

AbyssOrangeMix(OrangeMixs)、AnythingV3、AnythingV4が違法画像生成AIであることが発覚

AbyssOrangeMixやAnythingV3、AnythingV4、BasilMix、pastel-mixには違法性のある画像生成AI、NovelAIリークモデルが含まれていることをマージレシピやdiscussionで確認できる

AbyssOrangeMixシリーズやBasilMixは、直接NovelAIリークモデルをマージしているため、違法性が強い（NovelAI animefull-final-pruned.ckptなど）Creativeml-openrail-mライセンスではない

なおBasilMixは商用利用禁止ライセンスであり、（そもそも違法性のある海賊版NovelAIリークモデルが直接含まれるマージモデル）
AbyssOrangeMix2やPastel-Mix（BasilMixを直接マージ）は商用利用禁止ライセンスである

AOM3はchilloutMixがマージされてDreamlikeライセンスにより商用利用禁止とされているが、そもそもAOM2やAOM3はすべてNovelAIリークモデルとBasilMixが含まれているため、AOM2やAOM3はすべて商用利用禁止ライセンスである

AOM3は商用利用禁止ライセンスだがAbyssOrangeMix2は商用利用ができるとAI絵師は主張しているが、実際はNovelAIリークモデル、BasilMixが含まれているため、違法海賊版マージモデルで商用利用禁止ライセンス

AbyssOrangeMix2は商用利用できる訳がなく、
NovelAIリークモデルやBasilMix、AnythingV3が直接マージされている違法性の高いマージモデルであるため完全に商用利用禁止ライセンス

BasilMixは商用利用禁止ライセンスであるため、Pastel-Mix,AbyssOrangeMix,chilloutmix,cilled_reは商用利用禁止

読むのめんどくさい人向け

商用利用をすべて禁止します。

fanboxやpatreonなどの支援サイトでの使用も全て禁止します。

マージモデル(cilled_re…とか)も派生物なので商用利用禁止になります。
https://　huggingface.co/nuigurumi/basil_mix

NovelAI animefull-finalpruned.ckpt vs AnythingV3.0-pruned.ckpt　類似性と依拠性がある　NovelAIリークモデルの変造

NAI leak＝NovelAIリークモデル
違法なハッキング盗難品、違法海賊版であることを
Linaqrufは知っているためわざと海賊版を頒布するという故意、過失、重過失があり免責されない　盗難関与罪　不正競争防止法違反　営業秘密転得者

海賊版を改変しても変造品であり、
NovelAI(AnalatanLLC)に対する著作権侵害、公衆送信権や著作者人格権を侵害している

AnythingV3とNovelAIリークモデルのVAEファイルはハッシュ値が完全一致する違法な海賊版であるため、 非親告罪の対象である「デッドコピー」は問答無用で著作権侵害である

NovelAI nai.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f] NovelAIリークモデルのVAE
AnythingV3.0.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]
orangemix.vae.pt sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　

AnythingV3は日本の著作権法違反であり、さらに米国でもDMCAで違法な配布だと断定されている

Anlatan LLCのサービスであるNovelAIの漏洩したチェックポイント( .cpkt )ファイルの違法な配布に使用されていることを確認しました。ユーザーには、これらのcpktファイルを配布する権限がありません。
ORIGINAL URLS novelai. net
https://　lumendatabase　.org/notices/29484955
https://　lumendatabase　.org/notices/29484957

第10章 ベーシックインカムをめぐる新たな思考と対話

ベーシックインカムは、私たちの社会や経済、そして生き方そのものを根本から問い直す契機となる。それは、単なる社会政策の選択肢ではなく、新しい社会を構想するための思考の出発点だ。本章では、ベーシックインカムをめぐる新たな思考と対話の可能性について展望したい。

ベーシックインカムと社会的想像力の拡張

ベーシックインカムの議論は、私たちの社会的想像力を大きく拡張する。それは、「常識」や「当たり前」とされてきたことを疑い、別の可能性を想像する契機となる。
例えば、「働かざる者食うべからず」という考え方は、長らく社会の「常識」とされてきた。しかし、ベーシックインカムの発想は、この常識を根本から覆す。働かなくても、人は生きる権利があるのだ。この発想の転換は、私たちの労働観や、ひいては人間観そのものを変える可能性を秘めている。
また、ベーシックインカムは、「効率」や「競争」を至上とする社会のあり方自体を問い直す。ベーシックインカムがあれば、人々はもっと自由に、自分の価値観に基づいて生き方を選べるようになる。「効率」よりも「尊厳」を、「競争」よりも「協調」を重視する社会へと、私たちの想像力は広がっていく。
このように、ベーシックインカムは、社会のあり方についての根源的な問いを私たちに投げかける。それは、「人間とは何か」「社会とは何か」「豊かさとは何か」といった問いだ。こうした問いについて、自由に想像力を働かせること。それこそが、ベーシックインカムの議論が私たちに求めていることなのだ。

マグニフィセントセブン、GAFAM、FANG+は日本企業ではない。

Alphabet (GOOGL),Apple (AAPL),Broadcom (AVGO),Tesla (TSLA),Netflix (NFLX),
Amazon (AMZN),Microsoft (MSFT),Snowflake (SNOW),Meta Platforms (FB)
これらGAFAM,FANG+には日本企業は1社も入っていない。

マグニフィセントセブンは日本企業ではない。
NVIDIAやTSMCは日本企業ではない。Google、Apple、Microsoftは日本企業ではない
生成AIはアメリカの利益にはなるが日本の恩恵が小さい。
Stability AIは日本に支社を作ったがイギリス、米国に本社がある。

株クラスタは半導体株に夢中だが日本半導体テーマ株はNVIDIAの勢いには負けている。
NVIDIAは全世界の投資家が買うが、日本株は米国株ではないため注目度は低い。

ルネサスエレクトロニクス (6723)マイコン世界大手
東京エレクトロン (8035)半導体製造装置大手
SUMCO (3436)シリコンウエハー大手で世界シェア2位
ソシオネクスト (6526)顧客向けカスタム半導体設計開発
ローム (6963)カスタムICとパワー半導体

NovelAIやMidjourneyは日本企業ではない。

pixivの無断転載サイトであるDanbooru(safebooru)を
許諾なくNovelAIやMidjourneyはAI無断学習している。
日本のアニメの絵柄、日本の漫画の絵柄、画風を海外に作られてなぜかそれを日本人が使う形となっている。
中国や韓国は著作権侵害防止策を講じる必要（プロンプトに絵師名を使えない）があり結果としてクリエイター保護が進んだが、
日本は政治家を含むAI肯定派やAI推進派が後先を考えずに動いている。

AI生成物にはフォトストックサイトのようにウォーターマーク（アプリ名・会社ロゴなど）を付ければ良いことを「消せる電子透かし」で済まそうとしている。（ウォーターマークを故意に消すのは著作権法違反で犯罪です。金銭的利益を得る目的でコピーガードを解除するのも同じく犯罪）

・著作権法違反
技術的保護手段の回避により、著作権者の利益を侵害した場合
・電磁的記録不正作出罪
コピーガード解除により、不正な複製物を作出した場合
・電磁的記録毀棄罪
コピーガード解除により、著作権者の管理する電磁的記録を毀損した場合

文化庁の「AIと著作権に関する考え方」では、生成AIの利用に伴う著作権侵害の可能性について言及しています

著作権侵害の可能性　漫画家・イラストレーター狙い撃ちLoRA

既存の著作物を追加学習させて、その作品風の創作的表現を生成することは、著作権者の許可なく模倣することになる可能性がある。例えば、ある作家の作品を追加学習させて、その作家風のイラストを出力させるようなケースは、著作権侵害のリスクがある。
生成AIを使って既存の著作物を模倣するような形で創作的表現を生成することは、著作権法上の問題が生じる可能性がある。

依拠性と同一性・類似性

著作権侵害には、他人の著作物をもとにしたことが必要(依拠性)。また、他人の著作物と同一性または類似性があることも必要となる。

文化庁の考え方　特定のイラストレーター、著作物を模倣する狙い撃ちLoRAは著作権侵害のリスクがある

文化庁は、生成AIによる創作物の扱いについて、慎重な検討が必要としている。
既存の著作物を模倣するような形での創作は、著作権侵害のリスクがあると考えられる。

中国と韓国は生成ＡＩ対策済み　中国はＡＩ生成タグ義務付け

「働かざる者食うべからず」労働者が労働者に言う地獄。資本家、経営者に言ってください

ベーシックインカムをめぐる学際的対話の必要性

ベーシックインカムの導入には、様々な課題が存在します。まず、財源の問題があります。全国民に一定額の所得を保障するには、膨大な財源が必要になります。その財源をどのように確保するかについては、経済学者や政治家による真剣な議論が不可欠です。
また、ベーシックインカムが労働意欲を損なうのではないかという懸念もあります。無条件で所得が保障されることで、働くインセンティブが失われるのではないかという指摘もあるのです。この点については、心理学者や社会学者による人間の行動や動機づけに関する研究が重要な示唆を与えてくれるでしょう。
加えて、ベーシックインカムの金額をどの程度に設定するかも難しい問題です。生活に十分な金額を保障しようとすれば、財政的な負担が大きくなりますが、あまりに低い金額では意味がありません。この点については、経済学者はもちろん、社会保障の専門家やNPOなどの意見も踏まえた議論が必要です。
さらに、ベーシックインカムが社会に与える影響についても、慎重に検討しなければなりません。所得の再分配が進むことで、社会の構造がどのように変化するのか。格差の是正につながるのか、それとも新たな格差を生むのか。こうした点については、社会学者や政治学者による分析が欠かせません。
そして、ベーシックインカムと並行して、AIの発展がもたらす雇用問題にどう対処するかも重要なテーマです。教育や職業訓練の充実により、人々がAI時代に適応できるスキルを身につけられるようにすることが求められます。この点については、教育学者や経営学者、労働経済学者などの知見が必要不可欠でしょう。
以上のように、ベーシックインカムをめぐる議論は、経済学、政治学、社会学、心理学、教育学など、実に多様な学問分野にまたがっています。これらの分野の専門家が交流し、知見を共有することで初めて、ベーシックインカムの可能性と限界が明らかになるのです。
特に、イラストレーターの失業問題という具体的な事例を踏まえると、芸術家や文化人類学者の視点も欠かせません。創作活動の価値をどう守っていくのか、文化の多様性をどう維持するのか。こうした観点からの議論も重要です。
ベーシックインカムは、AIがもたらす社会の変化に対応するための有力な選択肢の一つですが、その導入には多角的な検討が必要不可欠です。経済的な側面だけでなく、社会的、文化的、倫理的な影響についても十分に議論しなければなりません。
そのためには、様々な分野の専門家が垣根を越えて対話し、知恵を出し合うことが何より重要です。学際的な議論を通じてこそ、ベーシックインカムの可能性を最大限に引き出し、AIと共生する望ましい社会の姿を描くことができるのです。

ベーシックインカムは、経済学や政治学、社会学など、様々な学問分野が交差する領域だ。

したがって、ベーシックインカムについて考えるためには、学際的な対話が不可欠である。
例えば、ベーシックインカムの経済的効果については、経済学者の知見が欠かせない。所得再分配が経済に与える影響や、労働インセンティブの問題など、経済学の視点からの分析が重要な論点となる。
同時に、ベーシックインカムは政治の問題でもある。ベーシックインカムの実現には、政治的な意思決定が不可欠だ。また、ベーシックインカムが民主主義に与える影響など、政治学の知見も重要だ。
さらに、ベーシックインカムは、私たちの生き方や人間関係のあり方に深く関わる問題でもある。働くことの意味や、社会の中での個人の位置づけなど、社会学や哲学の視点からの考察が欠かせない。
このように、ベーシックインカムについて考えるためには、様々な学問分野の知見を総動員する必要がある。経済学者や政治学者、社会学者、哲学者など、多様な専門家が対話し、知恵を出し合うこと。それが、ベーシックインカムについての理解を深める上で不可欠なのだ。
また、学際的対話は、ベーシックインカムの制度設計を考える上でも重要だ。ベーシックインカムの具体的な制度設計には、経済学的な知見だけでなく、法学や行政学、社会福祉学など、様々な分野の専門知が必要とされる。こうした学際的な協働なくして、望ましいベーシックインカムの制度設計はありえない。
くわえて、学際的対話は、ベーシックインカムについての社会的な議論を深化させる上でも重要な意味を持つ。専門家の対話は、ベーシックインカムについての理解を深めるだけでなく、その意義や課題について、社会に向けてメッセージを発信する役割も担っている。専門家の対話を通じて、ベーシックインカムについての建設的な社会的議論が促進されることが期待される。
もちろん、学際的対話は容易ではない。分野を超えた対話には、言葉の壁や思考方法の違いなど、様々な困難が伴う。しかし、だからこそ、そうした困難を乗り越える努力が求められているのだ。ベーシックインカムという新しい社会の可能性を切り拓くためには、既存の学問の枠を超えた知的冒険が欠かせない。
ベーシックインカムをめぐる学際的対話は、私たちに新しい知のあり方を示唆している。それは、特定の分野に閉じこもるのではなく、分野を超えて協働する知のあり方だ。社会の複雑な問題に立ち向かうためには、こうした知の協働が不可欠なのである。
ベーシックインカムの議論は、学際的対話の新しいモデルを提示している。それは、社会の問題について、開かれた対話を通じて理解を深めていくプロセスだ。こうしたプロセスを通じて、私たちは新しい社会の可能性を共に探求していくことができるのだ。

ベーシックインカムと新しい社会的契約の可能性

ベーシックインカムは、国家と個人の関係を根本的に問い直す契機となる。それは、新しい社会的契約の可能性を示唆している。
伝統的な社会的契約論では、個人は安全と引き換えに自由の一部を国家に委ねるとされてきた。しかし、現代社会では、この図式はもはや当てはまらない。グローバル化が進む中で、国家の力は相対化され、個人の生活は国家の枠を超えたリスクにさらされている。
こうした状況の中で、ベーシックインカムは、新しい社会的契約の基礎となりうる。それは、個人の自由を尊重しつつ、同時に連帯と共生の価値を実現する契約だ。
ベーシックインカムは、全ての個人に無条件で一定の所得を保障する。これは、個人の自由を経済的に下支えする仕組みだと言える。

ベーシックインカムがあれば、人々は経済的な不安から解放され、より自由に生き方を選択できるようになる。

AI時代は半導体企業、ビッグデータ企業、人工知能開発企業、
ロボットアーム、オートメーション化を進めている企業への富の一極集中が進む。究極の格差社会

仕事どころか趣味まで奪うのが生成AIである。
人工知能AIは価値のない「どうでもいい仕事」を奪わず、創造的な仕事や価値のある仕事を奪う。
画像生成AIでイラストレーターや漫画家の価値を毀損させている。

AIにより人間が労働から解放されるというのは誤りであり、AI失業者は給料をもらえない。

労働者は人工知能を開発するまでもない価値のない仕事で低賃金労働を強いられる格差社会にしかならない。仕事どころか趣味まで奪うのが生成AIである。

特に、半導体企業、ビッグデータ企業、人工知能開発企業、ロボットアーム、オートメーション化を進める企業は、AIの基盤となる技術やインフラを提供する重要なプレイヤーです。半導体は、AIの処理に必要な高速かつ大容量の演算を実現するための基盤であり、半導体技術の進歩がAIの発展を支えています。ビッグデータ企業は、AIの学習に不可欠な大量のデータを収集・管理する役割を担っており、データの質と量がAIの性能を左右すると言っても過言ではありません。人工知能開発企業は、AIアルゴリズムの研究開発を進め、様々な分野へのAI応用を推進しています。ロボットアームやオートメーション化技術は、AIを活用した自動化・効率化を実現するための重要なコンポーネントです。
これらのAI関連企業は、AIがもたらす生産性の向上や新たな価値創造を通じて、大きな経済的利益を得ることができます。実際、AI市場は今後も高い成長が見込まれており、関連企業の収益拡大が期待されています。その結果、AI関連産業への投資が加速し、富の集中が進む可能性があります。
また、AIの開発には膨大な研究開発コストと高度な技術力が必要とされるため、大手IT企業による寡占化が進んでいるのも事実です。GAFA（Google、Apple、Facebook、Amazon）に代表されるような巨大IT企業は、豊富な資金力と優秀な人材を背景に、AIの研究開発を活発に進めています。これらの企業は、AIに関する特許や技術を多数保有しており、AI市場における影響力を急速に拡大しています。
さらに、巨大IT企業は、自社のプラットフォームやサービスを通じて、膨大な量のデータを収集・活用しています。このビッグデータを活用することで、AIアルゴリズムの性能を高め、新たなサービスの開発を進めることができます。この点で、ビッグデータを保有する巨大IT企業は、AI開発における大きなアドバンテージを持っていると言えるでしょう。

巨大IT企業は、AIスタートアップの買収や提携を積極的に進めることで、AI技術の囲い込みを図っています。

有望なAIベンチャーが次々と大手企業に買収されることで、AI市場における寡占化がさらに進む可能性があります。
この結果、AI市場では、巨大IT企業による市場支配が強まっていくことが予想されます。GAFAに代表される巨大IT企業は、AI技術を活用することで、従来の事業領域を拡大するだけでなく、新たな市場を創出し、支配していく可能性があります。例えば、自動運転技術の開発では、Google系列のWaymoやAppleなどの巨大IT企業が主導的な役割を果たしています。
ただし、AI市場の寡占化には、独占禁止法等の観点から、規制当局による監視が必要となるでしょう。特定の企業によるAI技術の独占は、イノベーションを阻害し、消費者の選択肢を狭めるおそれがあります。公正な競争環境を確保するために、適切な規制と監視が求められます。

AI関連産業への富の集中は、所得格差の拡大につながる可能性もあります。

AI技術の恩恵を受けられる企業や個人とそうでない者との間で、経済的な格差が広がる懸念があります。社会的な公平性の観点から、AIがもたらす利益を社会全体で共有するための仕組みづくりが必要になるでしょう。
AIがもたらす富の分配のあり方については、慎重な議論が求められます。AIの生産性向上効果を、特定の企業や個人に独占させるのではなく、社会全体の利益につなげていく方策を検討する必要があります。例えば、AI関連企業への課税強化や、AIによる生産性向上の果実を賃金上昇に反映させる仕組みなどが考えられます。
同時に、AIの発展により、新たな雇用や産業が創出される可能性にも目を向けるべきです。AIによって代替される職種がある一方で、AIを活用した新たなサービスやビジネスが生まれることで、雇用の創出につながる可能性もあります。教育や職業訓練の充実により、労働者がAI時代に適応できるスキルを身につけることが重要になります。
AI関連産業への富の集中は、AI時代における重要な課題の一つです。技術革新がもたらす利益を、特定の企業や個人に独占させるのではなく、社会全体で共有していくための仕組みづくりが求められています。同時に、AIの発展を、社会全体の利益につなげていくための、包括的な政策対応が必要不可欠です。

GAFA,FANGの中に入っているAmazonは納税額がゼロ(欧州部門)ということがありました。AI関連企業からAI税、ロボット税を徴収するべきです。リストラ、レイオフで労働者の人権を侵害されています。

ベーシックインカムは、社会の連帯を強める効果も期待できる。

ベーシックインカムは、社会の構成員全てに等しく支給される。これは、社会の中に「底辺」を作らない仕組みだ。全ての人が社会の一員として尊重され、必要な支援を受けられる。そうした社会の実現は、社会的な連帯を強化することにつながるだろう。
さらに、ベーシックインカムは、多様性を尊重する社会を後押しする。ベーシックインカムがあれば、画一的な生き方を強いられることなく、各自が自分の価値観に基づいて人生を設計できる。多様な生き方が尊重される社会。それは、創造性と寛容性に富んだ社会への一歩となるはずだ。
このように、ベーシックインカムは、自由、連帯、多様性といった民主主義の基本的価値を体現する社会的契約だと言える。それは、国家と個人の関係を、権力と服従の関係から、自由と共生の関係へと転換する可能性を秘めている。
もちろん、こうした新しい社会的契約の実現には、多くの課題がある。ベーシックインカムの財源をどう確保するのか、既存の社会保障制度との整合性をどう取るのかなど、克服すべき難題は少なくない。
しかし、だからこそ、ベーシックインカムをめぐる議論が重要なのだ。ベーシックインカムの可能性と課題について、社会の様々な立場の人々が対話を重ね、知恵を出し合うそのプロセスを通じて、新しい社会的契約の輪郭が徐々に明らかになっていく。
ベーシックインカムは、社会的契約についての私たちの考え方を根本から変える可能性を持っている。それは、国家と個人の関係を、より自由で、より平等で、より寛容なものへと更新する契機となるかもしれない。
そうした可能性を現実のものとするためには、私たち社会の構成員全てが、この議論に積極的に参加することが求められる。政治家や専門家だけでなく、市民もまた、新しい社会的契約の主体なのだ。多様な立場の人々が対等に議論に参加し、新しい社会のビジョンを共有していく。そうしたプロセスを通じて、私たちは新しい社会的契約を生み出していくことができる。
ベーシックインカムは、社会的契約を問い直し、更新するための触媒だ。ベーシックインカムの議論を通じて、私たちは新しい社会の可能性を切り拓いていく。それは、より自由で、より平等で、より創造的な社会への道筋となるだろう。

副業は治安悪化の原因です　TwitterなどSNSの治安が悪化する原因は副業

日本では、正社員の雇用が安定している一方で、副業を行う人々は、経済的な理由から副収入を求めるケースが多いです。特に、生活費の高騰や賃金の伸び悩みが影響し、正社員としての収入だけでは生活が困難な状況が増えています。このような経済的圧力は、犯罪に走るリスクを高める要因となります。経済的な不安定さは、特に若年層や非正規雇用者に顕著であり、彼らが副業を選択する背景には、生活のための切迫感があるのです。

副業が多様化する中で、一部の人々は合法的な副業ではなく、違法な手段で収入を得ようとする傾向があります。特に、短期間で高収入を得られる仕事や、リスクの高いビジネスモデルが注目されると、治安に悪影響を及ぼす可能性があります。これにより、社会全体の治安が悪化することが懸念されています。

賃金の引き上げは、労働者の生活水準を向上させ、犯罪を減少させるための重要な手段です。賃金が上がれば、労働者は副業に頼る必要が少なくなり、生活の安定が図れます。正社員雇用の拡大と賃上げは、経済的な安定をもたらし、結果として治安の改善に寄与する可能性があります。

正社員から業務委託契約に切り替える人権侵害が行われるようになりました。
正社員より業務委託の方が稼げると移行を勧めますが仕事があるとは言っていませんしほとんどの場合は会社に騙された、裏切られたという展開になります
正社員は解雇が難しいですが、業務委託は即解雇（契約解除）できます
特にフリーイラストレーターと軽貨物はかなり厳しいです　即契約解除です

ベーシックインカムの最大の課題の一つは、持続可能な財源の確保です。
例えば、日本で国民一人当たり月額約7万円を支給する場合、
年間で約100兆円の財源が必要となります。
この金額は、現行の国家予算と同規模であり、
財源の調達方法については様々な議論が行われています。

所得税や消費税の引き上げが考えられますが、
これにより税負担が増加し、特定の層に不公平感を与える可能性があります。

社会保障制度の見直し
現行の年金や医療制度からの流用が検討されることもありますが、
これもまた既存の受益者に影響を与えるため、慎重な議論が必要です.

新たな税制の導入
環境税や資産税など、新しい税制を設けることで財源を確保する方法もあります。

社会保障制度との整合性
ベーシックインカムは、既存の社会保障制度とどのように整合性を持たせるかが重要です。現在の社会保障制度は、条件付きで支給されるものが多く、生活保護や年金制度がその代表です。これに対し、ベーシックインカムは無条件で支給されるため、制度の根本的な見直しが求められます.

社会的契約の再構築
ベーシックインカムの導入は、国家と個人の関係を再定義する機会となります。無条件での現金給付は、個々の自由を尊重し、経済的な安定を提供する可能性を秘めています。

生成AIの市場規模は、2030年には2110億米ドルに達すると予測されています。
日本市場の規模も、2030年には1兆7774億円に拡大すると見られます。

日本はMeta（Facebook）Microsoft（copilot）に完敗しています
国産検索エンジンなど国産AIが目的で著作権法を改正したという建前があるのにボロ負け

AIに対し無警戒で甘い日本は絶好の寄生先です
日本は海外AI企業を誘致してしまいトロイの木馬が発動しています
EUはAI規制で警戒心があり、経済圏と国民を立派に守っています

2024年5月21日にEU理事会が承認したAI規制法は、世界初の包括的なAI規制

ハッキング被害で流出した違法画像生成AI NovelAIリークモデル(そのマージモデル AnythingV3 AnythingV4 AbyssOrangeMix pastel-mixなど違法画像生成AIマージモデル)情報提供求む
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ベーシックインカムと未来の社会構想 ユートピアとディストピアの間で