AIイラストは創作意図と創作的寄与がない AI失業問題 イラストレーター廃業？漫画家廃業？

2024.10.06

 

  1. AIイラスト プロンプトを何度も入力しても創作的寄与がない AIイラストの著作権登録を拒否した米国著作権局
  2. NovelAIリークモデル　商用利用禁止ライセンス　CC BY-NC-SA 4.0ライセンス＝クレジット表記義務・非営利目的のみ・商用利用禁止
  3. 2022年10月6日Githubハッキング強盗事件　画像生成AIハッキング流出 NovelAIリークモデルは違法な海賊版であり許されたわけではありません Copyright claim DMCAで実際に法的措置が取られた　NovelAIリークモデル
  4. AI絵師は不正競争防止法違反、景品表示法違反　著作権違反　肖像権違反　ライセンス違反　chilloutmix、BasilMix　NovelAI animefull-final-pruned.ckpt[925997e9]
  5. Chilloutmix　AI美女集 AIグラビア集はライセンス違反 盗難品animefull-final-pruned.ckptが混入で違法　商用利用禁止ライセンス
  6. NovelAIリークモデルが混入しているか、ライセンス違反か調べる方法がある コサイン類似度　マージレシピ調査ツール https://　huggingface.co/JosephusCheung/ASimilarityCalculatior マージレシピを調査できます　ASimilarityCalculatior
  7. 不正競争防止法違反　NovelAIリークモデルの使用は悪意、過失、重過失があります　AI絵師はわざと故意に違法ダウンロードしています　
  8. AbyssOrangeMix、AbyssOrangeMix2、AOM3系統　すべて違法マージモデル
  9. Automatic1111 WebUI モデルハッシュ値一覧 NovelAIリークモデルのVAEファイルのsha256ハッシュ値 [f921fb3f]
  10. 著作権法における非親告罪化とは、著作権侵害が発生した場合に、著作権者の告訴がなくても起訴できる制度を指します。
  11. デッドコピーとハッシュ値の完全一致　著作権法違反
  12. Getty ImagesとStability AI(StableDiffusion)との知的財産権 訴訟
  13. デザイン業界のAI失業問題について解説
  14. AI導入で人間労働者を解雇　人間不要論でAI失業
  15. 生成AIは歴史の捏造ができるのが問題　ディープフェイク
  16. デザイン制作はAIで代替されやすく、クラウドソーシングの広がりもあいまって、デザイナーの職の安定性が大きく揺らぐ可能性があります。
  17. AIは嘘つきです。デマを出力するハルシネーションとは、AIが「もっともらしいが事実とは異なる内容（デマ・ガセ・嘘）」を出力生成することを指します。
  18. AIの進化のスピードは目覚ましく、将来的にはより高度な創造的業務もAIで代替される可能性は十分にあります。
  19. 著作権法第30条の4では、以下の3つの場合に著作物の利用が認められています。（享受することが目的の場合は著作権者の許諾が必要）
  20. ただし「著作権者の利益を不当に害することとなる場合」は、著作権法第30条の4の適用外となります。
  21. デザイナーには新たなスキルセットの獲得が求められています。
  22. AI生成によるイラストレーターや漫画家の失業問題
  23. AI生成技術の発展は、イラストレーターや漫画家の職を脅かす可能性もあります。
  24. 例えば、クリエイターの権利を守るための法整備や、公正な報酬体系の確立などが求められます。
  25. 生成AIがイラストや漫画を描くのは人間の趣味を奪っている
  26. NovelAI Danbooru Pixivユーザーを集中学習しているため　絵師名・作者名プロンプトが効いてしまう
  27. SDXL Stable DiffusionXL animagine-xl プロンプトに作品名、キャラクター名を入れるのは享受目的であり違法（権利者の許諾が必要　著作権法30条の4でも正当化できない）
    1. 違法なpromptの例　類似性と依拠性のある版権キャラが出力される
  28. 著作権が認められない創作意図がない創作的寄与がない生成AI StableDiffusion違法プロンプトの例
  29. 2024年8月22日 NovelAIリークモデルは　CC BY-NC-SA 4.0ライセンス＝クレジット表記義務・非営利目的のみ・商用利用禁止・二次的著作物＝マージモデルも商用利用禁止ライセンス継承であることが発表された https://　blog　.novelai　.net/novelai-diffusion-v1-weights-release-jp-01d7fbad6fd7
  30. 創作的寄与がないNovelAIプロンプト 創作意図がない元素法典promptの例　マスピ顔
  31. 創作意図、創作的寄与がないネガティブプロンプトの例
  32. 生成AIがもたらすデザイン制作プロセスの変革　労働者の不当解雇
  33. 文化庁は、「享受目的」が存在する場合、すなわち著作物が視聴者に提供されることで得られる知的または精神的な満足が損なわれる場合には、著作権者の利益が不当に害されるとしています。
  34. デザイン制作のAI自動化と効率化　効率化という名の不当解雇
    1. 日本の著作権法第30条の4でも著作権者の利益を不当に害する無断AI学習は違法です
    2. デザイン制作の時間短縮とコスト削減効果　コスト削減は人件費削減につながり人権侵害
    3. パーソナライズされたデザインの可能性？　パーソナライズは失敗が多い
    4. ユーザーデータを活用したデザインのカスタマイズ　パーソナライズは有害不快
    5. 現状の生成AIの能力と制約　絵師狙い撃ちLoRA・追加学習は依拠性がある
    6. 今後の技術的進歩と応用可能性
  35. 第2章 生成AIがデザイナーの職能に与える影響　不当解雇
    1. デザイナーの職務内容の高度化と専門性の深化
    2. AIとの協調によるデザイナーの創造性の発揮　「AIはツール」ではない　現状ではAIが本体になっている
    3. 人間ならではの創造性とアイデアの重要性　狙い撃ちLoRAで真似されて悪用されるため、狙い撃ちLoRAは人間の個性を奪っている
    4. 高度な問題解決力とコミュニケーション能力の重要性
    5. デザイン教育におけるAI活用の必要性
    6. デザイナーのAIリテラシー向上と継続的学習の重要性
  36. 第3章 生成AIによるデザイン業界の変革がもたらす機会
    1. デザイナーの創造性を補完するAIツールの活用
    2. 新たなデザイン表現の探求と実験
    3. 新たなデザインの可能性の探求
    4. デザインとテクノロジーの融合による新たな価値創造
    5. グローバル市場での競争力強化
    6. 国際的なデザインプロジェクトにおけるコラボレーション
    7. イノベーティブなデザインサービスの開発
    8. デザインコンサルティングの高度化と専門性の強化

AIイラスト プロンプトを何度も入力しても創作的寄与がない AIイラストの著作権登録を拒否した米国著作権局

米国著作権局は、AI画像生成ツール「Midjourney」によって生成された作品の著作権登録を拒否しました。この決定は、作品が人間の創作物ではないと判断されたためです。
具体的には、作品の作者が、Midjourneyに対して624回以上のプロンプトを入力し、さらにAdobe Photoshopで修正を加えたにもかかわらず、著作権の保護を受けるための人間の創作的寄与が不足しているとされました。著作権局は、AIが生成した部分の放棄を求めましたが、作者はこれを拒否し、その結果、申請が却下されました。

2022年にコロラド州で開催されたファインアートコンペティションで
優勝した作品は人間の創作的寄与が不足しているため
著作権登録拒否で著作権の保護対象外となっている

具体的には、Midjourneyがプロンプトを「解釈」し、結果を生成するためのプロセスは、ユーザーの意図を直接的に反映するものではないとされました。

著作権局は、AIが生成した作品は、伝統的な著作権の要件を満たさないと結論づけました.

 

ハッキング盗難品の生成AI（NovelAIリークモデル）、
商用利用禁止ライセンス(NovelAIリークモデル,BasilMix,chilloutmix,AnythingV3,AnythingV4,AbyssOrangeMix2)などの
違法マージモデル生成AIで「AIイラスト」を生成するのは違法です
Githubからハッキング被害で不正流出した商用利用禁止ライセンスのAI（NovelAIリークモデル NovelAI animefull-final-pruned.ckpt[925997e9]）を悪用しておきながら「AIを利用するだけで犯罪扱いになるわけではない」という言い訳は通用しません
盗難品の使用は不正競争防止法違反であり、故意過失重過失があります

 

NovelAIリークモデル　商用利用禁止ライセンス　CC BY-NC-SA 4.0ライセンス＝クレジット表記義務・非営利目的のみ・商用利用禁止

creativeml-openrail-mライセンスや
CC BY-NC-SA 4.0ライセンス(商用利用禁止・二次的著作物マージモデルも商用禁止)を守りましょう

2024年8月22日 NovelAIリークモデル(NovelAI animefull-final-pruned.ckpt[925997e9])は
CC BY-NC-SA 4.0ライセンス＝クレジット表記義務・非営利目的のみ・
商用利用禁止・二次的著作物＝マージモデルも商用利用禁止ライセンス継承であることが発表された
https://　blog　.novelai　.net/novelai-diffusion-v1-weights-release-jp-01d7fbad6fd7

 

2022年10月6日Githubハッキング強盗事件　画像生成AIハッキング流出 NovelAIリークモデルは違法な海賊版であり許されたわけではありません Copyright claim DMCAで実際に法的措置が取られた　NovelAIリークモデル

Anlatan LLCのサービスであるNovelAIの漏洩したチェックポイント( .cpkt )ファイルの違法な配布に使用されていることを確認しました。
ユーザーには、これらのcpktファイルを配布する権限がありません。
ORIGINAL URLS　novelai. net　2022年10月
https://　lumendatabase.org/notices/29484955
https://　lumendatabase.org/notices/29484957

 

画像生成AIサービス「NovelAI Diffusion」（NovelAI）を提供する米Anlatanは2023年6月23日、流出した同社のAIモデルや、それを改変したモデルの利用について、公式Twitterアカウントで注意喚起した。「リークモデルを見かけた場合、法的措置を取る場合もある」（同社）という。
https://　www.itmedia.co.jp/news/articles/2306/23/news128.html

 

AI絵師は不正競争防止法違反、景品表示法違反　著作権違反　肖像権違反　ライセンス違反　chilloutmix、BasilMix　NovelAI animefull-final-pruned.ckpt[925997e9]

chilloutmix、BasilMix、Orangemixs(AbyssOrangemix2など)、
AnythingV3、AnythingV4、NovelAIリークモデル（animefull-final-pruned.ckpt[925997e9]）は商用利用禁止ライセンスです

盗難品のライセンス変更には遡及効が云々と言うのは詭弁です
盗難品の利用には実質的に、遡及効があります　故意、過失、重過失があります
ハッキング流出の転得者は不正競争防止法違反
盗難品は盗難品です　遡って違法であり、ライセンス違反です。
BasilMixはハッキング盗難品であるNovelAIリークモデルのマージモデルです。
マージレシピやコサイン類似度で違法であることが発覚しています。

BasilMixのマージレシピ　NovelAIリークモデルが含まれているマージモデル
NovelAIリークモデル混入のため使用禁止・商用利用禁止ライセンス　

詳細は　https://　note.　com/naileakproblem/n/n902be1c1a7c8

 

AnythingV3.0 huggingface pruned[2700c435]　NovelAI animefull-final-pruned違法改造
NovelAI animefull-final-pruned.ckpt[925997e9]　NovelAIリークモデルそのもの
NovelAI sfw.ckpt[1d4a34af]　ハッキング違法盗難品NovelAIリークモデルそのもの sfw版
Gape60.ckpt[25396b85]　NovelAIリークモデルマージモデル違法

AnythingV3も正体が盗難品NovelAIリークモデルであることが
2022年10月違法アップロード当時から自白・発覚しています
AnythingV3.0.ckpt (Chinese NAI Resume Training Model) NovelAI leaked model
NovelAIリークモデルanimefull-finalpruned.ckpt vs AnythingV3.0-pruned.ckpt
https://　github　.com/questianon/sdupdates/discussions/1

GPLv2ライセンス違反、LGPL違反、MPL違反の
和解金は数十万ドルであり、気軽に違反していいものではない
「オープンソースです、商用利用可能です、商用フリーです、無料です」の罠

 

Chilloutmix　AI美女集 AIグラビア集はライセンス違反 盗難品animefull-final-pruned.ckptが混入で違法　商用利用禁止ライセンス

Chilloutmix　モデルカード（ReadMe）BasilMix(NovelAIリークモデルanimefull-final-pruned.ckptが直接混入しているマージモデル) TextualInversion Embeddingで特定人物グループの肖像権の侵害リスク


Chilloutmix　当モデルを転売することは認めていません。
生成された画像の取り扱いには、自己責任の上、十分注意してください。
当モデルを使用したことを明記せずに生成された画像を公開することは禁止です。
（chilloutmixで生成しましたとクレジット表記義務
chilloutmixを使用したAI美女集　AI写真集　AIグラビア集の販売は禁止
BasilMix混入で違法性がある）
商用利用は一切認めていません。
AIコミュニティの発展に悪影響を与えるような行動や個人の権利やプライバシーを侵害するような利用は禁止します。

Chilloutmixはマージレシピに違法性があるもの(NovelAIリークモデル　盗難品　商用利用禁止ライセンス)が混入しているマージモデルです

・This is Merged “Basilmix”(nuigurumi/basil_mix · Hugging Face) ※NovelAIリークモデル混入のため使用禁止・商用利用禁止ライセンス

詳細はhttps://　note.　com/naileakproblem/n/n902be1c1a7c8

 

NovelAIリークモデルが混入しているか、ライセンス違反か調べる方法がある コサイン類似度　マージレシピ調査ツール https://　huggingface.co/JosephusCheung/ASimilarityCalculatior マージレシピを調査できます　ASimilarityCalculatior

AOM,AbyssOrangeMix2、AOM3にはすべてにNovelAIリークモデルが直接含まれています
AnythingV4にはAbyssOrangeMix2（NovelAIリークモデルが直接混入）が含まれています
PastelMixにはBasilMix（NovelAIリークモデルが直接混入）が含まれています
Linaqruf/AnythingV3　https://　huggingface　.co/Linaqruf/anything-v3.0　盗難品　削除済
andite/AnythingV4　https://　huggingface.　co/andite/anything-v4.0 違法であり削除済み
andite/PastelMix　https://　huggingface　.co/andite/pastel-mix　違法ライセンス違反で削除済

OrangeMixs、AbyssOrangeMixシリーズはNovelAIリークモデルやBasilMixがマージされて混入しているため、違法海賊版でさらに商用利用禁止ライセンスが混ざって危険な違法マージモデルである
https://　huggingface　.co/WarriorMama777/OrangeMixs/blob/main/README.md
https://　huggingface　.co/WarriorMama777/OrangeMixs/blob/main/VAEs/readme_VAEs.md

「orangemix.vae.pt
Just renamed from nai.vae.pt
so if you have already nai.vae.pt, no need to download.」デッドコピー違法海賊版である
NovelAI nai.vae.pt　sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIリークモデルハッキング盗難品AnythingV3.0.vae.pt　sha256ハッシュ値 [f921fb3f]自称ファインチューニング　デッドコピーorangemix.vae.pt　sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIリークモデルそのもの VAEファイル

 

AnythingV3.0 huggingface pruned　Chinese NAI(NovelAI) Resume Training Model
[2700c435]　NovelAI animefull-final-pruned.ckptのファインチューニング「543bcbc21294831c6245cd74c8a7707761e28812c690f946cb81fef930d54b5e」
NovelAI(NAI leak) animefull-finalpruned.ckpt vs AnythingV3.0-pruned.ckpt,
https://　github　.com/questianon/sdupdates/discussions/1

BasilMixの違法性　マージレシピ　NovelAIリークモデルが直接混ぜられた違法なマージモデル
NAIリークモデル　NovelAIリークモデルの系譜図　家系図
詳細はNAILEAKPROBLEM@NAILEAKproblem氏のnoteをご覧ください
https://　note.　com/naileakproblem/n/n902be1c1a7c8

 

コサイン類似度　マージレシピ調査ツール
https://　huggingface.co/JosephusCheung/ASimilarityCalculatior
マージレシピを調査できます　ASimilarityCalculatior

AbyssOrangeMix2やAnythingV4などのマージモデルにはNovelAIリークモデル盗難品が混入しているため不正競争防止法違反

デッドコピーは非親告罪で著作権法違反であるため、
AnythingV3やAbyssOrangeMixのVAEファイルはハッシュ値が一致するため完全に違法である。

 

不正競争防止法違反　NovelAIリークモデルの使用は悪意、過失、重過失があります　AI絵師はわざと故意に違法ダウンロードしています　

StableDiffusionV1.5
SD1.5のほとんどの二次創作LoRAはNovelAIリークモデルanimefull-finalpruned.ckptで学習されています　このためNovelAIリークモデルが直接マージされている違法マージモデルであるAbyssOrangeMix2はNovelAIリークモデルで学習されたLoRAとの互換性が生まれています

不正競争防止法は、営業秘密の不正取得や使用を禁止することで、企業の権利を保護し、競争の公正性を確保することを目的としています。この法律により、企業は自らの営業秘密を守るための法的手段を持つことができます。

営業秘密の不正取得には、窃盗、詐欺、強迫、ハッキング、不正アクセスなどの手段が含まれます。これにより取得された情報を使用または開示することも違法とされます。

不正使用・開示
不正に取得した営業秘密を使用したり、他者に開示したりする行為も違法です。たとえば、他社の製造方法を無断で使用して製品を製造することや、顧客リストを第三者に提供することがこれに該当します。

法律の適用と責任
不正競争防止法に基づき、営業秘密を不正に取得・使用した者は、民事上の責任を負うことになります。具体的には、損害賠償請求や差止請求が可能です。また、悪意や重大な過失があった場合には、刑事罰も科されることがあります。

AnythingV3も正体が盗難品NovelAIリークモデルであることが
2022年10月違法アップロード当時から自白・発覚しています
AnythingV3.0.ckpt (Chinese NAI Resume Training Model) NovelAI leaked model
NovelAIリークモデルanimefull-finalpruned.ckpt vs AnythingV3.0-pruned.ckpt
https://　github　.com/questianon/sdupdates/discussions/1

 

AbyssOrangeMix、AbyssOrangeMix2、AOM3系統　すべて違法マージモデル

マージレシピに違法海賊版、商用利用禁止モデル、ライセンス違反品が混入

AnythingV3.0 huggingface pruned[2700c435]　NovelAI animefull-final-pruned違法改造
NovelAI animefull-final-pruned.ckpt[925997e9]　NovelAIリークモデルそのもの
NovelAI sfw.ckpt[1d4a34af]　ハッキング違法盗難品NovelAIリークモデルそのもの sfw版
Gape60.ckpt[25396b85]　NovelAIリークモデルマージモデル違法

https://　huggingface　.co/WarriorMama777/OrangeMixs/blob/main/README.md
https://　huggingface　.co/WarriorMama777/OrangeMixs/blob/main/VAEs/readme_VAEs.md

モデルカードやREADMEに記載されているため、
善意無過失は主張できず、重過失があり非親告罪の著作権法違反、不正競争防止法違反

 

Automatic1111 WebUI モデルハッシュ値一覧 NovelAIリークモデルのVAEファイルのsha256ハッシュ値 [f921fb3f]

デッドコピー違法海賊版である
NovelAI nai.vae.pt　sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIリークモデルハッキング盗難品AnythingV3.0.vae.pt　sha256ハッシュ値 [f921fb3f]自称ファインチューニング違法デッドコピーorangemix.vae.pt　sha256ハッシュ値 [f921fb3f]　NovelAIリークモデルの違法VAEファイル


デッドコピーとは、他者の著作物を無断でそのまま模倣する行為を指します。この行為は著作権侵害と見なされ、法的な問題を引き起こす可能性があります。特に、デザインや形態などの創作物をそっくりそのまま模倣することが問題視されます。

著作権法における非親告罪化とは、著作権侵害が発生した場合に、著作権者の告訴がなくても起訴できる制度を指します。

これにより、著作権侵害に対する取り締まりが強化されることが期待されています。従来は、著作権者が告訴しなければ起訴されない親告罪でしたが、非親告罪化により、著作権侵害がより厳しく取り締まられることになります。

非親告罪化の主な目的は、著作権侵害の抑止と、著作権者の権利保護を強化することです。特に、商業的規模での違法コピーや海賊版の流通を防ぐことが重要視されています。これにより、著作権者の利益が不当に害されることを防ぐ狙いがあります。

 

デッドコピーとハッシュ値の完全一致　著作権法違反

「デッドコピー」とは、著作物を無断で複製したものであり、著作権者の許可なく行われるため、著作権法に違反します。特に、デジタルコンテンツにおいては、ハッシュ値を用いてファイルの完全一致を確認することが可能です。ハッシュ値とは、データの内容を一意に表す固定長の文字列で、ファイルが完全に同一であることを示す指標となります。このため、ハッシュ値が完全一致する場合、元の著作物と全く同じ内容のコピーが存在することが明白となり、著作権侵害が成立します。

著作権法が2018年12月30日に一部改正され、著作権等侵害罪の一部が非親告罪化されました。これにより、著作権侵害が発生した場合、被害者の告訴がなくても、検察が自主的に捜査を行い、起訴することが可能となりました。この改正の背景には、著作権侵害の厳しさと、インターネットの普及に伴う著作権侵害の増加があり、より迅速かつ効果的な対処が求められたためです。

デジタルコンテンツの複製は、技術的に容易であるため、著作権侵害が発生しやすい環境にあります。ハッシュ値を利用することで、デジタルデータの完全一致を確認できるため、著作権侵害の証拠としても利用されます。この技術的な側面は、著作権法の運用において重要な役割を果たしています。

 

Getty ImagesとStability AI(StableDiffusion)との知的財産権 訴訟

Getty Imagesは、
Stability AIが自社の画像を無断で「スクレイピング」し、
これをAIモデルの学習に利用したと主張しています。
具体的には、Stability AIが生成するAIイラスト、AI写真、AI合成画像が、
著作権で保護されたGettyの作品を実質的に再現しているとされています。
GettyのCEOは、
Stability AIが他者の知的財産を無許可で使用していることに対し、
「知的財産権を守るための行動が必要だ」と強調しています。

法的手続きの進展
Stability AIは、Gettyの主張の一部を却下するよう求めましたが、
高等法院はその請求を認めず、訴訟は進行中です。
裁判所は、Stability AIが開発したStable Diffusionが
実際にどこでトレーニングされたかという「ロケーション問題」が重要であり、
これに関する証拠が十分でない限り、訴訟を打ち切ることはできないと判断しました。

知的財産権とAI
AI技術の進化と著作権法
この訴訟は、AI技術が急速に進化する中で著作権法がどのように適用されるべきかという重要な問題を提起しています。日本の著作権法30条の4も著作権者の利益を不当に害する場合はAI無断学習は違法です。日本では類似性と依拠性がある場合は著作権法違反であり違法です。AI無断学習により著作物に表現された思想や感情を自ら享受したり他人に享受させることを目的としている「享受目的」も著作権法違反です。

Getty Imagesは、自社の画像が無許可で使用されることによって経済的損失を被っていると主張しており、その結果として得られる利益は不当であるとしています。

 

デザイン業界のAI失業問題について解説

生成AI（Generative AI）の急速な発展は、デザイン業界に大きな変革をもたらしつつあります。AIを活用したデザインの自動生成や最適化が可能になることで、デザインプロセスの効率化や高度化が進んでいます。この技術革新は、デザイン業界に様々な機会をもたらす一方で、デザイナーの職の安定性を脅かす可能性もあります。
AIによるデザインの自動生成は、ルーティンワークと呼ばれる定型的な作業を大幅に効率化します。ロゴデザインやバナー広告、ウェブページのレイアウトなど、これまでデザイナーが手作業で行ってきた作業の多くが、AIによって自動化されつつあります。その結果、これらの業務に従事してきたデザイナーの職が失われる可能性が浮上しているのです。

 

企業は人件費を削減するためにAIを導入する傾向が強まっています。AIは短時間で大量のデータを処理し、効率的に作業を行うため、従来の人間の労働力に比べてコストパフォーマンスが高いとされています。このような背景から、デザイナーやフリーイラストレーターの採用が減少し、結果として失業率が上昇するという現象が見られます。

AIの導入により、デザイナーの役割も変わりつつあります。従来のデザイン業務がAIによって代替される一方で、デザイナーはよりクリエイティブな業務やAIを活用した新しいプロジェクトに集中することが求められています。デザインAIは、データ処理や反復作業を担当することで、デザイナーがより創造的な面にエネルギーを注げる環境を提供する可能性があります。

AIによる雇用の減少は、単なる経済的な問題にとどまらず、倫理的な観点からも議論されています。人件費削減が進む中で、雇用を守る必要があるとの意見も強く、企業は社会的責任を果たすべきだという声が高まっています。特に、クリエイティブな分野で働く人々の権利や生活が脅かされることは、企業の評判やブランドイメージにも影響を及ぼす可能性があります。

 

AIの導入と人権
AIを導入することで人件費やコストを削減することは、企業にとってメリットとなる一方で、従業員の人権を侵害する可能性があります。

AIは単純作業や定型業務を自動化することが得意です。そのため、AIの導入により、レジ係や受付、工場のライン工など、比較的ルール化しやすい職種の雇用が減少する可能性があります。また、AIができる業務に従事する人と、そうでない人との間で所得格差が拡大する恐れもあります。

AIではネットワーク上でデータのやり取りを行うため、顧客情報や社内機密情報の漏洩リスクがあります。情報漏洩は故意・過失を問わず起こり得るため、データ暗号化や操作権限の制限など、セキュリティ対策が不可欠です。

人間の尊厳と自律性
AIに仕事を奪われることで、人間の存在価値や尊厳が脅かされる可能性があります。また、AIに頼りすぎると思考力が低下し、自身の能力向上の機会を逸してしまう恐れもあります。人間の自律性を尊重し、AIと人間がお互いの長所を活かせるよう、業務のすみ分けが重要です。

AIの導入は企業にとってコスト削減のメリットがある一方で、従業員の人権侵害につながる可能性があります。企業は従業員の雇用を守り、個人情報を保護し、人間の尊厳を尊重する責任があります。
AIと人間がお互いの長所を活かせるよう、業務のすみ分けを行うことが求められます。また、AIの導入に伴う影響を十分に考慮し、従業員への説明責任を果たすことも重要です。

 

AI導入で人間労働者を解雇　人間不要論でAI失業

AI技術の進展により、企業は効率性を追求し、コスト削減を目的として労働者を解雇することがあります。この際、労働者が持つ権利や平等性が無視されることがあります。特に、解雇が特定のグループ（年齢、性別、国籍など）に偏っている場合、それは差別的な行為と見なされる可能性があります。労働基準法では、国籍や信条を理由とした解雇を禁止しており、これに違反する行為は違法とされます

AIが労働者の評価や解雇を行う場合、その判断基準が不透明であることが問題視されています。AIアルゴリズムは、過去のデータに基づいて学習するため、そのデータに偏りがあると、不公平な結果を生む可能性があります。たとえば、特定の属性を持つ労働者が過去に不利な評価を受けていた場合、そのデータを基にしたAIも同様の判断を下すことになります。このような状況では、AIによる解雇は「人間差別」として批判されることになります。

AIによる解雇は、単なる職場環境の変化に留まらず、社会全体にも影響を及ぼします。失業者が増えることで社会的不安が高まり、経済的な格差が拡大する恐れがあります。また、解雇された労働者の心理的影響も無視できません。自己価値感の低下や社会的孤立感が生じる可能性があり、このような影響も「人間差別」として捉えられることがあります。

法律的には、企業は解雇に際して合理的な理由を示す必要があります。しかし、AI導入による解雇がその合理性を欠く場合、それは倫理的にも問題視されます。企業は利益追求だけでなく、社会的責任も果たすべきであり、そのためには人間らしい配慮が求められます。解雇理由が明確でない場合や、適切な手続きを経ていない場合には、それが差別的な行為として認識される可能性があります。

今後、AI技術がさらに進化する中で、人間と機械の役割分担や労働環境の在り方について再考する必要があります。企業はAI導入時に倫理的配慮を行い、人間らしい職場環境を維持する努力をしなければなりません。また、法制度もAIによる解雇について明確なガイドラインを設け、公正さを保つ必要があります。

 

AIは過去のデータに基づいて学習するため、そこに含まれるバイアス（偏見）を引き継ぐことがある。例えば、採用システムで女性やマイノリティに対して不利な判断を下す事例が報告されている。これは、AIシステム自体が公平性を欠いた判断を行う原因となり得る。

AIによる判断は感情や倫理的考慮が欠如しているため、時として冷酷な結果をもたらすことがある。例えば、自動運転車による事故時の判断や、犯罪予測システムによる不当な逮捕リスクなど、多くの倫理的問題が浮上している。

 

生成AIは歴史の捏造ができるのが問題　ディープフェイク

ニュース記事の写真が生成AI画像　古代文明の写真　災害写真の生成
ハルシネーションによる誤答　「新たに発見された証拠」が信用できない時代になる

Photoshopで捏造されても見破れる知識人がいたが
生成AIは生成速度が速すぎてファクトチェックが全く追い付かない状況になっている


AIイラスト系モデル、実写写真系AIモデルは害悪にしかなっていない

オタク、マニア系、専門分野の情報はかなり誤答する生成AI
自分の専門分野で質問すると高確率で間違った回答をしている


テキスト入力して実行するだけで簡単に生成でき、
精巧で見破るのが難しいAI画像は歴史の捏造につながる
戦時中資料だけではなく架空の昭和アイドルなども生成されている

実際には存在しない史料写真を生成できるのは問題であり
架空の景色と架空の品種の写真は特に悪質

ファクトチェックでの情報訂正によるカウンターは間に合いません
誤った情報が流れ続け、特にまとめサイトには訂正されないまま掲載されつづけます

検証方法や検証ツールがあっても検証しようがないなどすぐに逃げる推進派
マージツールで混ぜようが、マージモデルのマージレシピは特定できます　コサイン類似度

AI推進派は生成AIとディープフェイクは別物と言いますが、
AI美女写真集、AI美女動画はディープフェイク状態でしょう

モデルの同意がないため肖像権の侵害

 

デザイン制作はAIで代替されやすく、クラウドソーシングの広がりもあいまって、デザイナーの職の安定性が大きく揺らぐ可能性があります。

デザイン制作の下流工程、つまりデザインの作成や修正、フォーマットの調整などを担当してきたデザイナーへの影響は大きいと考えられます。

一方で、デザインの上流工程、つまりブランディングやコンセプトメイキング、UXデザインなど、より戦略的で創造的な業務は、AIによる自動化になじみにくいとも言われています。これらの業務では、人間ならではの洞察力や共感力、想像力が求められるからです。したがって、高度な専門性を持つデザイナーは、AIの時代にも生き残る可能性が高いと考えられます。

 

人間の創造性や感情は、アートやデザインにおいて重要な要素です。AIが生成した作品は、技術的には優れているかもしれませんが、感情や文化的背景を反映することが難しいとされています。人々は、単なる視覚的な美しさ以上に、作品に込められた意味や人間的なつながりを求めます。したがって、AIによる作品が人間の作品に取って代わることは、単に技術的な進歩だけでは解決できない問題です。イラスト投稿サイトでは新着がAIイラストで埋め尽くされ手描きを探している人にとって検索妨害になります。生成速度がAIイラストと人間の手描きでは段違い、桁違いだから不正競争です。

人間を排除することは、倫理的な観点からも問題があります。クリエイターが持つ権利や労働環境の保護が無視されることで、社会全体の文化的多様性が損なわれる恐れがあります。また、AIが生成するコンテンツが著作権や知的財産権を侵害する可能性もあり、これが法的な問題を引き起こすことも考えられます。

アートは文化の一部であり、社会の価値観や歴史を反映しています。AIによる生成物は、特定の文化や社会的文脈を理解することができないため、文化的な表現が失われる危険性があります。イラスト投稿サイトではNovelAIリークモデル,AnythingV3,AbyssOrangeMix2,EasyNegativeに由来するマスピ顔だらけになっています。

人間のアーティストが持つ独自の視点や経験は、AIには本来再現できないものです。
しかし画像生成AIは絵師狙い撃ちLoRAで個性、絵柄を違法に再現できるため不正競争です。著作権法第30条の4や第47条の7も考慮され、著作権者の利益を不当に害する場合には無断学習は違法です。

 

AIは大量のデータ分析による一定の予測はできますが、人間が持つ本能的な感性や想像力は超えられません。新たな価値を創出するには、人間の自由な発想とひらめきが欠かせないです。

ブランドコンセプトの構築やマーケティング戦略の立案には、データ分析だけでなく、創造力と戦略的なマインドセットが求められます。競合との差別化、ターゲット層の心理の理解、ブランドストーリーの醸成など、人間ならではの深い理解と発想の柔軟性が重要になります。

絵画の制作などAIによる創造的行動の事例はありますが、これらはデータセットの模倣や学習に基づいたものであり、人間の創造力とは区別されます。AIには刺激やひらめきといった体験ができないため、本当の意味での創造力は持てません。

AIは大量のデータ処理や最適化が得意ですが、人間の知能(HI)は美術品や文学などの創作、事業立ち上げの機会を見いだすなどの問題解決に優れています。コンサルAIは現場を知らない実務経験がない机上の空論AIであるため役に立ちません。後先を考えないコストカッターは有害です。
人間ならではの創造性や戦略性が必要であり、現時点ではAIによる完全な代替は難しいと言えます。ただし、AIを適切に活用することで、データ分析や最適化の面で人間をサポートし、創造性を引き出すことは可能です。ただし、AIを根拠に判断してはいけません。AIはハルシネーション（幻覚）が激しすぎて専門知識は不正確です。内在的ハルシネーションと外在的ハルシネーションが多すぎて実用できません。

AIを活用する際は、AI(人工知能)に過度に依存してはいけません。人間がAI(人工知能)の監視役となり、AI(人工知能)の特性を踏まえた適切な役割分担を行うことが不可欠です。AI(人工知能)はあくまでも人間をサポートするためのツールであり、人間主導でAI(人工知能)を上手に活用した運営体制を整えることがとても重要です。
現状ではAIに頼り切りで「AIはツール」ではなく、「AIが本体」という状況です。
面接AIなどは人権侵害でしかありません。

 

AIは嘘つきです。デマを出力するハルシネーションとは、AIが「もっともらしいが事実とは異なる内容（デマ・ガセ・嘘）」を出力生成することを指します。

これは、人間が幻覚を見ているかのように、AIが実際には存在しない情報を提示することから名付けられました。具体的には、AIがユーザーの質問に対して誤った情報や文脈と無関係な内容を生成することが問題視されています

AIモデルは、大量のデータを学習してパターンを見つけ出しますが、使用されるデータセットには限界があります。例えば、データが不十分であったり、偏りがあったりすると、AIは現実世界の複雑さを適切に表現できず、存在しない情報を創出してしまいます。また、低品質なデータ（ノイズや誤ったラベリングを含む）を使用すると、AIは誤った情報を学習し、それに基づいて不正確な出力を行うリスクが高まります。

AIモデル自体にも問題があります。モデルが過剰に一般化してしまうと、学習データには存在しない特徴や関連性まで生成してしまいます。これは、モデルが複雑すぎたり、正則化が不十分な場合に起こりやすくなります。たとえば、猫の画像データで学習したモデルが犬の画像を生成することがあります


ハルシネーションは主に二つに分類されます。
・内在的ハルシネーション（Intrinsic Hallucinations）
学習したデータとは異なる内容を出力するケース。

・外在的ハルシネーション（Extrinsic Hallucinations）
学習したデータには存在しない情報を出力するケース。

例えば、「日本の首都は東京です」と学習させたにもかかわらず、
「日本の首都は東京と京都と埼玉です」など回答する場合は内在的ハルシネーションです。
AIは覚え間違いが多いです。

「Apple社は2020年に完全自動運転車を発売しました（※嘘です　デマ）」という
偽情報は外在的ハルシネーションになります。完全に嘘のデマをAIは生成します。

ハルシネーションによるリスク
この現象は特に信頼性に影響します。
ユーザーはAIからの情報が正しいかどうか判断できず、
その結果として誤った意思決定を行う危険性があります。
AIで書かれた記事の多くにはデマが書かれたまま放置され誤情報が拡散されています

 

AIの進化のスピードは目覚ましく、将来的にはより高度な創造的業務もAIで代替される可能性は十分にあります。

その場合、デザイナーの職は全体的に縮小し、失業問題が深刻化するかもしれません。
また、AIによるデザインの自動生成は、デザインの品質を平準化する可能性もあります。AIが生成するデザインは、学習データに基づいているため、ある程度の品質を保つことができます。しかし、その一方で、画一的で独自性に欠けるデザイン（マスピ顔 masterpiece,best quality,1girl 元素法典プロンプト呪文）が量産される恐れもあります。その結果、デザインの価値そのものが下がり、デザイナーの職の重要性が問われることになるかもしれません。

著作権法第30条の4では、以下の3つの場合に著作物の利用が認められています。（享受することが目的の場合は著作権者の許諾が必要）

・著作物の録音、録画その他の利用に係る技術の開発又は実用化のための試験の用に供する場合
・情報解析の用に供する場合
・著作物の表現についての人の知覚による認識を伴うことなく当該著作物を電子計算機による情報処理の過程における利用その他の利用に供する場合
つまり、「著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合」に限り、上記の範囲で著作物の利用が認められるのです。

著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的とする場合は著作物の無断利用、AI無断学習は認められません。

AI生成物が特定の著作物の創作的表現を再現または模倣している場合は、享受目的であり、類似性と依拠性があり、著作権法違反です

ただし「著作権者の利益を不当に害することとなる場合」は、著作権法第30条の4の適用外となります。

文化庁のガイドラインによれば、データベースの著作物が情報解析目的で複製される場合、特にそのデータベースが有償で提供されている場合には、著作権者の利益を不当に害する具体例として挙げられています。
著作権法第30条の4では「情報解析まで」の利用が認められ、「著作物に表現された思想又は感情の享受を目的とする利用」は適用外となります。ただし、「著作権者の利益を不当に害することとなる場合」も適用外となる点に留意が必要です。著作物の利用が認められません。

デザイナーには新たなスキルセットの獲得が求められています。

著作権者の利益を不当に害しないように、AIを効果的に活用しながら、より付加価値の高いデザインを生み出す能力が必要とされるのです。具体的には、AIを活用したデザインプロセスのマネジメント、AIにはできない高度な創造性の発揮、ビジネス価値を生み出すデザイン戦略の立案など、より専門性の高い能力が重要になると考えられます。
また、デザイナーには、生涯学習の姿勢も求められるでしょう。テクノロジーの進化に合わせて、常に新しいスキルを学び、自らを進化させ続け生成AI時代を生き抜く必要があります。
さらに、社会全体でデザイナーの職の安定性を高めるための取り組みも必要です。教育機関におけるデザイン教育の改革、デザイナーのキャリア支援、セーフティネットの整備など、様々な施策を通じて、デザイナーが安心して働ける環境を整えていくことが求められます。
生成AIの台頭は、デザイン業界に大きな変革をもたらしつつあります。この変化の波を乗り越え、新たな時代を切り拓くためには、デザイナーの努力と、社会全体の支援が欠かせません。AIとの共生を図りながら、デザイナーがその創造性を存分に発揮できる環境を整えていくこと。それが、生成AI時代におけるデザイン業界の大きな課題だと言えるでしょう。

AI生成によるイラストレーターや漫画家の失業問題

近年、生成AI（Generative AI）の急速な発展により、イラストレーションや漫画の制作プロセスにも大きな変革が起きつつあります。AIを活用することで、高品質なイラストや漫画を自動生成できるようになってきたのです。この技術革新は、クリエイターにとって新たな表現の可能性を切り拓く一方で、職の安定性を脅かす可能性もあります。
AI生成技術の進歩により、イラストレーションの分野では、線画の自動生成や色付け、背景の描画などが可能になってきました。学習データとして大量のイラストを読み込ませることで、AIは様々なスタイルや構図のイラストを自動的に生成できるようになっているのです。同様に、漫画の分野でも、ストーリーの自動生成や、コマ割りの提案、キャラクターの表情変化など、制作プロセスの様々な場面でAIの活用が進んでいます。
この技術革新は、イラストレーターや漫画家の制作プロセスを大きく変える可能性を秘めています。AIを活用することで、アイデア出しや下絵の作成、背景の描画など、制作の様々な場面で時間と手間を大幅に削減できるようになるかもしれません。また、AIによる自動生成を活用することで、クリエイターはより創造的な作業に集中できるようになる可能性もあります。

AIトレパクとは、画像生成AIの機能である「img2img」を使って、他者の著作物を無断で利用して画像を生成することを指します。

img2imgの仕組み
img2imgは、既存の画像を読み込ませてテキストプロンプトを与えると、その画像のイメージを踏襲した新しい画像を生成する機能です。
元画像のポーズや特徴を継承しながら、プロンプトに応じて画像を変更できるため、画像生成AIが苦手とする複雑なポーズの画像作成に有効です。

トレパクの問題点
他者の著作物を無断で利用して画像を生成するため、著作権侵害の可能性があります。
元画像との類似度が高すぎると、著作権侵害と判断される可能性が高くなります。
個人を特定できる写真やロゴなどを無断利用すると、プライバシー侵害やブランド侵害にもなりかねません。

拡散モデルによる学習データの記憶
最新の拡散モデルは、学習データの一部を記憶し、ほぼ同一の画像を生成できることが実証されています。（『Extracting Training Data from Diffusion Models』　米GoogleやDeepMind、ETH Zurich、プリンストン大学、UC Berkeleyの研究者たちが発表した論文）
大規模なモデルほど、学習データをより多く記憶する傾向にあります。
AIトレパクは著作権やプライバシーなどの権利侵害につながる可能性があり、今後ガイドラインの整備が課題となっています。
LoRAは依拠性が生まれます。バッチ数を50枚以上で生成出力すると依拠性があることが簡単に発覚します。違うSeed値でも類似性と依拠性のあるものが頻出します。LoRAを作るときに使用した画像に対して強い類似性と依拠性があります。

AI生成技術の発展は、イラストレーターや漫画家の職を脅かす可能性もあります。

AIが高品質なイラストや漫画を大量に生成できるようになれば、クリエイターの仕事が奪われる恐れがあるのです。特に、技術的な作業を主に担当してきたアシスタントや背景美術など、比較的代替されやすい職種への影響は大きいと考えられます。特に背景美術はなぜかAI導入するべきなど背景絵師が軽んじられています。もはや人権問題です。
加えて、AI生成イラストや漫画の台頭は、クリエイターの収入にも影響を及ぼす可能性があります。AIが生成するイラストや漫画は、低コストで大量に供給されるため、市場価格が下がる恐れがあります。その結果、クリエイターの収入が減少し、職業としての魅力が失われることも懸念されます。
ただし、AI生成技術が発展したとしても、イラストレーターや漫画家の職がなくなるわけではないでしょう。粗製乱造で連載枠はベテランが独占し、新人枠の隙がなくなり苦しくなります。AIにはない人間ならではの創造性や表現力、物語を紡ぐ力が、これからも求められ続けるはずですが、特定個人特定絵師、特定の絵柄狙い撃ちLoRAで個性を奪われます。人間にしかできないことも絵師嫌いが追加学習するという嫌がらせが起きているため、AIの力を活用しながら、人間にしかできない付加価値を提供するというのはほとんど二律背反です。

https://　www.itmedia.co.jp/news/articles/2210/26/news183.html
「イラストやデザインの仕事は退屈」
Stable Diffusion開発元の代表インタビュー記事が話題


具体的には、AIを活用して制作プロセスを効率化しつつ、独自の表現スタイルやオリジナリティを追求することが重要になります。また、読者の心を揺さぶるようなストーリーテリングや、共感を呼ぶキャラクター造形など、AIには真似できない人間ならではの創造性を発揮し続けることも求められるでしょう。

AIイラストの生成における主な著作権侵害のリスク

・既存の著作物と類似している場合
AIで生成したイラストが既存の著作物と類似している場合、著作権侵害になりやすい
具体的にどの程度類似していたら侵害に当たるかは明確ではないため、長期的に争われる可能性がある

・著作物の著作権者の承諾を得ていない場合
著作物を利用する際は、著作権者の許諾が必要
承諾なく利用すると著作権侵害のリスクがある

・学習データに著作物が含まれていた場合
AIの学習データに既存の著作物が含まれていると、依拠性が認められる可能性がある
利用者が既存の著作物を認識していなくても、学習データに含まれていれば侵害とみなされる

さらに、AIを活用した新しい表現方法の開拓や、AIとのコラボレーションによる革新的な作品づくりなど、技術を味方につけながら、新たな創造の領域を切り拓いていくことも期待されます。イラストレーターや漫画家には、AIという新しいパートナーとともに、表現の可能性を追求し続ける姿勢が求められているのです。
とはいえ、AI生成技術の発展に伴う失業リスクは、クリエイターにとって大きな脅威であることに変わりはありません。この問題に対処するためには、社会全体で様々な取り組みを進めていく必要があるでしょう。

例えば、クリエイターの権利を守るための法整備や、公正な報酬体系の確立などが求められます。

また、クリエイターの継続的な学習を支援する環境づくりや、キャリアの多様化を後押しする施策なども重要になってくるはずです。
加えて、AI生成イラストや漫画の功罪についての社会的な議論を深め、健全な活用のためのルールづくりを進めることも欠かせません。AIの力を過信せず、人間の創造性を尊重しながら、技術と表現のバランスを取っていくことが肝要だと言えるでしょう。
AI生成技術は、イラストレーションや漫画の世界に大きな変革をもたらしつつあります。この変化の波を恐れるのではなく（警鐘を鳴らすことは大切です）、積極的に活用しながら、新たな表現を生み出しましょう。そして、クリエイターの創造性が適切に評価され、持続可能な環境が整備されることが、AI時代におけるイラストレーターや漫画家の挑戦であり、社会全体で取り組むべき課題だと言えるでしょう。

生成AIの学習段階で他人の既存著作物を学習データとして利用することは、通常は著作権法30条の4により適法とされます。ただし、学習データとして利用されることを明示的に拒否する旨の表示がされている既存著作物を利用したり、有料の解析用データベースを無断で利用したりする場合は、著作権者の利益を不当に害するため違法となる可能性があります。

生成AIによって自動生成された画像、AIイラストには、通常は著作権が認められません。これは、AIによる自動生成には「創作性」がないと考えられているためです。ただし、生成AIを用いて既存の著作物と高度に類似した画像が生成された場合、依拠性があると推認され、AI利用者による著作権侵害になる可能性があります。

生成AIがイラストや漫画を描くのは人間の趣味を奪っている

イラストや漫画は人間の創造性と表現力の結晶であり、長年にわたって培われてきた芸術文化の一部です。それをAIが簡単に真似できるようになることで、その価値や尊厳が損なわれる懸念があるのは事実でしょう。プロのクリエイターにとっては、AIが仕事を奪う脅威として受け止められるかもしれません。
しかし、AIの登場は、必ずしも人間の創造性を否定するものではありません。むしろ、AIをツールとして活用することで、これまでにない表現の可能性が開かれる側面もあります。（AIはツールと連呼してるが実際はAI企業の消費者に過ぎない）

例えば、AIが生成したイラストをベースに、人間のクリエイターが手を加えることで、新しい芸術的価値を生み出せるかもしれません。（実際は加筆修正なしの無加工で投稿するAI絵師だらけ）AIによるイラスト生成は、アマチュアにも創作の機会を提供し、表現の裾野を広げる効果も期待できます。実際は検索妨害の荒らしだらけになっているのが現状です。AIマネタイズするアマチュアは「作品に関係がないタグ」をわざとつける迷惑ユーザーです。


イラストや漫画の本質的な価値は、単に絵を描くことだけにあるのではありません。作品に込められた思想やメッセージ、物語性など、人間でなければ表現できない要素があります。（実際にはメッセージ性に興味がないユーザーだらけ　Pixivには二次創作LoRAのAIイラストが新着を埋め尽くすほど投稿されている）AIには、そうした深い意味を理解し、伝えることは難しいでしょう。その意味で、人間のクリエイターの存在価値は決して失われないはずです。（実際は失われ、ソシャゲでも生成AIイラストが採用されている　フリーランスのイラストレーターが起用されなくなった）
とはいえ、AIの発展によって、イラストレーターや漫画家の職域が大きく変化することは避けられないかもしれません。AIにできる部分とできない部分を見極め、人間ならではの創造性を発揮できる領域に特化していくことが求められるでしょう。また、AIを活用した新しい表現方法やビジネスモデルを開拓していくことも重要です。
加えて、AIが生成したイラストや漫画の法的な扱いについても、議論が必要です。著作権をはじめ、クリエイターの権利をどう守っていくか。AIの学習に使われたデータの扱いをどうするか。こうした問題に対して、社会全体で知恵を出し合い、ルールを作っていく必要があります。「人間ならではの創造性」は追加学習、LoRAで違法に再現できるため規制するべきです。中国製の生成AI以外はキーワードフィルタリングすら搭載されていないのが問題です。アメリカと日本でもキーワードフィルタリングを導入するべきです。アプリ名や企業ロゴの目に見えるウォーターマークぐらい入れてもいいでしょう。現状のAIは悪用に使われていることがほとんどです。

 

生成AIを利用して作成された生成物に著作権が認められるかどうかは、その作成プロセスによって判断されます。作成プロセスの全てがAIによって担われている場合、そのような生成物に著作権は認められないと考えられます。

著作権の対象となる「著作物」に該当するためには、「創作性」、つまり表現に作者の個性が表れていることが要件とされています。生成AIによる自動生成に「創作性」が認められないという観点から、機械的に生成されたものには著作権が認められないという議論がされています。

ただし、作成プロセスの一部に人間の関与がある場合もあり、人間が担うプロセスが「創作的寄与」といえる場合には、その人の著作権が認められる余地はあります。しかし創作的意図、創作的寄与がない場合は著作権は認められないでしょう。元素法典プロンプトには創作的意図、創作的寄与がありません。（masterpiece, best quality, 1girl, solo, upper body, looking at viewer,absurdres,などマスピ顔プロンプトに創作意図、創作的寄与がない）

また、生成AIの学習に用いられた既存の著作物との「類似性」や「依拠性」が認められる場合は、著作権侵害のリスクがあるため注意が必要です。

違法画像生成AI『AnythingV3』や『AbyssOrangeMix2』では「Danbooru2021/Danbooru2022」「NovelAIリークモデル」「EasyNegative」由来の「マスピ顔」が出力されます

Pixiv無断転載サイトDanbooruプロンプト一覧
Top 10 Copyright/Subject Tags
original　touhou　kantai_collection　fate_(series)　fate/grand_order
idolmaster　pokemon　vocaloid　genshin_impact　hololive

Top 10 New Copyright tags added in 2022
pokemon_sv　mahou_shoujo_madoka_magica:_hangyaku_no_monogatari
lycoris_recoil　gundam_suisei_no_majo　cyberpunk_(series)　
cyberpunk_edgerunners　xenoblade_chronicles_3　atelier_ryza_1　
kemono_friends_v_project　air_(visual_novel)　

Top 10 Character tags
hatsune_miku　hakurei_reimu　kirisame_marisa　remilia_scarlet
flandre_scarlet　izayoi_sakuya　admiral_(kancolle)　artoria_pendragon_(fate)
kochiya_sanae　alice_margatroid
 

NovelAI Danbooru Pixivユーザーを集中学習しているため　絵師名・作者名プロンプトが効いてしまう

[[ame (uten cacel), yd(orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage)]],
ame (uten cacel)　雨(絵師名)　https://　www.pixiv.net/users/4595297
yd (orange maru) 　YD(絵師名)https://　www.pixiv.net/users/853087
muchi maro　むちまろ(絵師名)https://　www.pixiv.net/users/12491073
shirabi　しらび(絵師名)　https://　www.pixiv.net/users/216403
mery (yangmalgage) 　mery(絵師名)　https://　www.pixiv.net/users/2750098
依拠性があるため違法なプロンプト呪文
ame (uten cacel), yd (orange maru), muchi maro, shirabi, mery (yangmalgage),year 2023
 

SDXL Stable DiffusionXL animagine-xl プロンプトに作品名、キャラクター名を入れるのは享受目的であり違法（権利者の許諾が必要　著作権法30条の4でも正当化できない）


享受目的が併存するため著作権法30条の4が適用されず無断AI学習は違法となる

違法なpromptの例　類似性と依拠性のある版権キャラが出力される


1girl, souryuu asuka langley, neon genesis evangelion, plugsuit, pilot suit, red bodysuit, sitting, crossing legs, black eye patch, cat hat, throne, symmetrical, looking down, from bottom, looking at viewer, outdoors

1boy, male focus, yuuki makoto \(persona 3\), persona 3, black jacket, white shirt, long sleeves, closed mouth, glowing eyes, gun, hair over one eye, holding gun, handgun, looking at viewer, solo, upper body

1girl, makima \(chainsaw man\), chainsaw man, black jacket, black necktie, black pants, braid, business suit, fingernails, formal, hand on own chin, jacket on shoulders, light smile, long sleeves, looking at viewer, looking up, medium breasts, office lady, smile, solo, suit, upper body, white shirt, outdoors

1boy, male focus, gojou satoru, jujutsu kaisen, black jacket, blindfold lift, blue eyes, glowing, glowing eyes, high collar, jacket, jujutsu tech uniform, solo, grin, white hair

1girl, cagliostro, granblue fantasy, violet eyes, standing, hand on own chin, looking at object, smile, closed mouth, table, beaker, glass tube, experiment apparatus, dark room, laboratory

kimi no na wa., building, cityscape, cloud, cloudy sky, gradient sky, lens flare, no humans, outdoors, power lines, scenery, shooting star, sky, sparkle, star \(sky\), starry sky, sunset, tree, utility pole

https://　archive.md/3tPYo
https://　hugging　face　.co/spaces/　cagliostro　lab/animagine-xl-3.1

cagliostro, granblue fantasy,とpromptに版権キャラクター名と版権作品名が入力されているため著作権法第30条の4でも違法な「享受目的」であり、「依拠性」があるため著作権侵害、著作権法違反です。

 

プロンプトに作品名、キャラクター名、絵師名、イラストレーターの名前を入れるのは享受目的であり違法　不正競争防止法違反
（権利者の許諾が必要　著作権法30条の4でも正当化できない）
プロンプトに作品名やキャラクター名が入っています

著作権が認められない創作意図がない創作的寄与がない生成AI StableDiffusion違法プロンプトの例

創作意図がない創作的寄与がないNovelAI/StableDiffusionプロンプト例
masterpiece, best quality, 1girl, solo, upper body, looking at viewer,

absurdres, masterpiece, best quality, ultra-detailed, illustration, portrait, 1girl,

masterpiece, best quality, ultra-detailed, illustration, portrait, 1girl, looking at viewer,

これらはDanbooru(pixiv)タグであり享受目的であり著作権30条の4でも正当化できない使用が許されないpromptです　official artタグも享受目的です
masterpieceやbest qualityタグは「マスピ顔」の由来となっています　EasyNegativeでさらにAIイラストで有名なマスピ顔となります　AbyssOrangeMix2(NovelAI animefull-final-pruned.ckpt[ハッシュ値 925997e9])+EasyNegative＝AIイラストのマスピ顔となり類似性と依拠性があるイラストが生成される

2024年8月22日 NovelAIリークモデルは　CC BY-NC-SA 4.0ライセンス＝クレジット表記義務・非営利目的のみ・商用利用禁止・二次的著作物＝マージモデルも商用利用禁止ライセンス継承であることが発表された https://　blog　.novelai　.net/novelai-diffusion-v1-weights-release-jp-01d7fbad6fd7


クリエイティブ・コモンズBY-NC-SA 4.0ライセンス
このライセンスは3つの主要な要素から成り立っています
BY (表示) 原作者のクレジットを表示する必要があります。AnalatanLLC「NovelAI Diffusion V1」
NC (非営利) 営利目的での利用が禁止されています。商用利用禁止ライセンスです。
SA (継承) 二次的著作物(マージモデル)は同じ商用禁止ライセンス条件で公開する必要があります。

創作的寄与がないNovelAIプロンプト 創作意図がない元素法典promptの例　マスピ顔

masterpiece,best quality,ultra-detailed,an extremely delicate and beautiful,extremely detailed,8k,32k,UHD:1.2,Hyperrealistic,Unreal Engine,RAW photo,Amazing,finely detail,8k wallpaper,huge filesize,highres,realistic,Ultra-High Definition,highest quality,ultra high resolution,(realistic:1.4),High quality texture,realistic photo,Highly detailed,

 

Unreal Engineなど商標名をpromptに入れるのは享受目的で著作権法侵害、商標権侵害、違法です

創作意図、創作的寄与がないネガティブプロンプトの例

nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]

Negative prompt
lowres, ((bad anatomy)), ((bad hands)), text, missing finger, extra digits, fewer digits, blurry, ((mutated hands and fingers)), (poorly drawn face), ((mutation)), ((deformed face)), (ugly), ((bad proportions)), ((extra limbs)), extra face, (double head), (extra head), ((extra feet)), monster, logo, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg, humpbacked, long body, long neck, ((jpeg artifacts))

worst quality, low quality, bad quality, bad anatomy, badhands, bad feet, displeasing, unfinished, missing, artistic error,[abstract], lowres, jpeg artifacts, scan, chromatic aberration, signature,username, watermark, text, extra digits, fewer digits, @_@, chibi, nsfw
 

生成AIがもたらすデザイン制作プロセスの変革　労働者の不当解雇

近年、人工知能(AI)技術は目覚ましい進歩を遂げており、その中でも特に注目を集めているのが生成AI(Generative AI)と呼ばれる新しい分野です。生成AIは、膨大な量のデータを学習することで、そのデータに内在するパターンや特徴を抽出し、それを基に全く新しいコンテンツを自動的に生成することができます。この革新的な技術は、音楽、文章、画像、動画など、様々な分野で応用が進められていますが、中でもデザイン業界においては、これまでのデザイン制作プロセスを根底から覆すような大きな変革をもたらしつつあります。
従来、デザインの制作プロセスは、アイデア出しから始まり、ラフスケッチ、デザインの精緻化、修正、完成に至るまで、その多くの部分を手作業に頼らざるを得ませんでした。アイデアを形にするには、デザイナーの豊かな創造力と、長年の経験から培われた高度なスキルが必要とされ、また、クライアントとの打ち合わせや修正のやり取りに多くの時間を費やすことも珍しくありませんでした。そのため、デザイン制作は、多大な労力と時間を要する作業であると認識されてきました。
しかし、生成AIの登場により、このような状況は大きく変わりつつあります。生成AIを活用することで、デザイン制作のプロセスを大幅に自動化し、効率化し、労働者の解雇、人権侵害が可能になったのです。AIを導入して労働者の解雇、人員削減、整理解雇するのは人間差別です。

ソシャゲ攻略サイトの広告を見てもわかりますが、違法に配布されている海賊版画像生成AIが猛威を振るい、ソシャゲ制作会社でも今や立ち絵は人間イラストレーター、著名絵師を使わなくなりました

文化庁は、「享受目的」が存在する場合、すなわち著作物が視聴者に提供されることで得られる知的または精神的な満足が損なわれる場合には、著作権者の利益が不当に害されるとしています。

このため、特定の作品を大量に学習させ、それを基に生成されたコンテンツが流通することは、著作権侵害と見なされる可能性があります。特定個人狙い撃ちLoRAやAI追加学習は違法（著作権法違反）です。著作権法には、技術的保護手段（TPM）によって著作物の無断利用を防ぐ規定も含まれています。特定のクリエーターの作品を集中的に学習させ、その結果得られたコンテンツがTPMを回避して生成される場合、それもまた著作権侵害と見なされる可能性があります。FANBOX、パスワード、GlazeやNightshadeなどのコピーガードを突破するのも著作権法違反、つまり違法です。

デザイン制作のAI自動化と効率化　効率化という名の不当解雇

日本の著作権法第30条の4でも著作権者の利益を不当に害する無断AI学習は違法です。

投げ銭

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