人工知能による失業 生成AI・ロボット技術の発展と雇用への悪影響 雇用調整 セーフティネット 3万文字解説レポート

 

特定の作品から意図的にAI無許諾学習し、その結果として生成された作品が元の作品に近い場合、著作権侵害が成立する可能性が高いとされています

生成AI著作権侵害が認められるためには、二つの要件が必要です
類似性 生成物が既存の著作物とどれほど似ているか。
依拠性 生成物が既存の著作物に依存しているかどうか。
これらの要件が両方とも満たされる場合、著作権侵害が成立します。特に、AIが特定の作品を学習した場合、その作品に対するアクセスがあったことや類似性が高いことを証明できれば、依拠性が認められる可能性があります

文化庁は、「作風」はアイデアに過ぎず、単なる類似性では著作権侵害にはならないとしていますが、特定の表現方法やスタイルが明確に模倣されている場合は異なり、その場合には著作権侵害となります。この区別は、創作的表現とアイデアとの間に明確な線引きを行うため重要です。

AIによる無許可での学習についても議論があります。文化庁は、特定作品を出力する目的でAIが学習(AI無断追加学習 狙い撃ちLoRA無許諾学習)することは、著作権者の利益を不当に害する可能性があるため、そのような利用は許可されない場合があるとしています。特に商業目的で生成された作品が既存の著作物に類似している場合、そのリスクは高まります。

AIによる生産性向上は一見すると良いニュースですが、その一方でイラストレーターの報酬は大幅に減少しています。

企業はAIによって生成されたイラストを微修正するだけで済むため、人間のアーティストに支払う報酬も大幅にカットされています。この結果、多くのクリエイターが経済的困難に直面しています

AIによる生成物は、人間のアーティストが作成する場合と比べてコストが大幅に削減されます。例えば、中国のフリーランスイラストレーターは、以前は1枚あたり3000~7000元(約5万8000~13万6000円)を得ていたが、現在ではその10分の1程度にまで報酬が落ち込んでいるとされています。これは、企業がAIによる生成物を利用することで人件費を削減しているためです。

アーティストの報酬が減少している理由として、生成AIによる制作コストの削減があります。AIを利用することで、短時間で大量のコンテンツを生産できるため、依頼者は人間のクリエイターに支払う金額を抑えがちです。例えば、スイスのあるフリーランスのイラストレーターは、以前は1枚あたり1000フラン(約17万円)だった報酬が、今では2枚で400フラン(約6万円)にまで下がったと述べています

生成AIによるコンテンツ制作には著作権に関する問題も存在します。多くのクリエイターが、自分たちの作品が無断で使用されることに対して強い懸念を抱いており、クレジットや補償を求める声が高まっています。調査では94%のクリエイターが、自身の作品がAIによって使用される際にはクレジットと補償を求めていると回答しています。

 

人件費削減が進むことで、企業は短期的には利益を上げられるかもしれませんが、長期的には社会全体における失業率の上昇や労働市場の不安定化といった問題が生じる可能性があります。

このような状況では、経済的格差が拡大し、人間としての尊厳が損なわれる懸念があります
著作権者の利益を不当に害する場合
著作権法第30条の4には、「著作権者の利益を不当に害することとなる場合は、この限りでない」という但し書きがあります。これは、特定のクリエイターや作品のみを対象にしたAI学習が、そのクリエイターの経済的利益や市場に悪影響を及ぼす可能性があることを示唆しています。

市場への影響 例えば、特定のアーティストや作家のスタイルを模倣したAI生成物が流通することで、そのクリエイターの作品販売に影響を与える恐れがあります。

潜在的市場の阻害
AIによって生成されたコンテンツが、オリジナル作品と競合することで、クリエイターが将来的に得られる収益機会を奪う可能性もあります。

特定のクリエイター(例 ジブリ風の画像生成AI)による学習は、そのクリエイターの作品やスタイルを直接模倣するため、著作権者の利益を不当に害すると見なされる可能性があります。このようなケースでは、無許諾で学習することは合法とは言えません。

生成AIによって多くのコンテンツが低コストで生産されることで、市場は急速に飽和状態となります。この結果、従来のアーティストや制作会社は、自らの作品が埋もれてしまう危険性が高まります。特に、商業的な成功を目指すアーティストにとっては、新しい競合者との競争が厳しくなるでしょう。

不確実な未来における雇用の展望 非正規雇用を増やす生成AI

AI・ロボット技術の発展と雇用への影響

不確実な未来における雇用を展望する上で、AI(人工知能)とロボット技術の発展が与える影響は看過できません。技術革新は、生産性の向上と経済成長の源泉である一方、雇用の在り方に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
AI・ロボット技術の進歩は、従来人間が行ってきた多くの仕事を自動化する可能性を広げています。単純・反復的な作業だけでなく、データ分析や意思決定など、より高度な知的労働も機械に代替される可能性が指摘されています。
実際、工場の製造ラインでは産業用ロボットが広く導入され、大幅な省力化が実現しています。また、接客や販売、物流など、サービス分野でもAIやロボットの活用が進みつつあります。
さらに、自動運転技術の発展は、運輸・物流分野の雇用に大きな影響を与える可能性があります。金融や法律、医療など、高度な専門性を要する分野でも、AIの活用が進むことで、業務の在り方が大きく変わる可能性があります。
このような技術革新は、生産性の向上と経済成長を促す一方で、短期的には失業リスクを高める可能性があります。従来の仕事が機械に代替されることで、労働者の雇用が脅かされる懸念があるのです。
特に、中低スキルの労働者や、特定の業務に特化した労働者は、代替のリスクが高いと指摘されています。技術革新の波に乗り遅れた産業や企業では、大規模な雇用調整が発生する可能性もあります。
一方で、AI・ロボット技術の発展は、新たな雇用機会の創出にもつながります。これらの技術を開発・活用する人材への需要は高まっており、AIエンジニアやデータサイエンティストなど、新たな職種が生まれています。ただし日本は新卒至上主義が残っており、生成AIによる人間不要時代に転職はかなり厳しくなるでしょう。

無法なリストラや解雇が横行している
日本では、会社都合による不当な解雇や人員整理が社会的に規制されておらず、労働者の雇用と人権が守られていません。希望退職の強要や職場でのいじめ、セクハラなどを受けた労働者の人権と雇用を迅速に救済する制度が不十分です。

長時間労働が蔓延し、過労死や過労自殺が増加している
一方で、完全失業者が360万人もいる中で、ただ働きのサービス残業が蔓延し、過労死、過労自殺が増えるという異常な長時間労働がはびこっています。裁量労働制の拡大は、長時間労働をさらに悪化させます。

サプライチェーンの人権への配慮が不足している
企業活動が国境を越えることが多い近年、企業が人権に配慮し、人権侵害や環境破壊など人権に関する負の影響を最小限に抑えることが求められています。サプライチェーンの先にいる働く人々の賃金を適正なものにするなど、人権への対応が重要ですが、コストアップにつながりやすく、ビジネスとしての利益と相反する場合もあります。

非正規雇用への切り替えは人権侵害に当たる
非正規雇用への切り替えを一方的に迫られた場合、無効を申し立てることができ、同意を迫られた場合には拒否することができます。拒否したにもかかわらず、強引に非正規雇用に切り替えられた場合は、人権侵害行為として賠償を請求することが可能です。

技術革新によって生産性が向上すれば、経済成長と新たな事業機会の創出につながります。新たなサービスや製品が生まれ、関連する分野での雇用創出が期待できます。実際はGAFAM,FANG+に利益を吸い取られています。国産AIのシェア率なんて無いも同然です。
AI・ロボット技術の活用は、人間にしかできない仕事の価値を高める可能性もあります。機械では代替できない、創造性や共感力、倫理的判断力などが求められる仕事は、より重要性を増すと考えられます。生成AIは人間に対する人権侵害です。生成AIでコスト削減、人件費削減は人権侵害。
AI・ロボット技術の雇用への影響に対応するには、教育・職業訓練の充実が欠かせません。新たな技術に対応したスキルを身につける機会を提供し、労働者の適応力を高めることが重要です。
また、セーフティネットの強化や、所得保障制度の見直しも必要です。技術革新の過程で生じる雇用の移行を円滑に進め、影響を受ける労働者を支援する仕組みが求められます。
さらに、技術革新の恩恵を社会全体で広く共有する仕組みづくりも重要です。生産性の向上が、賃金の上昇や労働条件の改善につながるよう、分配のメカニズムを見直すことが求められます。

新卒社員への投資を重視
企業は新卒社員に多くの教育投資を行います。入社後の研修や OJT などに多くの時間とコストをかけています。一方、中途採用社員は即戦力として期待されるため、教育投資は少なくて済みます。このため、企業は新卒社員の育成に注力する傾向にあります。

新卒社員の定着率を重視
新卒社員の定着率は企業にとって重要な指標です。新卒社員の早期離職は企業にとって大きな損失となります。一方、中途採用社員の定着率は必ずしも高くありません。このため、企業は新卒社員の定着率を重視し、中途採用を控える傾向にあります。

新卒採用の慣習が根強い
日本企業の多くは新卒一括採用の慣習が根強く残っています。この慣習は戦後の高度経済成長期に形成されたものです。企業は新卒採用を通して、長期的な視点で人材を育成してきました。このため、企業文化として新卒採用に偏重する傾向が続いています。


AI・ロボット技術の発展は、雇用に大きな影響を及ぼす可能性を秘めています。リスクへの対応と、新たな機会の創出の両面から、戦略的な取り組みが求められます。技術の進歩を人間中心の社会実現に活かす知恵が問われています。
不確実な時代だからこそ、私たちは、人間らしい働き方とは何か、技術と雇用の望ましい関係性とは何かを真摯に問い直し、未来を見据えた選択を重ねていく必要があります。

新規技術を導入した企業の多くは、技術革新により創出される需要の増加による生産量の拡大によって労働需要を高め、収益の拡大と高スキル労働者への需要増によって、平均賃金も上昇すると考えています。一方、第4次産業革命が企業の労働需要を削減する可能性もあり、多くの雇用が失われ、所得格差が広がるリスクもあります。
そのため、企業は新規技術の導入に伴い、生産性向上の恩恵を労働者の賃金や労働条件の改善に還元する仕組みを構築することが求められます。また、政府は教育訓練の充実などにより労働者のスキル向上を支援し、技術革新の恩恵が広く社会に行き渡るよう、分配のメカニズムを見直す政策を講じることが重要です。
技術革新は経済成長の原動力ですが、その恩恵が一部の企業や高所得者に偏ることなく、社会全体で共有されるよう、企業と政府が連携して取り組むことが必要です。
自動化が進むと、高スキルの労働者の限界生産性は上昇する一方で、低スキルの労働者の限界生産性は低下し、労働者間の所得格差が拡大する。また、新しい業務の創出も労働者間の賃金格差を拡大する要因となる。
自動化のリスクは、業務の代替可能性が高いほど、労働供給の弾力性が低いほど、業務のもたらすサービスの所得弾力性が低いほど高まる。つまり、中低スキルの労働者や特定の業務に特化した労働者は、自動化の波に乗り遅れるリスクが高いのである。
技術革新の恩恵を受けられない産業や企業では、大規模な雇用調整が発生する可能性がある。特に、サービス業の一部では、経済のサービス化が人々の活力を削いでいる側面もある。
産業用ロボットは自動車や電機・電子機器などの製造や、食品工場において、人に代わって溶接・塗装、製品の組み立て、搬送など製造工程におけるさまざまな作業の自動化を行います。重量・サイズの大きい材料を扱うことができ、高速かつ高出力で稼働するため、運転中の事故防止のために作業場所に人が立ち入らないような安全柵を設置する必要があります。
一方、サービス分野でもAIやロボットの活用が進みつつあります。例えば、連続めっきラインでは、AIで複数種類のNG分類に挑戦し、人目による揺らぎを改善することで、さらなる品質向上が図られています。また、30工程以上の作業計測をデジタル化することで、物流品質の維持・向上と収益性改善に向けた、正確なデータ収集・分析を実現しています。
このように、産業用ロボットやAIの活用により、製造現場や物流現場の生産性向上や品質管理の効率化が進んでいます。今後もこれらの技術の発展により、ものづくりの現場がさらに変革されていくことが期待されます。
雇用の影響
AIの導入により、多くの人が雇用を奪われ、失業率が上昇することが懸念されています。
一方で、AIが新しい市場を創出して雇用機会を増やすというプラス面の影響も指摘されています。実際は正社員雇用ではなく、非正規雇用で不安定な生活を強いられます。
雇用機会が増えるという建前がありますが、新卒至上主義です。

生成AIは人間不要論を強化し、AIを悪用する者と善良な人間で分断します。
商用利用禁止ライセンスの生成AIは多いです。
chilloutmixやBasilMixは商用利用禁止ライセンスであり、NovelAIリークモデルが混入されていますが2024年現在もライセンス違反と悪用が続いています

NovelAIリークモデルは盗難品であり、デッドコピー海賊版は違法です
NovelAI animefull-final-pruned.ckpt ハッシュ値[925997e9]
著作権侵害 著作権法違反 不正競争防止法違反
BasilMixにはNovelAIリークモデルが直接マージされているため、違法性を引き継ぎます
chilloutmixはBasilMixをマージして混ぜているためNovelAIリークモデルが混入している違法性のあるマージモデルです

2024年8月22日 NovelAIリークモデル(NovelAI animefull-final-pruned.ckpt[925997e9])は
CC BY-NC-SA 4.0ライセンス=クレジット表記義務・非営利目的のみ・
商用利用禁止・二次的著作物=マージモデルも商用利用禁止ライセンス継承であることが発表された
https:// blog .novelai .net/novelai-diffusion-v1-weights-release-jp-01d7fbad6fd7

2022年10月6日Githubハッキング強盗事件 画像生成AIハッキング不正流出 NovelAIリークモデルは違法な海賊版であり許されたわけではありません

Copyright claim DMCAで実際に法的措置が取られた NovelAIリークモデル
Anlatan LLCのサービスであるNovelAIの漏洩したチェックポイント( .cpkt )ファイルの違法な配布に使用されていることを確認しました。
ユーザーには、これらのcpktファイルを配布する権限がありません。
ORIGINAL URLS novelai. net 2022年10月
https:// lumendatabase.org/notices/29484955
https:// lumendatabase.org/notices/29484957

画像生成AIサービス「NovelAI Diffusion」(NovelAI)を提供する米Anlatanは2023年6月23日、流出した同社のAIモデルや、それを改変したモデルの利用について、公式Twitterアカウントで注意喚起した。「リークモデルを見かけた場合、法的措置を取る場合もある」(同社)という。
https:// www.itmedia.co.jp/news/articles/2306/23/news128.html

 
職場でのAI導入状況
米国では日本よりもAIが職場で導入されている割合が高いことが確認されています。日本では5.0%、米国では13.7%がAIを導入しているとしています。
AI導入による業務影響
AI導入が業務に与える影響について、米国の就労者は日本の就労者よりも大きな影響があると回答する割合が高いです。
AI導入が業務範囲に与える影響についても、米国の就労者は日本の就労者よりも業務範囲が増えるという回答が多くみられます。
雇用の補完
少子高齢化の進展に伴い、労働供給力の補完にAIが役立つ可能性があります。補完される労働力としては、AIそのものやAIと一緒に働く人、AIの活用によりタスク量が減少した人が考えられます。
産業競争力
AIの利活用にいち早く取り組んだ企業が、産業競争力を向上させることにより、雇用が維持・拡大されると考えられます。実際は非正規雇用で苦しむ人が増えます。

女性・高齢者等の就労環境
日本企業の雇用環境は改善されつつあるが、例えば出産や育児を理由として働いていない女性が依然として多い状況があり、このような状況から脱するためには、生産性維持・向上と労働時間の短縮の双方を両立できる働き方を実現していくことが重要かつ不可欠です。
雇用保険の適用範囲を広げ、非正規雇用者や自営業者も対象に含める。
雇用保険から漏れる人のために、求職者支援制度や生活困窮者自立支援制度などの「第2のセーフティーネット」を強化する。
将来的には、AIによる失業に備えて、一定額の所得を無条件で支給する「ベーシックインカム」の導入を検討する。
ただし、ベーシックインカムの導入には財源の確保が課題で、既存の制度を廃止して財政中立的に導入する案や、増税で財源を確保する案など、様々な意見がある。
また、OECDやIMFは、ベーシックインカムよりも失業保険などの既存制度を残しつつ、対象者を絞った現金給付を補完的に導入する方が望ましいと主張している。
今後は、AI時代に適応した新たな所得保障の仕組みについて、より具体的な議論が進められていくことが期待されます。
第2のセーフティーネット
雇用保険の適用範囲拡大
非正規雇用者や自営業者も対象に含めることで、より多くの人々が雇用保険の恩恵を受けることができます。
求職者支援制度の強化
求職者に対して職業訓練や就職支援を行うことで、再就職の機会を増やすことができます。特定求職者支援法や求職者支援法案は、職業能力開発を目的として、生活保障を提供します。
生活困窮者自立支援制度の整備
生活困窮者に対して、生活の安定を図るための支援を行うことで、最低限度の生活を保障することができます。生活保護制度の見直しや、生活資金貸付制度の創設も含まれます。
ベーシックインカムの導入検討
将来的には、一定額の所得を無条件で支給する「ベーシックインカム」の導入を検討することで、AIによる失業に備えることができます。ただし、財源の確保が課題です。
これらの対策を通じて、第2のセーフティーネットを強化し、より多くの人々が安定した生活を送ることができるようになります。
AIを活用した高度な医療サービスの提供
AIは膨大なデータから傾向を見つけ出す能力が人間を超えているため、世界中の医療機関から集めた臨床データや学会論文の知見を統合したビッグデータを基に、専門家を上回る診断や処置の指針を提示できます。これにより、名医と同等以上のケアを、より多くの人に安定的に提供することが可能になります。
AIベースの画像認識技術を使えば、X線写真やCT、MRIなどの画像から、専門家でも見逃しがちな病状を見つけ出すことができます。これにより、精密検査の待ち時間を短縮でき、被験者への放射線被曝も低減できます。
さらに、高精細な画像や生体情報の高速伝送により、遠隔医療も可能になってきました。2018年からは診療報酬の改定により、専門医による手術支援や在宅患者の診療など、幅広い医療分野で遠隔診療が行われるようになりました。
AIを活用した医療の質の向上と効率化
AIを活用することで、医療の質の向上と効率化が期待できます。
非専門医に対する病名等の候補群提示により、診断精度を向上させることができます。また、医師の問診時の負荷を削減し、生産性を向上させる糖尿病診療補助システムの開発も進んでいます。
さらに、人工知能アバターを利用した外来抗がん剤治療患者の問診や、簡単な検査のインフォームドコンセントの取得、入院時説明など、医療従事者の負担軽減にもAIが活用されています。
以上のように、AIの活用により、医療分野では高度な専門性を要する業務の在り方が大きく変わる可能性があります。AIは医療の質の向上と効率化に貢献し、より多くの人に高度な医療サービスを提供することができるでしょう。
自動化、機械化、AIの進化により、一部の職種では仕事の一部がAIに取って代わられ、雇用が減少する可能性がある。しかし、同時に生産性の向上や新しい仕事の創出により、雇用が維持・拡大される効果も期待できる。
具体的な影響としては以下の4点が考えられる
機械化可能性が高い職種のタスク量が減少する一方で、AIを導入・普及させるための新しい仕事や、AIを活用した新しい仕事が創出される
少子高齢化に伴う労働力不足をAIやAIと一緒に働く人間、AIによりタスク量が減少した人間が補完する
AIの利活用にいち早く取り組んだ企業が産業競争力を向上させ、雇用が維持・拡大される
AIによる生産性向上と労働時間短縮の両立で、女性や高齢者等の就労環境が改善される
一方で、日本企業ではAIの導入の前提となるデジタル化の普及が遅れており、米国企業に比べて人工知能の利活用が進んでいないのが現状。この差が開くと、雇用の面でも米国に取り残される懸念がある。
以上のように、AIの進化は一時的に雇用に影響を与える可能性があるが、中長期的には生産性向上や新しい仕事の創出により、むしろ雇用を守ることにつながると考えられる。ただし、日本企業はAIの導入に向けたデジタル化を加速させる必要がある。
ベーシックインカム(BI)の導入
AIが人間並みの知性を持てば雇用が失われるため、国民に最低限の生活ができる現金給付(ベーシックインカム)を行う。
財源としては、AIやロボットによる富の創出から課税することで賄うことができる。
ベーシックインカムにより、AIによる失業者の生活を保障し、格差の拡大を防ぐ。
教育改革と人材育成
AIに代替されない創造性や対人スキルを重視した教育改革が必要。
人間ならではの感情や発想を活かせる問題解決力や工夫する力を養成する。
新しいスキルを身につけるだけでなく、社会に貢献できる人材を育成する。
新しい雇用の創出
AIの導入・普及に必要な仕事や、AIを活用した新しい仕事の創出が期待される。
フリーランスなど柔軟な働き方の推進により、個人のスキルで生計を立てられるようにする。
これらの対策を組み合わせることで、AIによる雇用の代替と新規雇用の創出のバランスを取り、雇用崩壊を最小限に抑えることが重要とされています。
ロボット給与税
企業がロボットを雇用する際に、人件費相当額を課税する案。 ただし、ロボットの定義が難しく、課税対象の特定が困難である点が課題とされています。
ロボット・ストック税
企業が保有するロボットの資産価値に対して課税する案。 米国での最適税率は1~5.6%と試算されていますが、資本蓄積を阻害し生産性を低下させるリスクがあります。
ロボットの貢献に着目した課税
ロボットの利用に連動した特別法人税
ロボットで生み出された付加価値に対する付加価値税
ロボットで獲得した超過利潤(独占利益)への課税
このように、ロボットそのものよりも、ロボットの活用によって生み出された富に着目する案が有力視されています。 ただし、課税対象の特定が難しいという課題は残ります。

ポストコロナ時代の雇用環境の変化

新型コロナウイルスのパンデミックは、社会や経済に大きな影響を及ぼし、雇用環境にも大きな変化をもたらしました。ポストコロナ時代の雇用を展望する上で、このパンデミックがもたらした変化を見落とすことはできません。
新型コロナウイルスの感染拡大は、多くの企業に事業活動の縮小や停止を余儀なくさせました。特に、対面サービスを中心とする業種では、大きな打撃を受けました。飲食業、宿泊業、観光業などでは、大規模な雇用調整が発生しました。
また、サプライチェーンの寸断や需要の急減により、製造業でも雇用への影響が生じました。グローバルな経済活動の停滞は、輸出関連企業の業績を悪化させ、雇用の維持を困難にしました。
一方で、パンデミックは、働き方の変革を大きく加速させました。感染リスクを避けるため、多くの企業がテレワークを導入し、オンラインでの業務遂行が急速に広がりました。
この経験は、ポストコロナ時代の働き方の在り方に大きな影響を与えると考えられます。場所や時間にとらわれない柔軟な働き方が、より一般的になると予想されます。
また、パンデミックを契機に、業務のデジタル化やオートメーション化が加速しました。対面での業務遂行が困難になる中、デジタル技術を活用した業務プロセスの効率化が進みました。この流れは、ポストコロナ時代にも継続し、雇用に影響を与える可能性があります。
さらに、パンデミックは、事業構造の転換を迫る契機にもなりました。感染拡大により事業環境が大きく変化する中、多くの企業が事業モデルの見直しを迫られました。オンラインシフトや新たな商品・サービスの開発など、変化への適応力が問われる状況が続いています。
このような事業構造の変化は、雇用の在り方にも影響を及ぼします。新たな事業領域の拡大は、雇用創出の機会にもなる一方、既存事業の縮小は雇用調整のリスクをはらんでいます。
ポストコロナ時代の雇用環境は、こうした変化を受けて、大きく様変わりすることが予想されます。雇用の流動性が高まり、スキルセットに基づく雇用形態が広がる可能性があります。また、リモートワークの普及により、雇用の地理的制約が緩和され、グローバルな人材獲得競争が激化することも考えられます。
他方、パンデミックによる経済的打撃は、雇用の質の低下をもたらすリスクもあります。非正規雇用の拡大や、賃金の伸び悩みなど、雇用の不安定化が懸念されます。特に、低スキルの労働者や、パンデミックの影響を強く受けた業種の労働者は、厳しい状況に直面する可能性があります。
ポストコロナ時代の雇用環境に対応するには、労働者のスキル向上と適応力の強化が欠かせません。デジタルスキルや課題解決力など、新たな時代に求められる能力の育成が重要です。また、セーフティネットの拡充や、職業訓練の強化など、労働者の移行を支援する施策も求められます。
企業には、柔軟な働き方の導入と、多様な人材の活用が期待されます。リモートワークの推進や、ジョブ型雇用の導入など、時代の変化に適応した雇用管理が求められます。また、事業構造の転換に伴う雇用調整に際しては、労働者への配慮と、円滑な移行の支援が重要です。
政府には、雇用の安定と質の向上に向けた施策の推進が求められます。セーフティネットの強化や、職業訓練の拡充、雇用の流動化を支える制度整備などが重要な課題となります。また、パンデミックからの経済回復を図る中で、雇用創出と公正な分配を促す政策の推進が期待されます。
ポストコロナ時代の雇用環境は、大きな変革の時期を迎えています。不確実性が高まる中で、労働者、企業、政府が協調し、新たな時代の雇用モデルを構築していくことが求められています。
変化を恐れるのではなく、変化を先取りし、新たな可能性を切り拓いていく姿勢が重要です。自らのキャリアを主体的に設計し、学び続ける意欲を持つ。企業が柔軟な発想で事業変革に挑み、多様な人材の力を引き出す。政府が時代の変化を見据えた制度設計と、セーフティネットの整備を進める。
努力の積み重ねが、ポストコロナ時代における持続可能で包摂的な雇用社会の実現につながります。先行き不透明な時代だからこそ、私たちは希望を共有し、協働の力で新たな未来を切り拓いていく必要があります。

在宅勤務の加速
在宅勤務の導入が加速し、テレワーク環境やシフト勤務など事業継続可能な体制を迅速に整備
組織全体としてテレワークに取り組む必要がある
「ジョブ型雇用」の浸透により、働く場所を選ばない働き方が広まる可能性
非接触サービスの拡大
ECや宅配サービス、動画配信などの「非接触サービスの提供が拡大」
遠隔医療、教育などの「コミュニケーションのデジタル化が加速」
感染予防対策
旅行では、近距離・少人数の新たなプランの造成、セルフチェックインなどの設備投資
事務所内の感染症対策強化、自動体温測定器の導入、テレワークなどの対応
デジタル技術の活用
VR・ARを活用した人が集まらなくても事業が継続できる経営環境の整備
AIやIoTを活用した人が介在しないモノとモノで完結する社会やサービスの提供
企業は、コロナ禍で加速したデジタル化の流れを捉え、新しいイノベーションを生み出すチャンスとして、いち早く対応することが重要です。一方で、プライバシー保護や高齢者などIT弱者への配慮も課題となります。
包摂的な社会的保護制度の構築
社会的保護制度の適用範囲を拡大し、児童手当から老齢年金まで、すべての分野で包摂的な制度を整備する
特に、パンデミックで健康や雇用への影響が大きかった脆弱な層を保護するため、適用範囲の拡大と制度の強化が必要
障害者の雇用促進
国家雇用政策の枠組みの中で、障害のある労働者を考慮に入れることが重要
障害者の雇用を促進し、社会参加を後押しする施策が求められる
非公式経済からの移行支援
2015年に採択された「非公式な経済から公式な経済へ」の移行に関する勧告に基づき、非正規雇用者の保護と権利の確保を図る
非公式経済従事者の公式経済への移行を支援し、適切な社会的保護を提供する
地球規模の課題への多国間での取り組み
パンデミックを克服し、複数のグローバルな課題に対して信頼できる効果的な対応を行うためには、各国政府の政治的支持を得て、適切かつ首尾一貫した多国間での活動が必要
十分な資金を確保し、政策決定や働き方を柔軟に変更できる体制を整備する
中途採用の環境整備
企業に対して正規雇用労働者の中途採用比率の情報公表を求めることで、中途採用を希望する労働者と企業のマッチングを促進する。これにより、経済・雇用の変動による働き方への負の影響が長期に蓄積しないようにすることが期待される。
キャリア開発と学び直しの環境整備
キャリアコンサルティングを受けられる仕組みの普及等のキャリア開発や学び直しに資する環境整備を進めるため、セルフ・キャリアドックの導入やジョブ・カードの活用促進等が進められている。労働者が、企業が求める能力と自らが有する能力についての理解を深め、キャリアプランの再設計や学び直しを促すことが重要である。
生涯現役促進地域連携事業
柏市では、シルバー人材センターや商工会議所等の関係機関が連携し、高齢者の就労支援や起業支援、就労学習支援等を行う生涯現役促進地域連携事業が進められている。高齢者の知識や経験を活かし、生涯現役で活躍できる環境づくりが重要である。
以上のように、中途採用の環境整備、キャリア開発と学び直しの支援、高齢者の活躍促進など、労働者のスキル向上と適応力の強化に向けた取り組みが求められています。
テレワークやノマドワークなど、働き方が多様化したことで会社員からフリーランスに転身する人が増えた
特に専門性の高い分野では需要が高く、フリーランスとして活躍する人が増加している
一方で、動画編集やWebデザインなどの分野では新規参入が相次ぎ、ライバルが増えて過当競争になってきている
フリーランスが増えすぎた結果、デメリットが生じています。
同じ分野のフリーランスが増えすぎて競争が激しくなり、仕事を獲得しづらくなっている
競争が激しくなるほど単価が下がる傾向にあり、収入面での不満が高まっている
特に実績の浅いフリーランスは仕事を見つけづらく、生存率が低下する恐れがある
つまり、フリーランスが増え過ぎると需給のバランスが崩れ、過当競争による単価下落や仕事の確保が難しくなるため、生存率が低下するリスクが高まるということです。

少子高齢化社会における労働力の確保

少子高齢化の急速な進展は、日本の社会と経済に構造的な変化をもたらしつつあります。特に、労働力人口の減少は、深刻な課題として認識されています。今後の雇用を展望する上で、少子高齢化社会における労働力の確保は避けて通れない重要なテーマです。

統計ハンドブック2013によると、日本の人口は2010年時点で1億2,806万人でしたが、2060年には8,674万人に減少すると推計されています。つまり、2010年から2060年にかけて約32%減少すると予測されています。
一方、生産年齢人口については、2010年の8,295万人から2060年には4,482万人に減少すると推計されています。これは2010年比で約46%の減少に相当し、総人口の減少率よりも高くなると予想されています。

日本の総人口は減少傾向にあり、2060年には約8,700万人になると推計されています。
生産年齢人口(15~64歳)の割合は、2020年の59.5%から2060年には54%程度に低下すると見込まれます。具体的な数値は以下の通りです。
2020年 7,509万人(総人口に占める割合59.5%)
2045年 5,832万人(同53.6%)
2060年 4,105万人(同47%)
一方、65歳以上の高齢者人口は増加を続け、2060年には総人口の27%を占めると推計されています。

生産年齢人口の減少は、労働力の供給制約をもたらします。労働力不足は、企業の生産活動に影響を及ぼし、経済成長の制約要因となります。また、社会保障制度の担い手の減少は、制度の持続可能性を脅かす懸念があります。
この課題に対応するには、まず、女性と高齢者の労働参加の促進が重要です。日本の女性の労働参加率は、諸外国と比べて低い水準にとどまっています。仕事と家庭の両立支援や、男女の賃金格差の是正など、女性が働きやすい環境の整備が求められます。
また、健康寿命の延伸を背景に、高齢者の就労意欲は高まっています。高齢者の知識と経験を活かせる就労機会の提供や、柔軟な働き方の導入など、高齢者の活躍を支える取り組みが重要です。
外国人材の活用も重要な選択肢の一つです。専門的・技術的分野を中心に、外国人材の受け入れを拡大することで、不足する労働力を補うことができます。ただし、外国人材の受け入れに際しては、社会統合の観点からの施策も欠かせません。
加えて、生産性の向上により、労働力不足を補うことも重要です。イノベーションの促進や、人的資本への投資などを通じて、労働者の付加価値創出力を高めることが求められます。
また、AI・ロボット技術の活用により、省力化と効率化を図ることも有効です。単純作業の自動化や、業務プロセスの最適化などを通じて、限られた労働力でも高い生産性を実現することが期待されます。

 

知的財産権と著作権侵害
生成AIは、他者の著作物を学習データとして使用することが一般的です。この過程で、著作権を侵害する可能性が高まります。特に、AIが生成したコンテンツが既存の著作物に酷似している場合、著作権侵害と見なされることがあります。文化庁の見解によれば、AIが生成した作品が著作権の対象となるかどうかは、類似性や依拠性に基づいて判断されます。
また、生成AIサービス提供者が著作権者の許可なく他人の著作物を使用することは、著作権法に違反し、結果としてクリエイターの権利を侵害することになります。このような状況は、クリエイターの経済的利益を損なうだけでなく、創作活動そのものへの信頼を損なう恐れがあります。

競争関係と不正競争
生成AIは、デザイナーやアーティストが行う創作活動に直接的に影響を与えます。AIが生成するコンテンツは、迅速かつ安価に制作できるため、従来のクリエイティブな職業に対する競争が激化します。これにより、デザイナーは自身の作品がAIによって模倣されるリスクにさらされ、経済的な不安定さが増す可能性があります。
さらに、生成AIが提供するサービスが商業的に成功すると、デザイナーとの間で不正競争が生じる可能性があります。AIが生成したコンテンツが市場に出回ることで、デザイナーの作品が埋もれ、結果的に彼らの収入が減少することが懸念されています。このような状況は、クリエイターの職業的地位を脅かす要因となります。

人権と倫理的側面
生成AIの利用は、倫理的な問題も引き起こします。特に、AIが生成するコンテンツが特定の個人やグループに対して差別的または侮辱的な内容を含む場合、これは人権侵害と見なされることがあります。AIが生成する情報は、無意識の偏見や差別を反映することがあるため、これに対する適切な監視と規制が求められます。
また、AIによって生成されたコンテンツが誤解を招く可能性があり、特に情報の信頼性に関する問題が浮上します。これにより、社会全体の情報環境が悪化するリスクがあります。

 

生産性向上の過程で、雇用の質の低下を招かないよう注意が必要です。技術導入の影響を受ける労働者への支援や、公正な分配の確保など、包摂的な成長を図る視点が欠かせません。
さらに、働き方改革の推進も重要です。長時間労働の是正や、柔軟な働き方の導入などを通じて、限られた労働力を有効に活用することが求められます。多様な人材が活躍できる職場環境の整備は、労働参加率の向上にもつながります。
少子高齢化社会における労働力の確保は、複合的な課題であり、総合的なアプローチが求められます。女性・高齢者の活躍推進、外国人材の活用、生産性の向上、働き方改革など、多面的な施策を組み合わせることが重要です。
同時に、中長期的な視点に立った人材育成も欠かせません。教育・職業訓練の充実や、リカレント教育の推進などを通じて、時代の変化に対応した人的資本の蓄積を図ることが求められます。
少子高齢化の進展は、日本社会に大きな変革を迫るものです。私たちは、この課題を、社会の持続可能性を高める機会ととらえ、未来に向けた積極的な取り組みを進める必要があります。

技術導入の影響を受ける労働者への支援や、公正な分配の確保など、包摂的な成長を図る視点が欠かせません。
日本では少子高齢化により労働人口が減少しており、長時間労働や非正規雇用と正規雇用の格差など、労働環境の改善が喫緊の課題となっています。
ディーセント・ワーク(働きがいのある人間らしい仕事)の実現に向けて、以下の4つの戦略目標に基づき様々な施策が行われています。
必要な技能を身につけ、働いて生計が立てられるように、国や企業が仕事の創出をする支援
安全で健康的に働ける職場を確保し、生産性も向上するような環境の整備による社会保障の充実
職場での問題や紛争を平和的に解決できるように、政・労・使の話し合いなどを行う社会対話の推進
不利な立場に置かれて働く人々をなくすため、仕事における権利の保障と尊重
2030年までにすべての女性と男性の完全かつ生産的な雇用とディーセント・ワークを達成することをSDGsの目標としており、日本でも同様の目標の下、労働環境の改善に取り組んでいます。
長時間労働の是正による生産性向上
長時間労働の是正は、労働者の心身の健康を確保し、ワークライフバランスを改善する点で最も重要です。また、長時間労働の是正により、正社員の一人当たり労働時間が短縮されることで、生産性の向上が期待できます。国際的にも、労働時間が短いほど生産性が高い傾向にあります。
柔軟な働き方の導入による労働参加の拡大
柔軟な働き方の導入は、育児や介護など個人の事情に応じて働く時間や場所を選択できるようにし、働き続けることを可能にします。これにより、これまで労働参加を躊躇していた主体の労働参加が拡大する可能性があります。例えば、短時間労働者の中には、より長い時間働きたいと考えている人が多く、高齢者層でも追加的な就業を希望する割合が増加傾向にあります。
非正規雇用の処遇改善による人的資本の強化
同一労働同一賃金など非正規雇用の処遇改善は、職務や能力が正当に評価されることで労働者のモチベーションを高め、生産性の向上につながります。また、非正社員の処遇改善により、技能向上や企業への定着に対するインセンティブが高まり、企業の人的資本への投資が促進される可能性があります。
以上のように、長時間労働の是正、柔軟な働き方の導入、非正規雇用の処遇改善などの働き方改革は、限られた労働力を有効活用し、生産性向上と労働参加の拡大を実現するための重要な取り組みと言えます。
人間の仕事を代替する可能性
生成AIは、創作、デザイン、プログラミングなど、従来人間が行っていた作業を自動化する能力を持っています。 この技術が広く普及すれば、多くの職業に影響を及ぼし、人間の仕事を奪う可能性があります。 仕事を通じて人間が尊厳を見出すことを考えると、生成AIの発展は人間の尊厳を脅かしかねません。
人間の創造性の代替
生成AIは、小説の執筆、音楽の作曲、絵画の制作など、人間の創造的な活動を模倣・代替する能力を持っています。 人間の創造性は人間性の重要な側面ですが、生成AIがこれを置き換えることで、人間の尊厳が損なわれる恐れがあります。
人間中心主義の喪失
生成AIの発展により、社会が機械化し人間中心主義が失われることが危惧されています。 人間の尊厳は人間中心の価値観に基づいていますが、AIが人間を凌駕すれば、その価値観自体が揺らぐ可能性があります。
プライバシーの侵害
生成AIの発達により、プライバシーが侵害されるリスクが高まります。 プライバシーは人間の尊厳を守る上で不可欠ですが、AIによるプライバシー侵害は人間の尊厳を脅かします。
コミュニケーション不足の問題
外国人労働者の中には日本語能力が十分でない方もいるため、双方の意思疎通がうまくいかず、情報共有・指示・連携に支障をきたし、業務に滞りが生じる可能性があります。
文化の違いによるトラブル
文化的な差異から、価値観の相違や非言語コミュニケーションの誤解などによりトラブルが生じやすくなります。
労働環境の未整備
外国人労働者に対する適切な労働環境が整備されていないと、長時間労働や低賃金など劣悪な労働条件に置かれる恐れがあります。
相互の文化理解を深める
外国人労働者向けの日本文化研修や、日本人社員向けの外国文化研修を実施する
文化交流イベントを開催し、お互いの文化に触れる機会を設ける
多様性を尊重する企業風土づくりに努める
コミュニケーション能力の向上
外国人労働者への日本語研修を行う
日本人社員への外国語研修を行う
通訳者を配置するなど、言語の壁を取り除く
労務管理体制の整備
外国人労働者の宗教的習慣や生活習慣を配慮した就業ルールを設ける
ハラスメント防止対策を徹底する
相談窓口を設置し、早期のトラブル発見・解決に努める
外国人労働者数は2022年10月末で過去最高を更新し、特に技能実習生や資格外活動で働く外国人が増加しています。 しかし、外国人労働者の増加に伴い、不法残留・不法就労・技能実習生の失踪などの問題も発生しています。
外国人のマナーが悪いと感じる原因
言語の壁から、日本のマナーやルールが理解できない
宗教や文化の違いから、日本人から見てマナー違反と感じられる行動をとってしまう
急増する外国人労働者への対応が後手に回り、言葉での説明が不足している
一方で、日本人にもマナー違反が多く見られ、外国人だけを非難するのは適切ではありません。 企業や地域単位で、日本人と外国人双方にマナー啓発を行い、言語の壁を埋める取り組みが重要だと考えられます。
多言語での情報提供と教育
外国人労働者向けに、日本のマナーやルール、生活習慣などを説明した多言語の資料を作成し、配布する
買い物の仕方、列に並ぶこと、駅の利用方法、職場での挨拶やマナーなど、生活や仕事に直結したテーマで教育を行う
eラーニングなどを活用し、外国人労働者全員に共通の教育を実施する
日本人従業員への理解促進
外国人労働者と円滑にコミュニケーションをとるための研修を日本人従業員に対して実施する
言語の壁を埋めるため、日本語教育の支援を行う
企業と地域の連携
企業単位で外国人労働者のマナー向上に取り組むだけでなく、地域全体で外国人と日本人が交流し、理解を深める機会を設ける
外国人労働者の生活面でのサポートを行い、孤立を防ぐ
言語の壁を埋める工夫
多言語での看板やポスターの設置
指差しツールやイラストを使ったわかりやすいマニュアルの作成
タブレットや翻訳機器の導入による即時通訳サービスの提供

グリーン経済への移行と雇用創出

気候変動は、21世紀の人類社会が直面する最大の課題の一つです。地球温暖化の進行は、生態系や人間社会に深刻な影響を及ぼしつつあります。この危機に対応し、持続可能な社会を実現するため、グリーン経済への移行が求められています。そして、この移行のプロセスは、雇用にも大きな影響を与えると考えられます。
グリーン経済とは、環境負荷を低減しつつ、経済成長と社会的包摂を実現する経済モデルを指します。再生可能エネルギーの普及や、エネルギー効率の向上、資源循環の促進など、環境と経済の好循環を生み出す取り組みが含まれます。
グリーン経済への移行は、新たな雇用創出の機会をもたらします。再生可能エネルギー関連産業や、エネルギー効率関連ビジネス、環境サービス業など、環境分野での事業機会が拡大することで、雇用の創出が期待されます。
国際再生可能エネルギー機関(IRENA)の試算によれば、2050年までに再生可能エネルギー分野で4,200万人の雇用創出が可能とされています。また、エネルギー効率の向上により、世界で2,100万人の雇用創出効果があるとの試算もあります。
さらに、グリーン経済への移行は、既存産業の転換を促し、関連する分野での雇用創出にもつながります。例えば、自動車産業では、電気自動車(EV)へのシフトが加速しつつあります。EVの普及は、バッテリーや充電インフラなど、関連産業の成長を促し、新たな雇用を生み出すことが期待されます。
建築・建設分野でも、ゼロ・エネルギー・ビルやグリーン・リノベーションなど、環境配慮型の建築物の需要が高まっています。こうした動きは、建設業や関連サービス業での雇用創出につながる可能性があります。
ただし、グリーン経済への移行は、産業構造の変化を伴うため、一部の分野では雇用の縮小も予想されます。化石燃料関連産業など、環境負荷の高い事業からの転換により、関連する雇用が影響を受ける可能性があります。
こうした雇用の移行を円滑に進めるため、グリーン経済への移行期には、政策的な支援が重要となります。影響を受ける労働者への再訓練や、移行期の所得支援など、セーフティネットの整備が求められます。
また、グリーン経済の雇用創出効果を最大化するには、人材育成が必要です。環境分野の専門人材の育成や、既存の労働者のスキル向上など、グリーン経済を担う人的資本への投資が欠かせません。
加えて、グリーン経済への移行を加速するための政策的な後押しも重要です。再生可能エネルギーの導入促進策や、環境規制の強化、環境税制の活用など、環境と経済の好循環を生み出すための制度設計が求められます。
グリーン経済への移行は、持続可能な社会の実現につながります。そして、この移行プロセスを、新たな雇用創出と包摂的な成長の機会ととらえることが重要です。
雇用の量的拡大と質的向上を図りつつ、環境と調和した経済モデルへの移行を進めていきましょう。
グリーン経済への移行で持続可能で豊かな社会の姿が見えてくるはずです。

再生可能エネルギー分野の急速な成長
再生可能エネルギー部門の直接的または間接的な雇用者数は、2012年の約730万人から、2022年には1,270万人へと増加しています。投資の増加と設備容量の拡大に伴い、今後数十年でさらに数千万人分の雇用が創出される可能性があります。
再生可能エネルギーへの投資の増加
再生可能エネルギーに投資される1ドルは、化石燃料産業に投資される1ドルと比較して、3倍の雇用を創出します。2050年までの気候にとって安全な投資の選択肢やエネルギー転換を管理するために必要な政策枠組みに焦点が当てられています。
エネルギー効率化と省エネ対策による追加の雇用創出
省エネ対策によって2,100万人分、システムの柔軟化によっては1,500万人分の雇用が、それぞれ追加で創出される可能性があります。再生可能エネルギーと効率化が排出量削減の大部分を実現すると見込まれています。
以上のように、再生可能エネルギー分野の急成長、投資の増加、エネルギー効率化などにより、2050年までに4,200万人以上の雇用創出が期待されているのです。
再生可能エネルギー分野では、市民ファンドを通じて一般市民から出資を募り、地域の再生可能エネルギー事業に投資することで、地域経済の活性化と雇用創出が期待されています。
また、環境保全を事業として展開していくことで、経済成長を推進する要因となります。そのためには、社会に滞留する民間資金を環境分野に呼び込むグリーン投資の推進が鍵となります。
さらに、企業が環境配慮型の製品やサービスを提供することで、ビジネスチャンスの獲得につながり、新たな雇用が生み出されます。
このように、グリーン経済への移行は、環境分野での事業機会の拡大を通じて、持続可能な経済成長と雇用創出を実現する重要な取り組みといえます。
再生可能エネルギーの主力電源化に向けた取り組み
FIT制度からFIP制度への移行を推進し、再生可能エネルギーの電力市場統合を図る。
アグリゲーターの活用により、小規模再エネ電源の市場取引を促進する。
発電予測支援ビジネスの育成など、再エネ関連産業の競争力強化を図る。
地域との共生と適地確保
自家消費を前提とした屋根置き設備など、地域に密着した形での再エネ導入を重視する。
営農型太陽光発電など、農林水産業との連携による再エネ導入を推進する。
環境影響評価の効率化を図り、適切な立地での再エネ事業を促進する。
国民負担の抑制と経済波及効果の創出
再エネ発電コストの更なる低減を目指す。
FIP制度の詳細設計により、バランシングコストの低減を図る。
再エネ関連産業の競争力強化を通じて、経済波及効果の創出を狙う。

持続可能な経済成長と雇用の両立

持続可能な社会の実現には、経済成長と雇用の両立が欠かせません。経済成長なくして、豊かな社会生活を維持することは困難です。同時に、雇用の安定と質の向上は、社会の安定と人々の幸福にとって不可欠の要素です。持続可能な経済成長と、雇用の量的拡大と質的向上の両立は、21世紀の社会が直面する重要な課題の一つと言えます。
持続可能な経済成長を実現するには、まず、イノベーションの促進が重要です。技術革新を通じた生産性の向上は、経済成長の源泉であると同時に、新たな雇用機会の創出にもつながります。
政府は、研究開発への投資や、イノベーションを促す制度設計などを通じて、イノベーションの促進を後押しすることが求められます。また、企業は、新たな事業機会の開拓や、業務プロセスの効率化など、イノベーションを生み出す取り組みを進めることが期待されます。
同時に、持続可能な経済成長のためには、環境負荷の低減と、社会的包摂の実現も欠かせません。グリーン経済への移行や、再生可能エネルギーの普及、資源循環の促進など、環境と経済の好循環を生み出す取り組みが求められます。
また、経済成長の果実が、社会の隅々にまで行き渡るよう、包摂的な成長を目指すことが重要です。教育や雇用、社会保障などの分野で、機会の平等と公正な分配を確保する政策が求められます。
持続可能な経済成長と両立する形で、雇用の量的拡大と質的向上を図るには、労働市場の改革も欠かせません。多様な働き方の推進や、スキルアップの機会の提供、セーフティネットの拡充など、労働者の適応力と安心を高める取り組みが重要です。
また、産業構造の変化に対応した人材育成が必要です。教育・職業訓練システムの改革や、リカレント教育の推進などを通じて、時代のニーズに合った人的資本の蓄積を図ることが求められます。
加えて、地域経済の活性化も重要な視点です。地域の特性を活かした産業振興や、中小企業の支援、地域雇用の創出など、地域に根ざした経済成長と雇用の好循環を生み出す取り組みが期待されます。
持続可能な経済成長と雇用の両立は、政府、企業、労働者、市民社会の協働なくして実現できません。それぞれの立場から、知恵を出し合い、具体的な行動を積み重ねていくことが求められます。
政府には、イノベーションと雇用を促す制度設計や、包摂的な成長を支える政策の推進が期待されます。企業には、新たな事業機会の開拓と、良質な雇用の創出、人材育成への投資が求められます。
労働者には、自らのキャリアを主体的に設計し、学び続ける姿勢が欠かせません。市民社会には、多様な主体をつなぐ触媒としての役割や、社会的課題の解決に向けた取り組みが期待されます。
持続可能な経済成長と雇用の両立は、社会の持続可能性と、個人の幸福にとって極めて重要な課題です。短期的な利害を超えて、中長期的な視点に立った取り組みを進めることが求められます。

社会保障には、主につの機能があります

生活安定・向上機能
病気や失業、老齢などのリスクに対応し、国民生活の安定を実現する。

所得再分配機能
所得の多寡にかかわらず、基本的な社会サービスに平等にアクセスできるようにする。

経済安定機能
景気変動の国民生活への影響を緩和し、経済を安定させる。
つまり、社会保障は経済成長を支える基盤であると同時に、経済成長の果実を国民に還元する役割も果たしているのです。
一方、経済成長と社会保障の好循環を実現するためには、以下の点が重要だと考えられます
現役世代の人的投資を支援し、将来の経済成長の担い手を育成する。
所得再分配の手法を見直し、市場での所得増加を促すことで、直接的に経済成長につなげる。
一億総活躍社会の実現により、多様な人材の能力発揮と消費の底上げ、投資の拡大を図る。
人材育成と活用の最適化
長期的な産業ビジョンに基づき、必要な人材像を明確化し、人材戦略を策定する
職人やエッセンシャルワーカーなどの代替困難な人材の育成・活用を重視する一方で、先端分野の研究者・技術者・起業家などの尖った人材や、グローバル経営人材の育成も必要
共感力・異文化理解力、チャレンジ精神、デジタル技術リテラシーなどの新たな能力を備えた人材を育成
多様な人材の活躍促進
若者、女性、高齢者、障害者等の就労支援を強化し、すべての人々の能力発揮を促進
生活保護受給世帯や母子世帯に対する就労支援チームの体制強化や、児童自立生活援助事業の拡充などにより、社会的弱者の自立を支援
地域の特性を活かした雇用創出
地域ごとの特色ある自然や産業を活かした自発的な雇用創出を支援
雇用失業情勢が厳しい地域での事業所設置・整備に伴う雇入れ等への助成を通じ、地域の雇用創出を推進
U・Iターンの促進により、地方への就職・移住を希望する者の就業を支援
労働力需給調整機能の強化
公共職業安定所と民間の労働力需給調整機関が連携し、それぞれの特性を活かした機能発揮を促進
利用者視点に立った公共職業安定所の効率的運営とサービス向上により、すべての求職者に公平・公正な就業機会を提供
経済成長と雇用の好循環
高付加価値産業や労働集約型産業の育成、中小企業支援などにより、生産性の高い雇用を創出することが重要である。
働きがいのある人間らしい仇事と適正な収入を確保することで、個人の幸福が実現される。
同時に、経済成長を通じた富の創出が、雇用の質と量の向上につながる好循環が生まれる。
包摂的で持続可能な社会の実現
若者や障害者など社会的弱者の雇用機会を拡大し、格差を是正することが不可欠である。
全世代が幸福を追求できるよう、将来世代の福祉を毀損しない「全世代型社会保障」の構築が求められる。
多様な人々を包摂する社会設計を実現し、社会の信頼と秩序を維持することが重要である。
企業の役割
企業は、社会の持続可能性と長期的な企業価値の創出を同期させる統合的な経営を実践する必要がある。
重要課題を特定し、KPIを設定して達成度を評価・マネジメントすることが求められる。
経営トップが旗振り役となり、長期の時間軸で戦略を策定することが不可欠である。

超スマート社会における雇用の在り方「超スマート社会」「Society 5.0」

投げ銭

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